根据式（9）至（10），将基期年k 定为 2014 年，目标年t 设置为 2019 年。基于2000-2014 年的世界投入产出数据，采用灰色预测 DGM 模型推算出更新后的世界投入产出表的总产出 X 2019 、行业增加值合计V2019 以及行业最终使用合计Y2019 。再采用公式（10），通过反复迭代，发现当迭代到第 121 次时，行调整系数均为 1，列调整系数均在 1.0064 左右，可以认为收敛于 1，由此求得更新后的世界投入产出表。此外， 其中中国对美国以及美国对中国的最终产品出口额也是利用灰色预测DGM 进行更新的。
6 研究结论与对策建议
6.1 研究结论
首先，本文在 Feenstra 等（2018，2019）方法的基础上，利用固定效应模型构建关税与中美最终产品出口的关系；其次，根据 2000-2014 年的世界投入产出数据，利用灰色预测 DGM 模型和 RAS 方法更新世界投入产出表；最后，设置三种关税情景， 测算新冠肺炎疫情爆发前后中美关税争端对两国各行业增加值以及世界各经济体GDP 的影响，并对其进行比较。由此得出本文的研究结论如下：
（1） 从中美行业比较上分析，情景一中美国的汽车、挂车和半挂车的制造业 （C20）、中国的计算机、电子和光学产品的制造业（C17）损失最为严重，增加值变化率分别达到-10.258%和-5.825%。在情景二中美国影响最大的行业仍是汽车、挂车和半挂车的制造业（C20），增加值变化率为-10.474%，而中国损失最大的行业是家具制造和其他制造业（C22），为-8.173%。而在情景三中影响较大的几个行业基本与情景二中的相一致。
（2） 从中美总体比较上分析，贸易摩擦会使中美两国经济受损，而中国受到的冲击相对于美国更大，在三种情景下分别是美国总体损失的 2.41 倍、2.73 倍和 2.60 倍，但在新冠肺炎疫情爆发后的情景三中，中国 GDP 的损失为-1.174%，是疫情爆发前情景二中的 1.04 倍，增加幅度并不是很明显，并且无论疫情爆发前后美国都有部分行业比中国受到的伤害更严重，在情景三的极端情况下，中国增加值损失程度小于美国的行业仍有 18 个。这些结论说明中美两国不管是哪一方加征关税，虽然会对对方造成打击，但同时也会损害到自身的经济利益。
（3） 从世界各经济体比较上分析，中美贸易摩擦除了会对中美双方造成负面影响外，也会对其他经济体产生不同程度的伤害，其中与中国大陆及美国贸易联系较为疏远的塞浦路斯、希腊等国家，遭受中美相互加征关税的伤害相对较小，而与中国大陆及美国合作密切的中国台湾与韩国等地区遭到的损失最大。中国台湾在情景一、二中的 GDP 变化率分别为-0.522%和-0.623%，在情景三中为-0.646%，与情景二相差 -0.023%，变化并不大，大部分经济体与其变化趋势相同。
参考文献（略）
