第 4 章 西部陆海新通道沿线省市物流竞争力评价指标体系构建...........................31
4.1 物流竞争力评价指标体系构建原理、流程及框架..........................31
4.2 物流竞争力评价指标体系初步构建....................35
第 5 章 西部陆海新通道沿线省市物流竞争力实证分析..............................41
5.1 数据来源................................41
5.2 评价模型适用性分析............................41
第 5 章 西部陆海新通道沿线省市物流竞争力实证分析
5.1 数据来源
本章所用数据与指标体系构建使用数据来源一致，即主要来源于 2014-2019 年《中国统计年鉴》、《中国第三产业统计年鉴》、《中国冷链物流发展报告》、各省市《统计年鉴》以及国家数据网（https://data.stats.gov.cn/）等。数据不存在缺失，均来自权威机构统计，保证了数据的准确性和权威性。
为验证评价模型的适用性，本文采用 2019 年西部陆海新通道沿线省市的数据，将本文所用的改进模型与未改进模型进行比较，根据模型计算出关联度与相对贴近度。改进 CRITIC-熵权-灰色 TOPSIS 关联度与相对贴近度如表 5.1 所示。
表 5.1 改进 CRITIC-熵权-灰色 TOPSIS 相对贴近度
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第 6 章 结论与建议
6.1 结论
本文对现有的研究成果进行分析总结，在对西部陆海新通道沿线省市物流竞争力现状分析得基础上，基于“钻石模型”，采用定性和定量相结合的方法，构建了物流竞争力评价指标体系。运用改进 CRITIC-熵权-灰色 TOPSIS 评价模型从时间和空间两个维度对西部陆海新通道沿线省市物流竞争力进行评价分析，得到如下结论：
（1）从时间维度分析结果来看，在 2013-2019 年期间，西部陆海新通道沿线省市整体物流竞争力总体波动变化。沿线省市物流竞争力变化趋势明显，排名上靠前和靠后的省市相对稳定，四川、内蒙古和陕西排名稳居前三，西藏、甘肃和青海排名一直靠后。
（2）从空间维度分析结果来看，2013、2016、2019 年西部陆海新通道沿线省市物流竞争力总体呈现“中间高，两边低”的空间格局。沿线省市物流竞争力大多处于中低和低水平，2013、2016 和 2019 年分别占总数的 46.16%、61.53%和 53.84%。在 2013-2019年期间，西部陆海新通道沿线省市物流竞争力等级出现了微小的变化，大多数省市的物流竞争力较为平稳，仅有少数省市物流发展等级发生变化。
（3）从分维度分析结果来看，铁路货运量、A 级物流企业数量、国内专利申请授权量对物流竞争力的贡献最大。2019 年物流竞争力处于较高水平的省市在五个维度排名较高，其余省市物流竞争力在五个维度的排名均有所不同，物流竞争力处于中低和低水平的省市在五个维度排名大多靠后。
（4）铁路货运量对大多数通道沿线省具有较高的灵敏度，而 A 级物流企业数量、国内专利申请授权量、进口额和批发和零售业投资仅对少数几个省市具有显著灵敏度。
参考文献（略）
