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文本病史数据的结构化处理过程
管理论文范文一：高血压疾病管理的风险预测与控制决策研究
如何深入开展高血压疾病管理的影响因素分析,科学预测其发生风险,并对其进行有效的控制决策,已成为一项我国亟待解决的重大课题。本文围绕着高血压疾病的影响因素分析、风险预测及其控制决策,进行了深入的研究。鉴于高血压疾病具有起病时间长,缺乏明确病因证据,病情迁延不愈等特点。
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 解决的主要问题
1.3 研究目标及内容
1.3.1 主要研究目标
1.3.2 主要研究内容
1.4 主要创新点
1.5 研究技术路线
本章小结
第2章 国内外研究现状分析
2.1 高血压疾病的定义与成因分析
2.1.1 高血压疾病的标准定义
2.1.2 高血压疾病的成因分析
2.2 高血压疾病的管理与控制研究
2.2.1 高血压疾病的管理
2.2.2 高血压疾病的控制
2.3 风险预测与控制决策主要方法
2.3.1 数据处理方法
2.3.2 风险预测方法
2.3.3 控制决策方法
2.4 国内外研究现状综合述评
本章小结
第3章 高血压疾病影响因素的权重确定
3.1 高血压疾病临床症状识别
3.1.1 高血压疾病的级别划分
3.1.2 高血压疾病的临床表现
3.1.3 高血压疾病的临床检查
3.2 高血压重要影响因素遴选
3.2.1 临床数据集市构建
3.2.2 德尔菲法应用原理
3.2.3 重要影响因素遴选
3.3 影响因素层次结构的构建
3.3.1 系统结构可达矩阵生成
3.3.2 M矩阵的层次结构确定
3.3.3 影响因素可达矩阵构建
3.3.4 影响因素层次结构求取
3.4 模糊层次分析法应用原理
3.4.1 模糊集及其隶属函数
3.4.2 模糊集合的基本性质
3.4.3 三角模糊层次分析法
3.5 重要影响因素的权重确定
3.5.1 模糊判断矩阵构建
3.5.2 模糊判断矩阵计算
3.5.3 影响因素权重求取
本章小结
第4章 高血压疾病管理的风险预测
4.1 Logistic回归运用原理分析
4.1.1 多重线性回归分析
4.1.2 二元Logistic回归分析
4.1.3 Logistic模型的适用条件
4.2 数据抽取原理与数据结构构成
4.2.1 数据抽取原理
4.2.2 数据结构构成
4.3 风险预测模型的构建及应用
4.3.1 风险预测的预分析
4.3.2 风险预测模型的构建
4.3.3 预测模型的应用分析
4.3.4 检验组对模型的检验
4.4 高血压疾病管理的分类预测
4.4.1 CART分类回归树原理
4.4.2 高血压的CART分类
4.5 高血压疾病诊断与分层支持
本章小结
第5章 高血压疾病管理的控制决策
5.1 重要影响因素的控制分析
5.1.1 个体因素的控制分析
5.1.2 环境因素的控制分析
5.1.3 其他疾病的控制分析
5.1.4 指标异常的控制分析
5.1.5 交叉因素的控制分析
5.2 多目标规划模型决策原理
5.2.1 多目标规划模型的概念
5.2.2 目标规划模型决策程序
5.3 影响因素的模型控制决策
5.3.1 影响因素控制决策建模
5.3.2 决策模型初始解的求取
5.3.3 决策模型解的计算过程
5.3.4 控制决策指标值的分析
5.4 高血压疾病管理与控制支持
本章小结
第6章 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
管理论文范文二：广西Y市县城高中学生手机使用的管理策略研究
一、绪论
(一)研究缘由
1.手机使用的必然性和普遍性
2.广西县城高中教育发展需要
(二)研究意义
1.有助于了解当前Y市县城高中学生手机使用状况
2.有助于Y市县城高中学校制定针对学生手机使用的管理措施
(三)研究综述
1.高中学生手机使用制度研究
2.高中学生手机使用目的研究
3.高中学生手机使用内容研究
4.高中学生手机使用时间研究
5.高中学生手机使用场合研究
6.高中学生手机使用影响研究
(四)概念界定
1.县城高中
2.手机及手机使用
3.管理
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