归化、异化的统计与分析

. Xue Pan askedhim how he had come by it : ‘Been having a dust2up ,then ?Who was it this time ?’ (用Metonymy ,即换喻 ,替换折绕 ,替换形象 ,等级4)Y : Xue Pan noticed s ome bruises on his face.“Been fighting again ?”he asked. (舍弃形象和格式 ,仅用意义 ,等级7)⑤一句话戳了他娘的心 ,便嚷道: “我肠子里爬出来的 ,我再怕了 ,这屋里越发有活头儿了。 ”(折绕)H: His words touched Aunt Zhao on the raw.‘What ?’she screamed. ‘Me afraid of my own fleshand blood , of my own daughter that I once carried in2side me ? That’ s a g ood story !’(用 Synecdoche ,即提喻 ,代替折绕 ,更换形象 ,加上意义 ,等级5)

4 　 研究结果

霍译与杨译对同一辞格所用等级的对应情况如下:1 - 1为 7 次 ,7 - 7 为 5 次 ,3 - 3 和 2 - 2 分别为4次 ,2 - 1为3次 ,4 - 7 ,5 - 7 ,1 - 7 ,7 - 5各2次 ,4 - 4 ,2 - 略译 ,4 - 略译 ,6 - 1 ,2 - 7 ,2 - 4 ,1 -4 ,5 - 4 ,4 - 5 ,7 - 4各1次。其中 ,并列等级(即相同等级)共21次 ,占总数41 的 51. 2 %。根据统计结果 ,我们计算了两组数据在 1 % 的显著水平上是否有显著差异(双尾检验) 。由于这两组数据为顺序数据 ,且 N > 20 ,我们用 Z 作为检验统计值〔 12 :146 - 147〕 。计算可得: Z = 1. 102。查正态分布表 ,临界值为 0. 03 (N1 = 41 , N2 = 39 ,A = 0.01197) 。由于 Z值大于临界值 ,证明两组顺序数据在1 % 的显著水平上存在明显差异。其次 ,我们计算出了两组数据的相关系数。由于数据中并列等级太多 ,我们把等级作为观测值 ,计算皮尔逊相关系数。计算可得: r = 0. 588。查皮尔逊积矩相关系数检验表(双尾检验) ,临界值为 0. 403 (N = 39 ,α= 0. 01 )〔 12 : 171〕 。由于 r值大于临界值 ,证明两组数据在 1 %的显著水平上有一定(r2= 35 %)相关。总体结果如下表:次数(相对次数) 霍译本 杨译本等级 1 　　　 10 (0. 244) 11 (0. 268)2 10 (0. 244) 4 (0. 098)3 4 (0. 098) 4 (0. 098)4 5 (0. 122) 5 (0. 122)5 3 (0. 073) 3 (0. 073)6 1 (0. 024) 0 (0)7 8 (0. 195) 12 (0.