本文是一篇职称论文，本文剖析了大数据赋能不同层级政府防控疫情的主要内容和动力学机理。研究表明，在党的领导和新时代中国特色社会主义的制度优势下，应急管理需求推动了大数据技术创新，大数据技术也在监测预警、应急处置和恢复重建方面提高了应急管理效能的提升，二者的相互促进建立在数据安全的基础上。
大数据，大在海量的数据规模（Volume）、多样的类型结构（Variety）、高速的信息流转（Velocity）和低小的价值密度（Value）。与国外相比，我国在大数据领域具备“核心价值的导向性、数据库的权威性、云平台的高弹性”等显著优势。[1]在党和国家的高度重视下，这些优势被深度挖掘，大数据技术被日益广泛嵌入公共安全风险治理实践。该技术将公共卫生安全风险因子实时数据作为靶向，紧扣风险识别、预测、分析、评估环节，促进了治理效能的有效提升。此次新冠肺炎疫情是对国家治理体系和治理能力的一次大考。2020 年 1 月 25 日，习近平总书记明确了“坚定信心、同舟共济、科学防治、精准施策”16 字总要求，成为中国抗击新冠肺炎疫情的总纲领。同年 2 月 14 日，习近平总书记强调 ：“要鼓励运用大数据、人工智能、云计算等数字技术，在疫情监测分析、病毒溯源、防控救治、资源调配等方面更好发挥支撑作用。”[2]事实证明，大数据为我国疫情防控“科学防治、精准施策”提供了支撑，使我国的公共卫生安全风险治理跑出了中国高度。那么，这种赋能何以实现？其中隐藏着怎样的动力机制？
一、大数据赋能公共卫生安全风险治理的内容与机理
（一）大数据赋能公共卫生安全风险治理的主要内容
“当前席卷全球的新冠肺炎疫情属于典型的重大公共卫生安全风险事件。”[5]疫情暴发后，党中央迅速成立了中央应对疫情工作领导小组，加强党中央集中统一领导，实现疫情防控“全国一盘棋”，共同致力于疫情防控目标的实现。病毒来势汹汹，治理情境纷繁复杂，治理者需要将海量数据汇聚后进行综合化考量，及时做出循证决策。与信息不对称作斗争就此成为风险治理的关键任务。如何减少表层信息干扰，在冗余数据中寻找事物因果关系、勾画事件演化趋势、前瞻风险治理需求，从而建构出公共议程问题的原生“肖像”，大数据技术的创新运用适逢其时。其自载科学算法，整合交叉关联的多数据库，将公共卫生安全风险因子实时数据作为靶向，进行多维度地归类、分析和研判，具有下述赋能内容 ：
1. 大数据提高应急决策指挥效率
大数据为实时追击病毒传播路线、创新预测疫情变化态势提供数据支撑和补充证据，有助于科学剖析潜在风险的形成过程，为应急决策施策提供系统性的参考意见。
浙江省重视全省统一公共数据平台建设，省政府大力推广掌上办公“浙政钉”应用，24小时内即建立近 1.2 万人的省市县三级抗疫组织通讯录。至 2021 年 7 月，“浙政钉”建立工作群 8.9 万个，上线抗疫应用 45 个，日均视频会议 552 次、钉消息 115 万条，不仅节约基层一线人力物力，也提升了精准管控、精密智控的应用效能。此外，浙江省围绕疫情态势、人员管控、医疗救助、物资保障和复工复产等重点工作，建立了疫情防控决策指挥数据清单和细化量化工作机制，开发出“疫情防控驾驶舱”微应用动态展示和交叉分析 276 项数据指标，为各级政府领导和疫情防控工作人员提供随时随身的可视化决策辅助工具，也让基层干部“一根针”在无接触情况下，高效串起跨系统、跨地域、跨业务的政务活动“千条线”。
（二）大数据赋能的“轮组式”动力学机理
全球一体化使得公共卫生安全风险日益呈现出急突发性、强扩散性、高破坏性和与其他风险耦合的复杂性特征，其治理任务之紧迫、防控难度之大在此次新冠肺炎疫情中可见一斑。梳理赋能内容，可以发现大数据表征出鲜明的工具属性，与应急管理双向聚合、共生一体、系统运作，形成类似物理学上用以起重的滑轮组结构，在巧干、智为中极大促进了风险治理能力的提升。
该“轮组式”赋能机理如图 1 所示 ：在应用场景中，以宏观制度建设为引领，彰显任务 环 境 中 的 价 值 追 求 ；以 数 据 规 范 为 依 托，夯实数据安全的基石地位 ；党的领导力贯通于风险治理的各种机制和效能实践中，是推进公共卫生安全风险治理体系和治理能力现代化的坚强保障。大数据为技术侧，与应急管理侧共同构成载荷风险治理任务的驱动双轮，由任务需求提供动力源泉。单侧在自身运转的同时，与他侧相互牵引，持续提升彼此演进速度，以最小的能耗最大化实现公共卫生安全风险治理目标。
二、大数据赋能疫情防控的“轮组式”动力学模型分析
基于上述构建的“轮组式”动力学模型，本文从我国新冠肺炎疫情防控案例出发，进一步从动力学层面探析大数据赋能公共卫生安全风险的实现过程。
（一）制度引领
