本文是一篇企业管理论文，本研究围绕“CBSCR 形成机理及动态仿真研究”这一核心问题，以跨境电商供应链核心企业为调研对象，在专家访谈、企业调研及文献分析的基础上，从供应链弹性概念争议的界定出发，逐步厘清了 CBSCR 的概念及维度划分，从外部干扰事件、内部影响因素和内外部因素交互作用三方面阐述了 CBSCR 内涵，构建了 CBSCR 形成机理概念模型，探讨了 CBSCR 外部干扰事件作用机制，实证检验了 CBSCR 内部影响因素作用机制，仿真分析了CBSCR 内外部因素交互作用机制，以揭示 CBSCR 形成机理。
第一章 绪论
第一节 研究背景
一、现实背景
（一）跨境电商为我国外贸的增长提供了新动力
随着经济全球化的发展，跨境电子商务（简称：跨境电商）已成为国际贸易发展的新型形式（鄂立彬 等，2014）。通过多维多边经贸合作，跨境电商拓宽了我国企业进入国际市场的渠道，实现了资源优化配置和多方互利共赢，也极大促进了优质商品在全球的流动（赵志田，2018）。“一带一路”、“国内国际双循环”和 RCEP（区域全面经济伙伴关系协定）等背景多重叠加下，跨境电商为我国外贸的增长提供了新动力（庞燕，2019；张夏恒，2021），如图 1.1 所示。
海关数据显示，2010-2019 年我国外贸进出口增速放缓，平均增速为 8.19%，远低于跨境电商交易规模平均增速（29.21%）。跨境电商对我国外贸的贡献率从2010 年 5.45%上升到 2019 年 33.29%，翻了 6.11 倍，平均贡献率为 19.10%。即使2020年遭受新冠肺炎疫情冲击，我国跨境电商进出口仍实现了31.1%的增长。由此，我国跨境电商行业安全运行对外贸的健康稳定发展具有十分重要的意义。
第二节 问题提出
基于现实背景分析可知，CBSCR 是保障跨境电商供应链安全运行的重要管理手段。但是目前我国跨境电商企业和相关政府部门在构建 CBSCR 的过程中常面临一些疑问：CBSCR 形成过程如何？外部干扰源和内部影响因素在其形成过程中扮演了什么样的角色？对于这些问题的回答对跨境电商企业应对当今复杂的国际市场环境以保障跨境电商供应链的安全运行显得尤为紧迫；基于理论背景分析可知，深度挖掘 CBSCR 的形成机理和动态变化规律相关的研究成果比较缺乏。因此，本研究拟参考供应链弹性和跨境电商理论，从外部干扰源和内部影响因素视角探索 CBSCR 形成机理及动态仿真研究。
基于上，本研究紧紧围绕“跨境电商供应链弹性形成机理及动态仿真”这一基本问题，从 CBSCR 的内涵出发，逐步深入的探索以下三个关键问题：CBSCR内涵和形成过程如何？干扰源和影响因素视角下CBSCR形成机理如何？干扰源和影响因素如何动态影响 CBSCR？
（一）CBSCR 内涵和形成过程如何？
目前研究有关 SCR 定义存在较大争议，维度划分标准不一致，形成过程大多集中在经验研究和定性研究，进而导致目前 SCR 概念相对模糊，内涵和外延不是很清晰，从而给 CBSCR 的内涵研究带来了较大挑战。同时，弹性作为跨境电商供应链系统的本质属性，为CBSCR形成机理及动态仿真研究提供理论基础。基于上述分析，本研究首先拟从弹性概念出发梳理出不同学科视角下代表性含义；然后通过国内外文献梳理出 SCR 经典性代表性的成果，发现 SCR 定义在适用条件、能力属性及其能力归属三方面存在争议，SCR 维度划分在性质、能力及阶段三方面存在争议；最后从 CBSCR 内部能力、外部干扰和内外部交互作用揭示出 CBSCR 内涵，进而形成 CBSCR 明确定义描述。另外，参考 SCR 定义和维度划分争议、CBSCR 内涵等方面研究成果，本研究尝试从 CBSCR 外部干扰，CBSCR 内部能力和 CBSCR 激发过程三方面构建 CBSCR 形成机理概念模型。
第二章 相关理论与文献综述
第一节 相关理论
一、复杂网络理论
（一）CNT 概述
复杂网络理论（CNT）是经济管理领域较成熟的分析方法，特别在风险管理领域应用较多（刘涛 等，2005）。复杂网络（G）由点集（V）和边集（E）构成。其中，节点个数（N）可以使用点集的绝对值（|V|）表示；边个数（M）可以使用边集的绝对值（|E|）表示；E 中的每条边都有 V 中的点相对应；V 中的点间的相互关系可使用邻接矩阵（ij=(a ), 为节点数nnA n ）表示。邻接矩阵（特指无权有向网络）中元素表示节点间的连接关系，主要分为 0 和 1 两种情况。其中，1 表示节点 i 有一条边指向节点 j，0 表示节点 i 没有一条边指向节点 j。
