本文是一篇旅游管理论文，本文利用中国 2008-2016 年 27 个省、自治区的面板数据，基于空间杜宾模型，实证研究了高铁交通对中国旅游流空间溢出效应的影响。本文研究结果表明：（1）基于地理距离空间权重矩阵的 SDM 模型估计结果显示，高铁交通对本区域旅游流存在显著正向的直接效应与空间溢出效应，高铁交通对本区域以及周边区域旅游人次的促进作用明显。本文通过应用空间计量模型，将高铁交通对中国旅游流的综合影响进行效应分解，充分解释了高铁交通对旅游流的直接效应与空间溢出效应，明确了高铁交通对旅游流的作用机制。同时，本文通过中国案例的研究，在宏观尺度上证实了中国高铁交通促进旅游流增长的关键作用，即高铁交通对旅游流的影响是积极显著的，高铁交通对本区域以及周边区域旅游人次增长存在显著的带动作用。其他学者针对西班牙、意大利等国家所展开的高铁对旅游流的影响研究，其结论尚未达成一致。正如 Albalate(2017)指出，其中的原因可能是欧洲高铁网络还不够完善，连通性不足，各区域之间可达性较差[28]。本文研究结果在其他国家研究的基础上，进一步在宏观空间尺度上阐释了高铁通达性对旅游流增长的影响特征和作用机制。
1 绪论
1.1 研究背景及问题提出
截止到 2018 年底，中国高铁营业里程达到 2.9 万公里，超过世界高铁总里程的三分之二。根据国家“十三五”规划纲要，2020 年中国高速里程将要达到 3 万公里，未来五年新增高铁里程将达 1.1 万公里，覆盖 80%以上的城市。中国高铁的迅猛发展，使其成为国家解决旅客运输的重要途径。更重要的是，高铁所产生的明显的“时空压缩”效应，正在迅速改变着中国旅游市场传统时空格局，并对旅游者出游行为、旅游目的选择、区域旅游空间格局的演化以及区域旅游经济的发展产生重要的影响。
在开放的经济体系中，区域旅游的发展不仅受到其内部经济要素相互作用的影响，同时也受到外部其他区域旅游发展水平等因素的影响，这种现象表现为旅游活动产生的空间溢出效应。旅游活动的空间溢出效应研究是进入 21 世纪后旅游地理学研究兴起的一个新领域，属于空间计量经济学与旅游地理学交叉学科研究，主要包括旅游经济空间溢出效应与旅游流空间溢出效应两个方面。由于旅游业自身的特殊性以及旅游者在旅游学研究中的重要地位，国内外关于旅游活动的空间溢出效应研究也由早期关注旅游经济空间溢出效应逐渐转向旅游流的空间溢出效应研究，使得旅游流空间溢出效应研究成为当前一个研究热点，也是旅游地理学研究中一个新兴的研究课题。
在我国已经成为高铁第一大国，境内高铁交通网络初步形成，区域空间可达性大幅提升的背景下，高铁使得区域旅游发展的融合度进一步增强，也对旅游流的空间分布格局及演化产生了深刻影响。那么，高铁交通对区域旅游流是否存在空间溢出效应？该空间溢出效应具体特点如何？高铁交通对区域空间溢出效应是否存在差异等等，对于这些问题的探索，有助于深入理解高铁因素引起的旅游流空间流动现象，不仅具有重要的理论意义，同时也有很强的实践应用价值。由此，本文以中国为研究案例，应用空间计量学理论，选取2008-2016 年中国 27 个省份高铁交通、旅游资源、经济发展等相关指标面板数据，通过构建空间计量模型，实证研究高铁交通对中国旅游流空间溢出效应的影响，并进一步探讨高铁交通对旅游流的空间溢出效应内在作用机制。
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1.2 研究目的与意义
1.2.1 研究目的
根据新经济增长理论的研究成果，在一个开放的经济体系中，区域经济增长会受其外部周边地区的影响，表现为其经济活动具有的外部性，会对其他客体造成影响，这种影响即为溢出效应。溢出效应是内生经济增长的重要机制，是经济实现持续增长不可或缺的条件。本文以高铁交通研究视角切入，将空间计量经济学中的区域增长溢出模型引入到高铁交通对中国旅游流空间溢出效应影响的研究中，深入探讨高铁交通对中国旅游流空间溢出效应的影响及其内在作用机制。
本文主要研究目的如下：
①验证高铁交通对中国旅游流的空间溢出效应是否显著。②分析高铁交通对中国旅游流的空间溢出效应特征。③揭示高铁交通对中国旅游流直接效应、间接效应和总效应的空间影响特征。
1.2.2 研究意义
（1）理论意义
在旅游发展过程中，区域间的关系是影响目的地旅游发展的重要因素。目前国内外多数研究主要集中在旅游发展与区域经济互动关系、区域经济要素等宏观经济指标之间的空间溢出效应研究，以评估其对宏观经济发展的作用。综合来看，当前相关研究成果研究范围宽泛，存在选取影响因素单一，代表性不足，影响范围含糊等问题。随着研究的深入与发展，研究内容开始呈现出多元化的特征，研究者逐渐开始关注到旅游业自身特征，当前，关于旅游流的空间溢出效应研究逐渐成为一个研究热点，成为新兴的研究课题。由此，结合本文具体研究方向，高铁交通对区域旅游流是否存在溢出效应？该类溢出效应有何特征？高铁交通对邻近地区旅游流的空间溢出效应有何影响等，目前学术界对这些问题还缺乏研究。特别是基于高铁交通旅游流空间溢出效应的影响研究目前尚无文献涉及。因此，本研究从高铁交通视角出发，研究其对中国旅游流的空间溢出效应作用机制。
