建立模型后,然后对 5min 的黄金期货时间序列进行预测。因为非线性混沌预测短期无效,长期有效。为了保持预测数据的一致性,统一选取 15000 个点进行预测,大概 104 天。选取的时间范围是 2019 年 8 月 18 日到 2019 年 11 月 30日。
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第 6 章 结论
6.1 结论
本文通过对 5min 连续黄金期货价格三种不同预测方案的对比研究,发现非线性混沌预测方案的准确性更高。这表明
1、将混沌理论和神经网络预测相结合对期货市场的进行预测,预测效果较好。本文证明了混沌理论和神经网络相结合也可以用于期货市场的 5min 高频价格,证明了非线性混沌神经网络可以用于高频数据研究。
2、本文证明了 5min 的高频黄金期货市场是非线性的,对高频黄金期货市场存在的噪音可以用小波分析来进行降噪,且降噪效果较好。
3、本文用 5min 黄金期货价格时间序列,对传统线性模型、非线性 RBF 和非线性混沌 RBF 预测方案进行对比,发现传统线性模型不能对非线性数据进行很好预测;非线性 RBF 预测效果虽然优于传统线性模型预测,但是也不是能很好的捕捉 5min 黄金期货价格的变化;非线性混沌 RBF 可以捕捉到 5min 黄金期货价格的变化,并能做出较好的预测。
参考文献(略)