为便于分析复杂网络结构特征和动态变化趋势，出现了许多可视化工具，比如：Pajek、Gephi、Ucinet 等（逯宇铎 等，2018）。其中，Pajek 是相对较成熟的复杂网络可视化分析工具，图形化界面操作，简单易学，网络静态及动态统计功能强大，体验性较好。因此，本研究拟选取 Pajek 分析 CBSCR 外部干扰事件作用机制。网络（Networks）是 Pajek 最为基本的数据类型，主要包括节点名称、节点间的联系及权重等。定义网络数据类型有多种方式，本研究拟采取连接矩阵的方式描述 CBSCR 外部干扰事件网络结构。其中，（1）CBSCR 外部干扰事件网络静态结构主要反映网络基本的拓扑结构，主要包括网络节点基本特征、网络节点中心化和网络中心化三部分，具体指标分析详见第四章；（2）CBSCR 外部干扰事件网络动态结构主要反映网络结构的动态变化，该变化通常是通过节点的变动而影响的，具体指标分析详见第四章。
（二）现实复杂网络特征
基于 CNT 聚类系数和平均路径长度等统计指标，网络存在为规则网络和随机网络两种理想形式，但都不能较好的反映现实复杂网络的重要特征（逯宇铎 等，2018）。现实的复杂网络既不是完全的规则网络，也不是完全的随机网络。其中，规则网络具有较大的聚类系数，随机网络具有较小的聚类系数；规则网络具有较长的平均路径长度，随机网络具有较短的平均路径长度（逯宇铎 等，2018）。基于此，小世界网络（Small-World Network，WS）和无标度网络（Scale-Free Network）应运产生，两者可较好的反映现实的复杂网络的重要特征。
第二节 文献综述
本小节主要从跨境电商供应链（CBSC）内涵、跨境电商供应链弹性（CBSCR）内涵、CBSCR 形成机理和 CBSCR 动态仿真等方面综述。
一、CBSC 内涵研究综述
通过收集整理跨境电商供应链国内外文献（含政府政策和跨境电商企业实践报告等），本小节从其内涵和运作模式进行综述，以期为后续研究奠定基础。
（一）CBSC 内涵
CBSC 是指跨境电商背景下特殊的供应链形式，确切说是跨境电商情境下的现代供应链形式（Ying Wang et al，2021）。由此，CBSC 兼具跨境电商和现代供应链双层含义（庞燕，2019；李秋正 等，2020）。但三个概念既存在联系又存在区别，不能相混淆。跨境电商供应链不同于跨境电商，也不同于现代供应链。因此，为准确获取 CBSC 含义，需分别对跨境电商和现代供应链含义进行梳理。
文献回顾发现，跨境电商（Cross border E-Commerce，CBEC）包括两个层面：跨境网络零售（狭义），跨境电商服务（广义）。跨境网络零售是指通过电商平台完成跨境贸易，如跨境 B2B、跨境 B2C 等；跨境电商服务是指通过电商平台及相关服务完成跨境贸易。广义视角下的跨境电商运营框架，如图 2.3 所示。
第三章 CBSCR 形成机理概念模型研究 ........................ 42
第一节 SCR 争议界定 ............................. 42
第二节 CBSCR 内涵 .............................................. 44
第四章 CBSCR 外部干扰事件作用机制研究 ..................................... 59
第一节 CBSCR 干扰事件网络构建 .................................... 59
一、干扰事件筛选方法 .......................... 59
二、干扰事件筛选过程 .................................. 61
第五章 CBSCR 内部影响因素作用机制研究 ..................... 81
第一节 CBSCR 关键影响因素分析 ............................. 81
一、研究方法及计算结果 ............................ 81
二、基于计算结果分析讨论 ...................................... 87
第六章 CBSCR 内外部因素交互作用机制研究
第一节 内外部因素交互作用机制模型的构建
本研究利用系统动力学（SD）的方法，通过依次确定 CBSCR 系统边界、系统因果关系图和系统流图，进而构建了CBSCR内外部因素交互作用机制模型。
一、系统边界确定
（一）模型目标和假设
SD 模型试图达到以下目标：（1）探索 CBSC