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2 理论基础与文献综述
2.1 概念界定
在本文关于高铁交通对旅游流的空间溢出效应影响研究展开前需要对以下几个概念进行界定：
（1）旅游流
关于旅游流的概念界定，当前学术界主要从“狭义”以及“广义”的角度进行解释。从“狭义”视角来看，旅游流是指在一个区域上旅游者的一种群体空间位移现象，这种现象是由旅游需求的近似而引起的，该概念侧重于旅游者在客源地与旅游目的地之间流动时所形成的人群数量以及具体的流动模式[1,2]。从“广义”视角来看，旅游流是指客源地与目的地之间、目的地与目的地之间的单向、双向旅游客流、信息流、资金流等的集合。广义视角下的旅游流是一个较为复杂的系统，在包含旅游流的同时，同时涵盖物质流、信息流等等[3]。本文结合具体研究问题，侧重于采取“狭义”视角下的旅游流概念进行解释，本文将旅游流界定为人群数量的流动即旅游客流的流动。对应到本文具体研究，本文所指的旅游流是各省份作为旅游目的地接待的旅游总人次。本文将各省份整体旅游流作为本文的研究对象，整体旅游流为国内旅游流与入境旅游流之和，以各省份所接待的国内旅游人次以及入境旅游人次作为代表指标。相关数据来源于历年国家旅游统计年鉴以及各省国民经济和社会发展统计公报等。
（2）溢出效应
溢出效应在本文中指旅游行为主体活动产生的外部性结果。在一个开放的经济体系中,区域内部因素会影响经济的增长，同时，周边区域的相关因素也会对本区域经济增长产生影响，这种影响即为溢出效应。区域增长溢出对于区域经济的增长具有明显的推动作用，通过对溢出效应的衡量，能够充分体现区域之间要素的相互作用和相互联系。溢出效应是内生经济增长的重要机制，是经济实现持续增长不可或缺的条件。
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2.2 空间计量经济学理论
在传统的计量经济学理论视角下，研究区域的经济现象时注重考虑该区域的经济影响因素，而较少考虑周边区域的影响。空间计量经济学理论在此基础上，开始关注周边区域相关影响因素对本区域的影响。由于区域之间存在技术、知识等要素的互动与溢出，使得在本区域的经济发展会显著受到周边区域的影响[4-6]。另外，对于不同的影响因素，其显著程度仍会存在差异。由此，空间计量经济学基于传统计量经济学模型，将变量的空间相关项引入到模型中，并对模型进行设定、估计、检验、预测的理论与方法[1]。
基于空间计量经济学理论的视角，一个区域经济的增长速度不仅受到其自身相关因素的影响，周边区域的影响因素也会对其造成影响，空间计量经济学通过引入空间权重矩阵，充分考虑被解释变量、解释变量以及随机误差项的空间相关性，更加真实的表达区域间影响因素的空间相互作用及影响。
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3 模型设定与变量设计................ 22
3.1 模型构建...............................22
3.2 空间溢出效应分解...........................22
4 实证结果分析............................. 29
4.1 空间计量模型识别................................29
4.2 实证结果及解释.......................31
5 结论与启示........................ 43
5.1 研究结论.......................43
5.2 研究启示..........................44
4 实证结果分析
4.1 空间计量模型识别
（1）莫兰指数（Moran’s I）检验
本文首先通过全局莫兰指数（Moran’s I）检验估算 Moran’s I。估算结果见表 3。结合表 1 检验结果可以看出，全局莫兰指数（Moran’s I）均为负值，并且都在在 0.1 显著水平下拒绝原假设。从 2008 年-2016 年，莫兰指数呈现波动趋势。根据检验结果表明，中国内部各省份整体旅游流空间集聚现象显著，存在一定的空间相关性，表明空间计量经济模型适用于本文研究。
莫兰指数（Moran’s I）检验结果已证实旅游流之间存在显著的空间相关性，本文进一步通过 LM 检验进行空间相关性检验，验证该结论的稳健性。LM 检验结果通过了 1%水平下显著性检验，显示模型存在显著的空间自相关。同时，本文继续通过 LR 检验判别 SDM模型是否会退化为 SAR
