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考虑物流时效下B2C电商平台免运费阈值确定研究

日期:2020年11月28日 编辑:ad201107111759308692 作者:无忧论文网 点击次数:1117
论文价格:150元/篇 论文编号:lw202011251245002712 论文字数:29566 所属栏目:物流管理论文
论文地区:中国 论文语种:中文 论文用途:硕士毕业论文 Master Thesis

本文是一篇研究物流管理的论文,本文的研究是基于 B2C 电商企业的有条件免运费策略为研究对象,分析了在给定条件免运费配送策略下,消费者在面对低物流时效中的延迟配送情境下的实际购买行为,并根据不同类型消费者的实际购买决策来设置最优的免运费阈值,以达到实现电商利润的最大化的经营目标。该研究结果表明:在实际网络购物中,电商企业设置的最优免运费阈值是可以促进消费者增加购买金额的;当免运费阈值较低时,会吸引低消费者欲望的消费者购买商品;随着免运费阈值由低到高增加时,极大地吸引了中高消费欲望的消费者购买商品,并会继续扩大购买金额,尤其是面对产品配送延迟这一情境下,更能反映出上述结论。配送延迟,物流处理系数以及运费变动系数以及固定运费都与网络零售商的利润成负向影响。在考虑配送延迟这种情形时,会短期加剧负面的影响,长期逐渐平稳直至为零。当消费者偏好异质程度越大,越有利于提高零售商的利润。


第 1 章 绪论


1.1 研究背景

近年来,随着互联网技术的快速普及以及电子商务的繁荣发展,人们在日常消费中已经始从线下消费逐渐向线上消费转变。网上购物已成为人们日常生活中不可缺少的部分。根据中国互联网络信息中心(CNNIC)发布的《第 44 次中国互联网络发展状况统计报告》显示,截至到 2019 年 6 月为止,中国的网民的规模已经达到了 8.54 亿,互联网的普及率为 61.2%,这些数字与 2018 年相关数据比较增加了 1.6 个百分点[1]。其中,我国的消费者在网络上购物的规模也达到了 7.59 亿,与 2018 年的网络购物规模比较,增长了 3391 万人口,这占全国网民整体规模的 88.8%。这两年的数据可以得出,我国的电子商务购物市场正在经历着高速增长的阶段。消费者在线上购物时可以选择 B2B,B2C 以及 O2O 电商平台,随时随地的购买自己所需的商品和服务,不用受时间以及空间等因素的约束。伴随着越来越多人使用手机或是电脑等电子产品,当下消费者在线购物的形式逐渐开始呈现出一种移动化的发展趋势。这种移动化的发展趋势在青少年群体中更能表现出来。根据中国互联网络信息中心(CNNIC)的报告显示可知,在我国手机使用者的规模已经达到了 8.47 亿,而相比于 2018 年手机使用者的规模共增长了 2984 万。该数字表明了我国的消费者更加倾向于使用移动电子产品进行网购。同时,网民使用手机上网的比例也已经达到了 99.1%,较2018 年网民使用手机上网的比例整体提升 0.5 个百分点[1]。以上的数据表明了我国网络购物市场正在以一个很高的速度正在发展,消费者的购买频率、购买量以及购买金额也随着消费市场规模的扩大而增加。这也体现了我国消费者通过手机购买商品的行为呈现出了一种全球化、普及化以及移动化的趋势在发展。在面对高频繁的在线交易,大规模的网络购物市场,这无论是对于传统网络零售商还是新兴的网络零售商都带来了有巨大的竞争压力。总之,在面对这样一个网络购物市场背景下,这对网络零售商来说是一个机遇,通过资源配置和企业管理来赢得市场份额;同时,也是一个挑战,竞争形势愈发严峻。为此,针对如何在有限的资源内去吸引消费者产生购买行为或扩大金额,增加自己在竞争市场份额和实现高利润,是当下每一个电商企业所面临的共同问题。

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1.2 研究意义

电子商务交易市场规模的不断扩大以及购买频率的不断增加促进了 B2C 电商平台的繁荣发展。网络零售商销售众多类似商品,为了更好的吸引消费者将有条件免运费作为竞争营销手段。面对免运费策略的不断挑战,电商企业需要考虑通过其他因素来解决运费的竞争和协调问题。比如,在京东 618 电商节中,京东会主动推出错峰优惠券,即选择延迟发货的消费者可在满足较低免运费阈值的情况下,消费者可以获得折扣优惠券。就目前电商平台促销背景下,很少有网络零售商会考虑到消费者对配送延迟时间的敏感度,因此,在当下有条件免运费策略逐渐完善的情况下,研究当下消费者最为关注的配送延迟情况下的免运费策略以及最优定价是非常具有理论和现实意义。

(1)理论意义

本文的研究成果丰富了 B2C 免运费配送服务决策的相关理论研究。在己往的相关文献中,大多数学者主要研究不同免运费策略的实证研究,以及分析有条件免运费策略下,电商企业是如何制定最优免运费阈值来获得预期最大利润。很少有学者研究是将免运费策略与产品配送延迟下消费者对时间敏感度的购买决策相结合。因此,本文是从实际出发的,将配送时间作为决策因素考虑到B2C 免运费配送决策中,分析了配送延迟发生的原因,后果以及物流企业是如何优化自己的配送网络和车辆路径等,从而拓宽了产品配送延迟问题和有条件免运费策略问题的研究视角。