习近平总书记强调，要“为保障人民生命安全和身体健康筑牢制度防线”。[7]制度作为社会运行规则，是行动在时空维度沟通的沉淀，自身便包涵“对抗风险的意蕴”。[8]无论是在疫情初期的应急响应，还是在常态化防控下的“精准滴灌”式应急管理，[9]公共制度力量始终在该轮组结构中发挥顶层优势，推动技术发展和管理实践中的各项工作协同配合，为大数据成功赋能疫情防控发挥出根本性作用。
首先，是权威有效的领导制度。以习近平同志为核心的党中央始终高度重视疫情发展态势，习近平总书记亲自部署、亲自指挥，多次召开专门会议，总揽全局，科学研判形势，果断决策，协调各方，并鼓励运用大数据等数字技术，在疫情监测分析、病毒溯源、防控救治、资源调配等方面更好发挥支撑作用。
其次，是集中力量办大事的“全国一盘棋”制度。加强党中央集中统一领导，坚决服从党中央统一指挥、统一协调、统一调度，做到令行禁止。举国体制下，中国共产党如身使臂、如臂使指，用灵活、高效和精准的施策，明晰了危机管理流程，让中国的疫情防控实现从决策到执行的无缝衔接。全国迅速编织起一张横到边、纵到底、全覆盖到各个社区和农村的疫情防控网络，为各级卫健委、公安、交通、应急等行业领域数据的全方位流动开辟了通畅路径，促进了跨库、跨平台、跨系统的防控大数据系统的建成，政府、企事业单位、科研院所、研发企业得以实时共享渠道、云储计算数据，为信息闭环建设和数据整合流通奠定了基础。
再次，是以公有制为主体多种经济形势并存的经济制度支撑。作为国民经济的主导力量，国有经济具备对关系国计民生的重要行业的绝对控制力和技术、经验优势。因此，在疫情防控中，国有企事业单位肩负着大国重器的责任。新冠肺炎疫情大流行期间，这些组织始终遵循国家有关部门要求，视抗击疫情为首要政治任务，充分发挥出顶梁柱作用，大力整合资源、提供分析数据、绘制算法模型、推进智能应用，为技术赋能凝聚了坚强、自主的主力军力量，形成了“国资央企小核心——民企大协作”的广泛社会动员体系。
（二）技术侧和管理侧交互牵引
以人民健康为中心，统筹推进新冠肺炎疫情防控和经济社会发展工作，是应对疫情的核心治理目标。在党“总揽全局的支配力、协调各方的掌控力”的领导力拉动下，[10]大数据技术侧和应急管理侧交互作用，实现了大数据与疾控防疫、医学诊疗的深度融合，协同推动了治理目标的实现。
1. 应急管理需求拉动大数据技术创新
及时掌握、适时更新信息是应急管理者科学决策的前提，复杂多变的疫情形势增强了各级政府对风险信息的需求。传统的人工线下填报和纸质表格汇总方式不仅存在碎片化、静态化、低效率、难整合、高成本、主观性强和灵活性低等问题，还增强了交叉感染的风险，既不符合大范围管制人口流动的防疫需要，也无法满足地方政府的应急信息需求。现实需求驱动了技术工具的引入，而技术在实践中完成了成果创新。为克服疫情防控事务与政务服务的双重压力，大数据技术被引入运用，在智能化应用和数字化政务平台建设中发挥出关键作用。
智能化应用方面的突出成果包括面向人民群众的“健康码”“随申码”等。2020 年 2 月11 日，杭州市余杭区政府与钉钉、阿里云、码全科技等企业合作，首次开发出使用绿码、黄码、红码进行动态管理的“健康码”，旨在管住重点人、放开健康人，该技术随后在全国推广应用。2 月 18 日，依托国家一体化在线政务服务平台，实现与 30 个省（市、区）健康码的跨省互认，助推人员有序跨省流动。上海市大数据中心推出了“随申码”。该系统前台依托“随申办”移动端提供多渠道服务，后台依托市电子政务云平台提供数据赋能，为市民、企业提供高效、可靠的随身服务。数字化政务平台方面，浙江省政府不仅大力推广掌上办公“浙政钉”应用，使得日常传阅文件、请示报告、重要事项审签等工作均可无纸化移动完成，同时在全国一体化平台浙江窗口“浙里办”APP上开发出新型病毒公共服务管理平台，囊括主动申报与疫情线索提供、互联网医院新型肺炎通道、居家医学观察服务与管理、集中医学观察服务与管理、信息发布与健康教育、网上智能问诊与人工服务等多项便民服务功能模块。
（三）数据安全与规范
数据安全和数据使用有如一体两翼。疫情中，大数据价值得到进一步挖掘和释放，信息采集范围和使用频率出现质的提升。然而数据与个人切身利益密不可分，一旦泄露或滥用，不仅会抑制数字化疫情防控工作，严重时直接危害国家公共安全与社会稳定。因此，有关组织积极采取技术和管理措施，维护数据生态、保护数据要素，规范了该轮组的运行边界，为大数据技术进步和应急管理效能提升的交互过程奠定了基石。
例如，A 集团开发的一网畅行系统，尽管需要采集居民个人基本信息，对比、碰撞的也是国家最权威、最全面的数据资源池，然而该系统依托的乃是通过高等级安全认证的知识产权的云平台。此平台完全为国产自主研发、从深度、广度还是专业性上都充分回应用户需求，平台上数据采集、存储、管理、使用等全流程合乎规范，核心数据在“安全屋”里得到可控性加工，避免了潜在风险。
又例如，浙江省在动态调整“
