中国高铁交通对旅游流空间溢出效应的影响——基于空间计量模型的实证研究

与 SEM 模型，检验结果表明，SDM 不会退化为 SAR 与 SEM，SDM模型为合适的模型。另外，本文使用省际面板数据开展研究，豪斯曼检验结果发现，卡方值小于 0，该检验结果失效，本文使用替代检验方法，即 Wald 统计量，其检验结果拒绝原假设，表明固定效应模型更适用于本文研究。另外，由于本文面板数据属于小样本数据，采用固定效应模型进行估计，其结果更为稳健较为稳健[110]，固定效应模型也能够更好的解释个体特质[111]。然后，本文进一步使用 LR 检验进行空间固定效应、时间固定效应、空间和时间固定效应的选择，检验结果在 1%的水平上拒绝原假设，本文最终选择空间和时间固定效应空间杜宾模型（SDM）进行估计，模型识别相关检验见表 4-2。

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5 结论与启示

5.1 研究结论

本文利用中国 2008-2016 年 27 个省、自治区的面板数据，基于空间杜宾模型，实证研究了高铁交通对中国旅游流空间溢出效应的影响。本文研究结果表明：

（1）基于地理距离空间权重矩阵的 SDM 模型估计结果显示，高铁交通对本区域旅游流存在显著正向的直接效应与空间溢出效应，高铁交通对本区域以及周边区域旅游人次的促进作用明显。本文通过应用空间计量模型，将高铁交通对中国旅游流的综合影响进行效应分解，充分解释了高铁交通对旅游流的直接效应与空间溢出效应，明确了高铁交通对旅游流的作用机制。同时，本文通过中国案例的研究，在宏观尺度上证实了中国高铁交通促进旅游流增长的关键作用，即高铁交通对旅游流的影响是积极显著的，高铁交通对本区域以及周边区域旅游人次增长存在显著的带动作用。其他学者针对西班牙、意大利等国家所展开的高铁对旅游流的影响研究，其结论尚未达成一致。正如 Albalate(2017)指出，其中的原因可能是欧洲高铁网络还不够完善，连通性不足，各区域之间可达性较差[28]。本文研究结果在其他国家研究的基础上，进一步在宏观空间尺度上阐释了高铁通达性对旅游流增长的影响特征和作用机制。

（2）通过借助门槛距离空间权重矩阵，本文深入探究不同门槛距离下高铁交通对旅游流的作用机制，估计结果显示，300km、600km、900km、1200km 四个门槛距离下高铁交通均存在对本区域旅游流显著正向的直接效应以及总效应。同时，在 0-600km 门槛距离下高铁交通对邻近区域旅游流存在显著正向的空间溢出效应，这一结果证实了高铁交通对旅游流的影响存在空间尺度差异，虽然总体上表现为对本区域旅游人次的直接带动作用，但是在 600km 的门槛距离下也对邻近区域旅游人次的增长产生积极影响。参考高铁运行速度，0-600km 距离尺度属于高铁运行 2h 覆盖范围，本文研究结果与前人研究较为一致。相关研究也指出，高铁 2h 车程范围以内将显著提高区域可达性水平，能够拓宽覆盖区域面积与辐射区域距离，同时减少旅游者交通时间成本，增长旅游者出行距离，从而对邻近区域旅游人次产生明显的带动效应[114,115]。

参考文献（略）