(2)实践意义

本文的研究有利于网络零售商,消费者以及第三方物流企业在延迟配送时间下的免运费策略和定价问题。对网络零售商而言,合理的免运费配送策略不但能够吸引消费者产生购买行为,提高消费者的满意度,也能使物流企业积极参与配送决策,提高积极性,从而增加网络零售商的市场份额和最大利润。对消费者而言,有条件下的免运费配送延迟服务更加贴近实际生活,能够了解消费者对配送延迟行为的决策以及消费者对时效配送的需求,更能够改善消费者的购物体验。

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第 2 章 文献综述


2.1 B2B 模式下电商企业免运费配送决策研究

目前电子商务模式主要包括 B2B 模式和 B2C 模式。B2B 模式是基于供应商和网络零售商的,而 B2C 模式是基于网络零售商和消费者的。起初,许多学者在研究 B2B 模式免运费配送策略时,大多普遍都采用了博弈论的理论[5]。Leng和 Parlar 以 B2B 电商模式为研究背景,并将斯塔克尔伯格模型运用到消费者的最优购买金额以及最优购买决策,并运用到电商企业的免运费配送服务中,得出了利润最大化时的最优免运费阈值。起初是由网络零售商最先向客户公布达到免运费配送的阈值,客户根据消费者效用和最大剩余函数对购买量或购买金额进行最优决策,然后电商企业根据客户的购买决策,通过构建的期望利润函数得出最优的免运费阈值[6]。部分学者从订货和库存的角度出发,研究在 B2B营销环境下网络零售商对运费策略的最优决策。比如,Zhou 等基于二级供应链的下,研究了网络零售商制定的不同免运费阈值对商品库存控制的相关影响,进而得出网络零售商在一个单周期内的最优订货数量。在该研究中,构建订货数量为变量的订货成本的线性函数, 当网络零售商订货金额小于供应商制定的最小免运费配送阈值时,需要承担一定的运费,增加订货成本,通过建立一个单周期库存模型,得到订货成本最小时的最优库存控制策略[7,8]。通过 Zhou 的研究成果进行分析和总结,Kwon K 和 Cheong T 进一步考虑了在二级供应链的下,在没有精确的需求分布函数的库存控制情况下,结合零售商给定的免运费配送服务策略,从而制定出在一个单周期内最优的订货决策问题[9]。Meng 等也是从库存订货的角度出发,研究了当市场随机需求分布所有信息已知的情况下,供应商提供一定免运费配送服务时,网络零售商将如何做出最优订货策略的问题。在此次研究中,根据网络零售商在线购买商品时的集中订货行为,以及建立了在市场随机需求分布信息已知下的随机规划模型,最后使用线性决策规则求出了网络零售商在购买商品的最优订货策略[10]。张永等人在研究产品库存问题时考虑了运费策略。具体是以易腐产品为研究对象,分析在多阶段的库存问题,并基于静态专家意见以及引用了运费策略共同构建了在线库存订购模型,得出了最优的产品订购数量。研究结果表明供应商制定的最优免运费策略的最小订购量对策略竞争性能是有很大影响的[11]。

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2.2 B2C 模式下的免运费配送决策及相关理论研究

2.2.1 免运费配送策略的选择

部分学者基于 B2C 模式下,研究了网络零售商采取的不同运费将对企业利润的会产生怎样的影响。Shao Xiaofeng 等考虑了商品营销的线上渠道和线下渠道,在这两种渠道下对比分析了完全免运费策略与累计运费策略对网络零售商最大利润的影响[18]。Becerril-Arreola 等人基于 B2C 环境下,建立了一个有关免运费配送策略的两阶段决策模型,即通过构建网络零售商的利模型,从而确定最优免运费阈值,研究结果得出电商企业制定的免运费阈值的变化既会影响到顾客平均购买金额,同时也影响了订单大小的标准差[19]。Boone 和 Ganeshan等人研究了消费者在网购中的下单数量与金额对网络零售最优免运费阈值的研究。其中,将消费者的下单数量以及平均订单金额构建了免费配送阈值函数,并结合商品在运营过程中的采购,库存,运费、物流处理和配送等成本,最后得出能够使利润达到最大时的订单大小和最优免运费阈值[20]。Lewis 等对消费者在线购买商品的订单发生率以及订单规模与运费策略之间的关系进行了实证研究。研究结果表明网络零售商制定的运费会影响订单发生率和订单规模,并随运费的增加导致消费者下单率降低以及订单规模减小。同时,研究证实了合理的有条件免运费送货策略能够增加网络零售商的利润[21]。肖青等人主要基于B2C 电商企业以自营配送情况下,考虑了多产品的配送策略对消费者者购买决策的影响,并研究了网络零售商在面向多产品配送的免运费阈值决策,得出了最优的买运费阈值[22]。Song 等是基于网络零售商、消费者以及第三方物流企业组成的二级供应链中,分析了免运费策略是如何影响消费者的购买决策,外包物流企业如何设置最优的产品配送服务价格,最终消费者获得的效用最大以及网络零售商和物