4.1.1 样本选取 ......................... 26
4.1.2 数据来源 .............................. 28
5 结论与未来展望 ............................. 38
5.1 研究结论 ................................. 38
5.2 不足与未来展望 .................................... 38
4 专利丛林成熟度指数应用
4.1 样本选取与数据来源
4.1.1 样本选取
智能手机的井喷式发展带动相关技术领域的飞速发展，用户需求与技术演进两者相互作用倒逼手机制造商不断研发新技术进行迭代创新与微创新，推动手机功能更加多样化、智能化。技术复杂多样、更新速度快是智能手机行业最典型的特征，因此智能手机行业被划分为技术累积型领域，而且已经出现专利丛林现象。
在以往学者研究的基础上，首先对智能手机可能出现专利丛林的技术领域进行范围限定；其次由于专利数据量大，涉及技术广泛，为提升结果本身的信度与效度，避免在计算处理过程中的数据溢出，研究对象应针对某一特定的技术领域，而且该技术领域的选取应遵从以下几个原则。其一，典型性原则，即所选取的为具有典型代表性的技术领域，能够反映智能手机的特点和未来技术发展方向；其二，可获得性原则，即可以通过公开渠道获取所需要的完备数据，以此保证研究结果的可靠与可重复。其三，拥有较长技术演进历程，只有特定技术经历了较长时间的发展与演进，呈现出稳定态势，才能够获取到周期较长的时间序列数据，对于演进特征的分析也能够更加透彻。
2012 年中国知识产权局专利审查北京中心发布的《智能手机行业专利分析报告》中提到，智能手机涉及到六大关键技术，分别为人机交互、应用与服务、低功耗、天线、操作系统、处理器。根据以上样本选取原则，最终选取人机交互技术领域作为研究对象。人机交互技术一方面使智能手机与传统手机区分开来，也是智能手机的主要技术特点之一，而且很大程度上影响手机的用户体验，直接关系到智能手机的使用效果与未来发展方向，所以人机交互技术将会长期成为研究发展的热点技术。
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5 结论与未来展望
5.1 研究结论
研究旨在构建专利丛林成熟度指数，测度特定技术领域中专利丛林的成熟度。为能够更加科学地测度专利丛林的成熟度并分析专利丛林的动态演进特征，首先，对已有研究中运用的定量测度指标和专利丛林特征表现进行归纳总结，为观测层指标的选取奠定基础；其次，考虑专利丛林的动态特征与静态特征，基于数量、结构、活跃度三方面特征，共选取 6 个观测层指标，并利用主成分分析法确定权重，构建专利丛林成熟度指数；最后，选取特定技术领域，依托新兴的专利数据库，运用时间序列分析确定特定技术领域进入专利丛林的时间节点。采用层次聚类分析，将专利丛林成熟度指数作为聚类指标，选择适当分类距离，对演进阶段进行划分，并对各阶段的阶段特征进行具体分析，揭示专利丛林在演进过程中的特征变化。
研究表明，智能手机人机交互技术领域的专利丛林呈现动态发展的演进过程，经历了萌芽阶段、成长阶段以及成熟阶段。其中在萌芽阶段，成熟度指数呈现先降低后增长的趋势，但整体处于低水平。有效专利积累量极少，专利活动也较少。在进入成长阶段后，专利丛林成熟度指数先维持在较低水平，然后开始快速提升。有效专利增长速度较快，专利持续积累。在专利丛林的成熟阶段，成熟度指数持续增长，但增速放缓。与此同时，有效专利数量的积累已处于较高水平，增长速度开始减慢。有效专利数量多而且密集分布，企业纷纷重视专利布局，专利活动愈发频繁。
参考文献（略）
