3.2 变量定义....................................18
3.3 模型构建...........................20
4 实证分析.............................22
4.1 描述性统计分析...............................22
4.2 相关性分析...............................23
4.3 回归分析...........................24
5 研究结论与对策建议..................................38
5.1 研究结论................................38
5.2 对策建议..................................38
5.3 研究局限与未来展望..............................40
4 实证分析
4.1 描述性统计分析
表 4-1 中列出了所有变量的描述性统计，根据本文的变量定义，由表内内容了解到：企业绩效极小值为-0.960，极大值为 0.960，表面上不同企业间的企业绩效存在较大区别，但是 0.040 的平均值说明样本企业中的企业绩效整体水平都不理想。研发投入与科研人员所占比重%极小值均为 0，说明存在企业未长期实施技术创新；研发投入极大值为 0.790，均值为 0.030，科研人员所占比重%极大值为 74.840，均值为 7.230，说明部分企业注重技术创新，但整体水平仍较低。企业规模极小值为 19.100，极大值为 25.060，标准差为 0.850，均值为 21.410，表明样本企业之间的企业规模差别不大。资产负债率极小值为 0.010，极大值为6.520，均值为 0.420，标准差为 0.320，表明个别企业资产负债率相差较大，但数据的分散程度较为稳定。股权结构数据中，第一大股东持股比%极小值为 4.150，极大值为 95.950，标准差为 14.470，均值为 35.290，可以看出样本企业股权集中度方面整体分布比较均匀，但是个别企业存在较大差别。股权制衡度%极小值为1.030，极大值为 80.340，均值为 27.850，标准差为 12.600，表明第二至第十大股东持股在部分企业间的差距同样很大，但整体分布较为均匀。
............................
5 研究结论与对策建议
5.1 研究结论
本文以 2004 年-2018 年中小板上市公司中的制造业企业作为研究对象，依据技术创新理论及委托代理理论，通过描述性统计分析、回归分析等实证研究方法，对我国制造业企业中的中小上市公司技术创新对企业绩效的相关关系进行了研究，与此同时，也研究了股权集中的程度对以上二者是否有调节作用。研究结论如下：
首先，公司对研发的投入、科研人员所占比例和专利的产出都正向影响企业的绩效。通过加大研发投入，提升科研人员所占的比重，企业可以获得新的技术，专利产出的比重也会提升，这些新技术产品则会为企业带来创新高的收入，从而提高企业的绩效。因此，中小上市公司的制造业企业应当结合自身发展的实际状况，适当增多研发活动，加大对研发的投入，引进更多的科研人员，从而制造新产品和新技术，增强专利产出的比重，这样才能在行业竞争中取得优势，提高企业绩效水平。总而言之，技术创新对制造业中小上市公司企业绩效表现出积极的影响。
其次，股权集中度对技术创新与企业绩效的正向调节作用。对于制造业企业中的中小上市公司，在公司原有不变的条件下，股权集中度越高，越对公司有益。即股权集中度会改善研发投入与企业绩效的关系，会改善科研人员所占比重与企业绩效的关系，会改善专利产出与企业绩效的关系等。因此，对于制造业中小上市公司，较高的股权集中度会加强技术创新，也有利于企业绩效的提升，有利于公司的成长与发展。反之，若股权分散，则不利于制造业中小上市公司的成长与发展。
最后，股权集中对专利产出和企业绩效也具有正向的调节作用。制造业行业中的中小上市公司中，股权集中对、专利产出以及企业绩效之间具有很大的关联性，一般来讲，受到股权集中度的影响，专利产出和企业绩效会具有正向的调节的作用，但是很多时候专利产出对于企业资金来讲短期是不利的，所以很多企业会回避专利产出，这也是阻碍中小上市公司发展的瓶颈之一。
参考文献（略）
