第四章 基于 STIRPAT 模型的民族地区二氧化碳排放影响因素分析------ 31
第一节 STIRPAT 模型简介及构建-----------------------------31
第二节 STIRPAT 模型指标分析----------------------- 33
第三节 基于 STIRPAT 模型的民族地区数据回归分析--------------------- 41
第五章 民族地区绿色低碳发展的政策建议------------------ - 63
第一节 倡行绿色生活方式以及合理城镇化进程，践行绿色发展----------------------- 63
第二节 降低能源强度以及碳强度，优化产业结构，发展低碳经济------------------64
第五章 民族地区绿色低碳发展的政策建议
第一节 倡行绿色生活方式以及合理城镇化进程，践行绿色发展
一、倡行绿色的生活方式
由上文分析所得，人口是影响民族地区二氧化碳排放的最主要的因素，处于绝对影响地位。不管是内蒙古，新疆，广西还是宁夏地区，人口对二氧化碳排放的弹性系数都是最大的，并且都是正相关。理论上应该控制人口从而减少二氧化碳的排放。但是在实际中，遏制人口是不可行的。因为我国目前人口处于低出生率低，低增长率，但人口老龄化却在不断加重。这种情况下控制人口是不可行的。相反，我们还应积极鼓励二胎政策，以改善我国的人口结构。长时期内，人口还是处于增加的状态。因此人口来减少二氧化碳排放的研究方面，我们只能立足于改变人口的生活方式，倡行绿色发展的生活方式，以此来降低人口的二氧化碳排放。生活方式包括人们的衣食住行等方方面面，倡行绿色发展的生活方式，但这并不是降低人们的质量为代价的。它是在不降低人们生活质量的前提下，人们尽可能的节能减排，以减少二氧化碳的排放。
首先，从观念入手，改变人们的生活理念，树立绿色环保的生活理念，提高人们的环保意识、宣传全球变暖的危害。倡导资源的再回收，节约使用资源特别是不可再生资源如煤炭石油天然气等。倡导绿色发展的生活方式，以期减低二氧化碳的排放。使得绿色成为人们的一种生活习惯，提高民族地区人口的综合素质，改善人们生活消费观念等来降低人口因素对二氧化碳的排放，使得不自觉的去节约身边的能源资源，改善生活习惯，从身边出发。
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第六章 结论，不足以及展望
第一节 结论分析
本文首先通过煤炭，石油，天然气以及水泥生产量的二氧化碳的碳排放系数，也就是碳核算法系统的计算出各民族自治区 2000--2017 年的二氧化碳排放量。并对各民族地区二氧化碳的排放现状，包括历年二氧化碳的排放总量，趋势以及碳排放强度等进行了系统的比较分析。后基于扩展的 STIRPAT 模型，从人口指标，经济指标，技术指标以及造林面积这四个方面选取了 12 个自变量。并以各民族自治区的二氧化碳排放量为因变量，对这些自变量进行了系统的分析比较。最终基于所选模型对内蒙，新疆，广西以及宁夏这四个地区 18 年的数据进行了岭回归拟合。具体分析这些自变量对于各民族地区二氧化碳排放量这个因变量的影响程度以及力度。得出结论如下：
1.通过对碳排放系数对各民族自治区的历年的二氧化碳排放量进行系统的计算，并对这四个民族自治区的二氧化碳排放量的现状进行系统分析比较。得出内蒙古二氧化碳排放量>新疆二氧化碳排放量>广西二氧化碳排放量>宁夏二氧化碳排放量。也进一步发现变化趋势图与各地区的能源消耗量走势基本一致。
2.基于 STIRPAT 模型，从人口，经济，技术以及造林面积四个方面进行指标的选取。为了避免多重共线性，我们选择了规避多重共线性的岭回归分析模式具体分析这些指标对民族地区二氧化碳排放量的影响程度，并通过回归系数体现出来。不同的自治区得出不同的结果。我们从所得结果中，具体分析了各民族自治区之间的共性，就差异性也做了系统的分析。最终就共性和差异性，提出了适合各民族自治区发展的政策建议。根据系数的高低各有着重点。
参考文献（略）
