本文是一篇金融论文，文章以2011-2021年沪深A股上市公司为例，构建了“金融科技→上市企业数字化转型”的理论研究框架，从企业属性、区域属性特征等多个角度检验了金融科技对企业数字化转型的驱动作用，并引入企业能力和外部监督因素，进一步探究了金融科技对企业数字化转型释能是否会产生影响。
第一章 绪论
1.1研究背景及意义
1.1.1研究背景
以新动能驱动中国经济增长离不开金融的支撑。在经济新常态下，我国经济发展已由高速发展转向高质量发展阶段，对经济结构优化升级提出了更高要求，也对金融服务提出了更新的挑战。当前我国存在金融服务效率不高、服务能力不足以及金融服务方式单一等方面的问题。建立一种创新的金融模式，直接服务于实体经济，不仅有助于发展现代金融体系、推进金融供给侧改革，还能疏通实体经济的金融命脉，促进经济增长提质增效，而金融科技作为新兴领域，备受期待。2022年，央行提出了金融科技的新三年规划，提出了要“积微成著”，强调了以数据要素应用为基础，并在围绕基础设施建设、产业生态建设方面的重点任务加速应用落地，与《第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》所提出的“促进数字技术与实体经济深度融合，壮大经济发展新引擎”的理念不谋而合。可见金融科技与实体经济的深度融合已成为当前经济高质量发展的一条主线。
伴随着新的科技革命与产业变革的进一步推进，数字化转型不再是“选择题”,而成为“必修课”。如何在释放数字化在经济发展中叠加、倍增效应的前提下，加速并深化企业数字化转型已经成为全社会普遍关注的话题。根据《2022年的数字化转型指数报告》，我国数字经济增加值规模在2021年已经达到了45.5万亿元，占据了GDP的39.8%的比重。我国经济社会发展步入新常态，数字化、网络化和智能化已成为驱动创新的动力、加快新旧动能转换、实现高质量发展的重要力量。同时，我们也应意识到尽管数字化转型指数在我国持续攀升，但增速趋缓的挑战也不容忽视。根据2022年《中国上市公司数字经济白皮书》显示，从上市企业数字化转型所处阶段看，初见成效阶段占49.27%，而完成转型仅占0.18%，在企业数字化转型过程中，面临前沿技术支持不足、转型资源受限、转型成本过高等诸多困境。
1.2研究内容
本文共分为六个部分：
第一章为绪论。主要针对金融科技对企业数字化转型的影响研究的研究背景、研究意义进行了阐述，概述本文的研究内容，阐释研究思路与方法，对可能存在的创新点进行了提炼，并指出了研究的不足与展望。
第二章为文献综述。明确研究对象的界定，包括：金融科技、企业数字化转型、企业能力、外部监督的相关概念界定、相关研究以及测度方式，阐明金融科技与企业数字化转型的关系，厘清论文的写作思路。
第三章为理论基础与研究假设。首先分别从长尾理论、优序融资理论、信息不对称理论、声誉信息理论等几个方面夯实文章理论基础，根据分析内容提出研究假设，为下文的实证研究奠定基础。
第四章为金融科技对企业数字化转型影响的实证研究。首先，建立实证模型，对被解释变量、核心解释变量以及控制变量等进行测度和说明；其次，描述如何选择和使用数据源，通过描述性统计和相关性分析，并对数据进行实证分析，阐释结果含义及原因；然后通过对企业属性异质性分析、区域异质性分析、内生性分析和稳健性检验进一步验证模型的可信度；此外，在进一步分析中，通过企业内部控制、风险承担、媒体监督、国家监管的渠道将金融科技与上市企业数字化转型的行为联系起来，解析金融科技对企业数字化转型的影响机理，将分析视角拓展至金融科技通过企业能力与外部监督的渠道促进企业数字化转型。
第五章为结论与建议。结合前文研究，给出本文对金融科技对企业数字化转型的影响研究的主要结论，同时从政府层面、平台层面、企业层面以及媒体层面给出相应的政策建议。
第二章 文献综述
2.1金融科技
2.1.1金融科技的内涵
