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第 3 章 考虑物流时效中配送延迟情境对消费者购买决策影响............................18
3.1 问题描述以及假设........................18
3.2 模型假设.............................19
第 4 章 网络零售免运费决策分析..............................29
第 5 章 数值仿真与灵敏度分析.................................33
5.1 数值仿真...................................33
5.2 消费者购买决策相关的参数分析.....................34
第 5 章 数值仿真与灵敏度分析
5.1 数值仿真
本章节将采用数值算例的方法并结合参数敏感性分析对单一产品配送延迟情境下的消费者最优决策和零售商最优免费配送决策进行深入分析和探讨。在消费者最优决策和零售商最优免费配送决策中,B2C 网络交易市场中的潜在的消费者数量 N=20000(人次),商品的毛利润率为 k=0.3。商品的固定运费s0=5 元,运费变动系数 s=0.1 元。商品延迟发货时间 t=3 天,外包物流企业的单位订单处理系数 i=1 元 ,商品的采购成本 c=8 元。网络零售商在配送延迟下向消费者公布的产品价格 P=10.4 元,并告诉所有消费者,电商节期间所有下单的商品的配送时间将比正常配送时间晚 3 天,但为了弥补消费者对商品等待时间的损失,承诺向消费者提供有条件的免费送货服务。消费者对商品的偏好程度为θ=80,对商品的延迟配送时间的敏感度为 n=0.1。将赋予的值代入上述函数和模型中,可以得到单一产品配送延迟下消费者剩余函数,并对消费者剩余函数求最大值,当消费者剩余达到最大时的这类消费者的最优购买金额是 10.4 元[53]。由此发现,此类消费者的最优购买金额 A*恰好等于 x,正好满足消费者决策中的 x < 4 01 + s ,x(1 + k) ≤ α < 4x(1 + k)的情况。此类消费者对配送时间敏感程度以及对产品偏好程度一般,但是网络零售商提供的较低免运费阈值极大的刺激了消费者的消费欲望,最终做出恰好达到免运费送货标准的消费决策。
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第 6 章 结论
6.1 研究结论
在当前单一产品配送延迟、电商企业提供的有条件免运费配送服务同质化严重、相同产品价格水平相当的情况下,企业为保证一定利润和客流量,通过改变免运费阈值策略为消费者提供差异化服务。合理的运费策略有利于提高B2C 电商企业的利润和市场份额,同时,又能解决消费者对产品延迟配送服务的多样化需求。
本文的研究是基于 B2C 电商企业的有条件免运费策略为研究对象,分析了在给定条件免运费配送策略下,消费者在面对低物流时效中的延迟配送情境下的实际购买行为,并根据不同类型消费者的实际购买决策来设置最优的免运费阈值,以达到实现电商利润的最大化的经营目标。
该研究结果表明:在实际网络购物中,电商企业设置的最优免运费阈值是可以促进消费者增加购买金额的;当免运费阈值较低时,会吸引低消费者欲望的消费者购买商品;随着免运费阈值由低到高增加时,极大地吸引了中高消费欲望的消费者购买商品,并会继续扩大购买金额,尤其是面对产品配送延迟这一情境下,更能反映出上述结论。配送延迟,物流处理系数以及运费变动系数以及固定运费都与网络零售商的利润成负向影响。在考虑配送延迟这种情形时,会短期加剧负面的影响,长期逐渐平稳直至为零。当消费者偏好异质程度越大,越有利于提高零售商的利润。
参考文献(略)