本文是一篇EMBA论文，本文首先对知识管理、共享相关概念、维度、评价、原因结果、影响因素等进行了梳理，再从不同团队类型的角度对知识共享机制的研究进行了总结。在总结的过程中发现以高新技术企业为对象进行知识共享机制的研究较少。且大多数的研究都是将知识共享作为中介因素，起调节作用。而以知识共享为研究主体，对团队的知识共享网络进行实证研究不足。且对于影响知识共享的因素研究集中于外部因素，内部因素的分析止步于个人特质是关键影响因素的结论。在整理文献过程中，笔者还学习到一种新的研究方法，即社会网络分析法。人具有社会属性，而知识共享的主体是一个个社会行为人。研究行为人间的知识共享状况离不开对行为人社会关系的研究。社会网络分析方法中的整体网分析和个体网分析基本涵盖了测量属性数据和关系数据的所有方面。于是形成了本文的行文思路：对高新技术企业知识型团队的知识共享网络整体和节点的个体进行“关系”和“结构”研究，包括规模、密度、同质异质性、图论性质，位置等测度。
1 绪论
1.1 研究背景与意义
1.1.1 研究背景
（1）理论背景
根据科学范畴的定义，我们是用数据来描述客观世界，在对这些数据进行筛选处理，应用于特定场景和目的的过程中，我们称为信息处理。而知识是将不同的信息用思维连接起来，使之成为整体。信息如果处于孤立无联系的混沌状态就无法称之为知识。从这个过程来说，知识产生的过程就是创新的过程。
相对于以人力为资源的经济时代和以自然物质为资源的经济时代来说，以知识和信息为资源的现时代则需要配置更多的智库要素。知识经济的时代红利搭上互联网快车，提升了知识和信息在知识经济资产的战略地位，使之成为为企业创新赋能，增强竞争力最有效和最具价值的资源。而人才是承载和传播知识的最佳载体，高端知识人才对于企业的重要程度显而易见。
对知识共享的研究离不开对团队中行为人的研究。既然人具备社会性，那么从社会网络结构的角度研究群体和个人更加科学有效。从大量的文献理论研究中可以看到，国内外学者对于知识共享的概念和理论层面的研究已然十分详尽。而对知识共享机制和影响因素的研究多是放在多种团体范畴内的，例如高校科研团队，虚拟团队等。对高新技术企业这一团体范畴的研究近几年才逐渐兴盛起来，研究的内容且多停留在组织层面，缺乏对行为人行动层面的深入挖掘。有鉴于此，本文结合前人的理论基础，着眼于从整体网和个体网对团队整体和个人进行实证研究。通过可视社群图和数据分析，得到知识流的方向、流量和路径，重点挖掘行为人在知识共享网络中承担的角色。根据分析结果发现团队知识共享的问题，从而提出有针对性的建议，改善组织的知识共享状态。
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1.2 研究内容与创新点
1.2.1 研究内容
近年来，从社会化结构角度对知识共享网络进行定量研究发展得如火如荼。在高新技术上市企业的范畴内对网络整体和节点个体进行可视化分析尚为不足。因此，本论文将以高新技术上市企业科研团队为研究对象，更为细致地剖析整个网络，得到知识共享网络的问题和影响因素，提出针对性建议加以改善。作者首先查阅并整理了国内外的相关文献，根据不同的团队类型阐述知识共享方面的研究现状，再对具体的研究指标进行理论上的探讨。以广东省某大型高新技术上市企业为代表进行实证研究，通过问卷调查法和线人法收集网络数据，绘制社群图，从整体网、个体网以及关联性三个角度对数据进行分析。识别出团队的中心人物，找出网络存在的关键性问题，以期阐明员工知识共享行为的影响实质，最后根据分析结果提出建议，改善企业知识共享网络。
因此本文的研究主要从以下几个方面进行：
（1）在对己有的研究结果分析和整理的基础上，建立基于整体网，个体网，关联性的高新技术上市企业知识共享相关理论，进行理论分析。
（2）搜集企业相关的资料，结合前人设计问卷的经验教训设计修改确定最终问卷，通过多种途径进行问卷的调查实施，得到调查数据，通过调查得出的结果画出矩阵。
（3）利用 UCINRT6.0 软件生成团队的知识共享交流图，进行网络密度，块模型，派系，结构洞的整体网分析，中心性为主的个体网分析以及 QAP 关联性分析。识别网络中的核心节点和边缘节点，找到网络中的问题。
（4）基于数据分析结果提出相对应的建议，从企业，管理者，员工三方面进行策略改进以改善知识共享网络，增强网络节点联系度和紧密度。
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2 文献综述
2.1 社会网络分析方法研究综述
