第六章结论与展望
第一节研究结论和建议
一、本文的主要成果和结论
1、构建基于PDCA质量理论的运营商业务支撑系统数据质量问题管理方案。依循顾客导向及持续改善的原则,并融合用户数据反馈和业务专家的建议,构建了一个以稽核管理、工单派发、任务修正及后续评价为核心组成部分的数据质量问题管理架构。在此基础之上,考虑到电信业务模型和数据域的特殊性,进一步建立了一个基于PDCA(计划-执行-检查-行动)循环的数据质量问题管理机制。
2、建立管理指标。本文研究对象是管理运营商业务支撑系统的数据质量问题,通过对管理指标的确定,使得数据的质量问题能够被客观地衡量和管理。构建并优化了运营商业务支撑系统数据质量问题六个维度—有形性、可靠性、反应性、保障性、及时性、全面性。通过收集实际的数据样本,对数据进行验证和比对,从而发现潜在的问题和差距。根据对数据质量问题的深入分析,发现可以通过加强数据采集和处理流程的规范性,完善数据质量控制机制、提升数据分析能力和技术水平等措施改进质量问题。
3、本文通过调研发现实际运营商业务支撑系统数据质量问题,提出笔者的建议。例如加强业务逻辑规划,聚合功能模块,提供更加方便、易懂的业务描述;强化数据定义规范,确保数据的准确性和一致性,减少错误和冗余数据的产生;应该积极关注和应用新的技术和方法,来提高数据处理和分析的效率,以及准确发现潜在的数据模式和规律,从而优化数据管理和利用。
参考文献(略)