4.1 研究区概况及数据来源 ............................. 29
4.1.1 研究区概况 ...................................... 29
4.1.2 数据来源............................................... 30
5.农村劳动力迁移对梯田撂荒影响的实证分析 ............................. 35
5.1 模型构建与变量选择 .......................... 35
5.1.1 模型设置............................................ 35
5.1.2 变量选择与说明 ........................................... 35
5 农村劳动力迁移对梯田撂荒影响的实证分析
5.1 变量选择与说明
为验证非农就业对梯田撂荒的影响，本文根据已有研究，设置以下变量。具
体包括农户梯田是否撂荒和梯田撂荒规模等被解释变量、核心解释变量外出非农就业和本地非农兼业，控制变量包括户主个体特征、农户家庭特征、地块特征和村庄层面特征等。各维度变量的选择与解释如下：
1.被解释变量：梯田是否撂荒及撂荒规模。本文研究的重点是农户非农就业对梯田是否撂荒及撂荒规模的影响。在本研究中，梯田撂荒是指在 2 年内，对梯田完全停止了农业生产，并且没有用于农业生产的资金、劳动力或其他投入。撂荒是否撂荒是二分类选择问题，因而采用 Probit 或 Logit 模型进行影响因素分析。梯田撂荒规模由实际调研数据获得，并通过 Tobit 模型来分别考察外出非农就业和本地非农兼业对梯田撂荒规模的作用强度。
2.非农就业。本文的核心解释变量是外出非农就业和本地非农兼业情况。大多数研究用“家庭成员是否外出务工”或“家庭成员务工人数”、“家庭中至少有一人外出务工”、“非农收入占比”以及“非农劳动力与农村劳动力总数之比”来表示非农就业程度（杨志海和王雨濛，2015；Zhang et al., 2020）。然而，由于本文主要关注家庭层面劳动力资源的再配置情况，使用“非农兼业劳动力总数与家庭总劳动力之比”来表示非农兼业，使用“外出非农劳动力总数与家庭总劳动力之比”来表示外出非农就业这两个变量。相对而言，这两个变量能够更好的显示出家庭内部劳动力资源在非农业领域和农业领域的配置（钱龙和洪名勇，2016）。 3.户主个体特征。户主在耕地利用行为决策中通常发挥着至关重要的作用。具体在模型中，分别引入户主年龄和受教育程度 2 个变量予以控制。
6 结论与政策建议
6.1 研究结论
（1）从研究区样本农户非农就业来看，有 59%的农户家庭中有人从事非农就业，而家庭层面的非农就业率仅有 31%。非农就业人数均值为 1.06，且外出非农就业成员的平均年龄为 19.97 岁。相反，家庭成员本地非农兼业率为 27%，本地非农兼业成员的平均年龄为 27.25，家庭务农劳动力成员的平均年龄为 42.51。这说明，家庭层面非农就业率整体偏低，但平均每户农户中有一个劳动力从事非农生产活动，且主要以青壮年劳动力为主，而家庭留守人员年龄普遍偏高。
（2）在 405 户农户中共有 161 户存在梯田撂荒行为，占总农户的比重为 39.75%，调查农户的总撂荒梯田面积为 443.25 亩，户均梯田撂荒面积为 1.09 亩，农户家庭平均梯田撂荒率为 17%，远低于全国 22%的梯田平均撂荒率。但从调研村庄层面来看，丁桥、朱砂、岩咀和均源等村的梯田撂荒率均超过 70%，而且大面积梯田撂荒年限时间跨度较长，最早的撂荒时间为 1997 年，时间跨度长达 23 年，样本区域大面积梯田撂荒主要集中在 2010 年左右。
（3）非农就业对梯田撂荒具有显著的正相关关系，即在保持其他变量不变的情况下，农户家庭非农就业每提升一个单位，农户梯田撂荒意愿及撂荒规模分别增加 21.1%和 9.8%。在控制变量中，稳健影响梯田撂荒意愿的主要有户主受教育程度、劳动力投入强度、农业机械投入和灌溉条件等 4 个因素；稳健影响梯田撂荒规模的主要有户主受教育程度、家庭养殖收入、劳动力投入强度、梯田经营规模、农业机械投入、灌溉条件和地块数等 7 个变量。
（4）农村劳动力本地非农兼业与兼业成员平均年龄均对梯田是否撂荒及撂荒规模具有显著的负向影响，具体表现为在其他变量保持不变的情况下，家庭留守劳动力非农兼业每提升 1%，梯田撂荒的概率及撂荒规模分别降低 0.196%和 0.11%；而非农兼业成员平均年龄每增加一岁，梯田撂荒概率及撂荒规模分别降低2%和1%。影响梯田是否撂荒的其他因素主要有户主受教育程度、劳动力总数、劳动力投入强度、农业机械投入和灌溉条件；而影响影响梯田撂荒规模的有劳动力总数、家庭养殖收入、劳动力投入强度、梯田经营规模、农业机械投入和灌溉条件等 6 个变量。
参考文献（略）