关于金融科技的概念，在Gomber et al（2017）[1]的观点中，金融科技是将现代化技术与金融服务行业进行深度融合的一种形式。根据易宪容等（2019）[2]的观点，金融科技的实质在于对技术信息进行去信用化的处理。金融稳定委员会（Financial Stability Board）于2016年提出了定义，该定义涵盖了新兴业务模式、技术应用和产品服务等领域，这些领域受到新兴前沿技术（如大数据、区块链、云计算和人工智能等）的驱动，对金融市场和金融服务业务供给产生了深远的影响，因此被广泛认可。众多学者认为，金融科技可以促进金融服务行业生态系统创新（Berman et al，2022）[3]，促进普惠金融广泛应用（Hendershott et al，2021）[4]从而促进产业结构转型与经济发展（巴曙松等，2020）[5]。另外Ryu et a（l2020）[6]也认为信息技术的持续发展能够在提高金融效能的同时促进金融科技的可持续发展和数字经济的高质量发展。可见金融科技在过去几年间迅速兴起并快速普及，其内涵不断扩展和延伸，已不再局限于简单地提供金融产品或服务的过程，而是涵盖了更广泛的内容和形式。综合众多学者的研究成果，本文认为金融科技本质上是通过对金融信息传输、接收、分析及处理的变革，实现金融与科技的融合发展，从而推动了金融细分商业模式的创新。尽管金融科技改变了金融交易的载体、渠道和技术，提高了交易效率，但并未改变金融的本质和功能。
2.2企业数字化转型
2.2.1企业数字化转型的内涵
数字化转型因其呈现方式的多样性而缺乏一致的定义。在2011年，美国提出了“数字孪生”的概念，紧接着、大量文献对数字化转型进行了定义。Sadeghi et al（2021）[31]认为数字化转型涵盖社交媒体、云计算、分析、移动和物联网等新一代技术，如大数据、云计算和嵌入式设备等。根据Sing et al（2021）[32]的研究，数字化转型可分为三个方面，包括：运用一种或多种数字技术以提升公司的运营效率（Bharath et al，2008）[33]；颠覆了企业的生产、组织和商业模式（Nambisan，2017）[34]，旨在提升管理决策的效能；为了获得竞争优势（Verhoef et al，2021）[35]，公司采用数字技术进行战略行为调整，以平衡其资源和外部环境。在2015年，提出的“中国制造2025”战略，其中明确指出了“新一代信息技术与制造技术融合发展”、“推进生产过程智能化水平”等重要内容，这一措施明确了企业数字化转型未来发展的关键方向。随着社会经济的不断发展，我国企业在产业结构上发生转变，传统行业向新兴产业进行转移，数字化转型成为未来企业实现可持续发展的重要途径之一。采用新一代数字技术对生产流程和商业模式进行改进，以优化经营方式、提高运营效率，从而推动产业升级和转型（何帆、刘红霞，2019）[36]。在这一背景下，企业必须要加快自身数字化建设步伐，才能满足社会对人才的需求，从而为实现高质量可持续发展奠定坚实的基础。作为宏观经济的重要组成部分，企业在数字化转型的过程中不仅需要将数字技术应用于生产经营，更需要进行全方位的综合转型，以适应时代的发展和变化（马赛、李晨溪，2020）[37]。随着社会信息化程度越来越高，数据已经成为企业进行创新活动的基础资源和战略资产。同时随着数字经济的蓬勃发展，企业在组织结构、产品和服务方面面临着新的挑战，因此，构建一个闭环的数据采集和处理系统，有助于打破数据壁垒，发现新的市场机遇。如何利用新一代数字技术，帮助企业获得竞争优势，推动业绩提升已成为核心任务（Nambisan，2017）[34]。
第三章 理论基础与研究假设 ........................... 19
3.1 理论基础 ............................. 19
3.1.1 长尾理论 ............................ 19
3.1.2 优序融资理论 ...................... 20
第四章 金融科技对企业数字化转型影响的实证分析 .............. 26
4.1 研究设计 ......................... 26
4.1.1 模型设定 ................................... 26
4.1.2 变量测度与说明 ........................... 26
第五章 结论与建议 ...................... 45
5.1 结论 .............................. 45
5.2 建议 ....................................... 45
第四章 金融科技对企业数字化转型影响的实证分析
4.1研究设计
4.1.1模型设定
𝐷𝐼𝐺𝑇𝑖𝑡=𝛽0+𝛽1𝐹𝑇𝑖𝑡+𝛽2𝑋𝑖𝑡+𝜇𝑖+𝜆𝑡+𝜀𝑖𝑡（1）
其中，𝑖表示企业，𝑡表示时间，𝐷𝐼𝐺𝑇𝑖𝑡为被解释变量（即企业数字化转型程度），𝐹𝑇𝑖𝑡为核心解释变量（即金融科技发展水平），&