社会网络概念是在人类学家对于社会学的研究基础上提出来的。Barnes 在试图分析挪威某一个渔村的人员组成结构时发现渔村中存在着多个以不同关系为基础形成的非正式群体。因此开始思考社会网络结构的相关概念[1]。随后，Bott 正式将“社会网络”的相关概念运用于其对于家族关系的学术研究讨论中[2]。学者 Mitchell 将社会网络定义为社会成员因相同的情感述求而在某一个群体中建立起特定关系[3]。 这一概念的确定是后者对于社会网络进行概念定义的基础。Laumann 等学者在 Mitchell 的定义基础上将社会网络的主体进行了拓展，不仅仅是个人可以成为网络节点，各个组织，团体也可以成为网络节点[4]。Emirbayer、Goodwin 等学者对于社会网络的定义与 Mitchell 异曲同工，都将社会关系看成是网络[5]。
社会网络分析方法又称为 SNA 方法，是在社会网络概念的基础上衍生出的分析方法。该方法旨在对社会网络中各节点的关系以及整体网络的社会结构进行量化研究。随着社会网络概念的提出，相关的研究方法就应运而生。
Jocob Moreno 首次用“社群图”来表示社会结构。为社会网络分析方法拓展了图论这一表示形式[6]。随后，学者 Flament 将理论和实践相结合，更为具体地描述了社群图在社会网络中的应用[7]。而 Cross 等学者则首次将社会分析方法应用于知识管理方面的研究。后续学者不断对社会网络分析方法进行挖掘，使社会网络分析方法更加广泛地运用于各个学科各个主题的学术将研究[8]。
国内学者也纷纷将目光转向社会网络分析方法。作者在中国知网平台，将“社会网络分析方法”作为关键词进行检索，截止 2020 年，共找到 503 条结果。国内学者将该方法运用于空间关联，新媒体研究，考古学研究，公共空间分析等领域内的社会关系研究。而在此结果中将关键词定为“知识共享”进行二次检索，则只得到 24 条结果。若再进一步将关键词定为“高新技术企业”进行检索，却只得到 0 条结果。由此可见，虽然社会网络分析方法应用已然十分成熟，但在知识共享领域内的应用却还有待发掘。
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2.2 知识共享研究综述
整理有关知识共享的文献发现对知识共享的研究主要是从其概念，测量，动机和影响因素几个方面进行的。这些层面的研究具有时间长，成果多的特点。以下是本作对知识共享的文献研究进行的简单总结。
上个世纪开始，国内外学者就对知识共享的定义做了总结和研究。通过文献搜索和整理可知学者们从各个角度对知识共享的概念进行定义，但基本都是围绕着知识共享主体、客体，过程和效用机制等主题来阐述的。例如 Hoof 、Ridder 等学者将知识共享定义为员工进行知识分享与传播，并在此基础上产生了二次创作和叠加效应的过程[10]。林东青认为知识共享就是组织成员在向外界传递和吸收知识中促进了自身知识库更新和优化的过程[11]。樊治平，孙永洪，李菁楠等人则以目标为导向阐述了知识共享是行为人通过各种形式的知识分享和交流达到促进知识创造和转化的目的[12]13]。魏江、王艳、李想等学者在对知识划分成显性和隐性的基础上定义知识分享是在分享传播中不断转化扩散的过程[14][15]。
和对知识共享的概念界定类似，中外学者从各个角度对知识共享进行了多维度的划分和测量。Bock，陈涛，马秀等人将知识划分为显性和隐性知识并进行了测量和研究[16][17][18]。Hooff 等学者认为进行知识共享的研究时必须从知识索取和知识奉献两个角度分别进行分析[19]。还有的学者从知识共享的数量质量来划分，例如杨玉浩和龙君伟，Choi&Lee 等人[20][21]。其他学者还有从个人和组织角度，地域距离角度等各个维度测量知识共享。此处不再赘述。
学术界对知识共享动机的研究主要集中在知识共享主体即行为人，客体即知识本身特性和外在刺激几个方面。总结来说就是从内部动机和外部动机两个角度进行分析。如Heo、胡萍、Zhijun Yan 等学者是从内部动机层次进行知识共享的动机研究[22][23][24]，而金辉、杨忠等学者从外部动机的角度研究了外部激励方式对于共享动机的影响[25]。
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3 分析指标的含义 ...................... 13
3.1 整体网络分析指标含义 ..................... 13
3.1.1 整体网络密度 .................... 13
3.1.2 块模型 .......................... 13
4 实证分析 ......................... 17
4.1 实证研究背景 ......................... 17
4.1.1 实证研究公司背景 ..................... 17
4.1.2 研究目的 ........................ 17
5 基于实证分析的建议 ..................... 39
5.1 基于整体网分析的
