4 不同融资模式下农产品供应链决策模型....................................24
4.1 模型描述与基本假设 ................................24
4.1.1 模型描述 ............................24
4.1.2 基本假设 ...................................26
5 基于不同融资模式下农产品供应链的实证分析...........................37
5.1 案例背景 .................................37
5.2 电商参与融资与银行参与融资模式下最优决策对比分析 ...............38
5 基于不同融资模式下农产品供应链的实证分析
5.1 案例背景
M企业成立于2014年，是一家致力于提供优质服务的电商企业。其在2018年开始进入农产品供应链融资市场，在提供农产品收购与销售服务的同时，依托于互联网、大数据以及云计算等手段为农户提供融资服务，开始了“金融+电商+农业生产”的闭环农产品供应链融资。2019年，M企业通过“双十一”促销手段，仅11月11日当天农产品的销售额就超过了45亿元。M企业为农户提供融资服务，不仅仅解决了农户的融资难问题，同时提高了自身的收益，获得了M企业与农户的双赢。
关于M企业参与农产品供应链融资的具体运作流程，以广东湛江的甘蔗农产品供应链为例进行阐述。为了解决甘蔗生产前期农户受到的资金约束问题，蔗农选择与M企业进行合作，由蔗农为电商提供高质量的甘蔗，M企业贷款给蔗农为其提供甘蔗生产所需要的资金。M企业参与到蔗农供应链融资的运作流程如下：
（1）甘蔗生产前期，蔗农根据市场需求以及M企业的贷款利率确定甘蔗的生产投入量，并与M企业签订甘蔗的收购订单合同，由M企业根据订单合同为农户提供用于生产甘蔗的贷款。
（2）甘蔗生产过程中，由M企业为蔗农提供高质量的蔗苗、农药与化肥以及生产机械等，为后期收获甘蔗的高质量提供保障。
（3）甘蔗收获后，由M企业进行甘蔗的收购并通过电商平台进行销售。
（4）甘蔗销售后期，M企业从消费者处获得全部甘蔗的销售收入，形成资金回流，此时，电商想蔗农支付扣除贷款本息的的剩余收购款。M商城与蔗农构成的农产品供应链可以描述成图5-1的结果：
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结论
供应链融资是一种有效的融资方式在农业生产过程中被广泛应用。随着信息技术的高速发展以及电子商务的迅速崛起，越来越多的电商企业进入农产品供应链融资市场。因此在基于农户生产受到资金约束的情况下，研究不同融资模式下农产品供应链融资运营决策对提高农产品供应链的效率具有重要的意义。本文通过对农产品供应链融资的研究现状以及发展现状进行分析发现目前农产品供应链融资中存在的问题，构建了不同融资模式下的农产品供应链各主体的利润函数，并通过对比分析，得到不同融资模式的最优决策、最优利润，帮助电商和农户选择最优的融资模式以及做出最优决策使得供应链各主体利润均得到提高。本文通过研究得到如下结论：
（1）通过对不同融资模式下农产品供应链的发展现状进行分析，发现银行参与融资模式下，农产品供应链融资存在资金回收较慢、征信数据缺失、道德风险控制难度大等问题。而电商参与融资模式也并非完美无缺，存在融资发展进程慢、融资运营成本高、资金来源匮乏等问题。
（2）在对农产品供应链发展现状分析的基础上，提出了电商与银行合作融资的模式，由电商根据农户在电商平台的交易记录以及农户与电商签订的订单合同产生的应收账款作为担保，为银行提供信用较高的农户，不仅为银行解决了授信难度大的问题，也解决了电商资金成本大，资金来源匮乏的难题。
（3）以电商和农户构成的二级农产品供应链为研究对象，考虑农户在农产品生产前期资金受到约束，综合考量农户在农产品生产前可以选择不同融资模式进行融融资，基于斯坦伯格博弈模型分别建立不同融资模式下的利润模型，得到不同融资模式下的最优决策以及最优利润，并通过对比分析发现：当银行利率一定时，电商利率越高，农产品收购价格越高，电商付出的销售努力越低。此时，电商的利润不增反降；农户的农产品生产投入量随着电商利率的增加，利润也随着电商利率的增加而增加；当电商与银行合作融资时，银行设定较低的利率，农产品供应链各成员的最优决策以及最优利润始终高于银行参与融资模式、电商参与融资模式下的最优决策与最优利润。
参考文献（略）
