另一方面，则是对地方政府财政支出规模进行控制。财政支出规模过大的主要原因是地方政府承担的事权支出责任范围过大，可以通过重新划分中央政府和地方政府的事权范围，缓解地方政府财政支出压力。把具有公共性质的医疗、养老、教育和补助等涉及基本民生领域的支出责任部分或全部从地方政府划分到中央一级，在缓解地方政府财政困境的同时又能够使这些公共服务到最有效的保障。这样一来，提高了财政资金的支出效率，降低了债务发行规模，从而使地方政府债务风险下降。
第七章结论
当前我国经济和社会发展中存在的一个潜在风险是地方政府债务风险，随着债务规模的增加，控制地方政府债务风险的难度也在上升，一旦债务风险在全国内开始爆发，会对地方财政的正常运行和社会的稳定带来巨大冲击。对于地方政府债务规模和风险的增加，要有前瞻性和预见性的思考，只有全面了解了地方政府债务风险的程度，才能有针对性地对可能出现的问题做出提前防控措施。
本文基于BP神经网络模型对我国地方政府债务风险问题进行了研究，在梳理了大量国内外文献的基础上，总结了地方政府债务风险的相关理论，包括财政分权理论、风险管理理论和委托代理理论。在理论的指导下，运用灰色关联分析法对地方政府债务风险预警指标进行了筛选，最终选取八个指标从规模风险、偿债风险和经济财政运行风险三个方面构建了本文的指标体系，继而建立BP神经网络模型对我国31个省市在2019-2021年期间的债务风险进行了评价，评价结果显示我国地方政府债务风险整体呈现逐渐上升趋势，但目前仍处于可控范围内，应提前做好防范和应对措施，以防地方政府债务风险爆发给经济运行和社会稳定带来冲击。在理论研究与实证分析的基础上，对我国地方债务风险的成因从财税体制因素、官员绩效考核制度角度、土地财政不可持续因素和债务资金使用不合理等方面进行了分析，并结合国内学者的研究成果和国外对地方政府风险的管理经验，针对债务规模的控制、财税体制的改革、政府官员绩效考核体制的完善以及预警体系的建立等方面提出了有效的对策建议。
参考文献（略）
