本文是一篇MBA论文范文，本文围绕突发事件网络舆情中网民情绪的产生、传播，基于情绪在舆情中引发的情绪极化、情绪化表达和情绪化行为等现象，探寻情绪要素具有的行为驱动作用及其对舆情演化的影响。即考虑公众的情绪对其行为决策的动机性，通过构建包含情绪因素的 RDEU 演化博弈模型，模拟仿真了情绪因素对网民参与行为的影响，进而引发各种舆情演化趋势，根据仿真分析和实证研究。
第一章 绪论
1.1 选题背景
2019 年 2 月 28 日，中国互联网络信息中心（CNNIC）在首都发布了第 43次《中国互联网络发展状况统计报告》[1]。如下图所示，据统计我国互联网普及率升至 59.6%，网络覆盖面逐渐增大，比全球平均水平 51.7%高出了 4.1 个百分点，国内网民的数量已经达到 8.29 亿，其中网民群体以青少年为主，大学以下学历占比 90.3%。不难看出，目前我国的网民具有数量大、青年化以及低水平化的特征。网民作为网络空间的掌控者，如此庞大的数量基础导致快速聚集的网民群体拥有强力的社会力量，可以在网络空间中掀起各种波澜。年轻的网民则是成为网民群体的主要部分，也正是网络的普及和网络使用者的年轻化造成了网民群体的整体素质尚处于较低的水平，尤其是以青少年为主的网民，由于其心理、思想和知识都未达到成熟的状态，不仅无法正确的认识、判断和对待网络空间中的各种中信息，而且还容易受到各种外界事物的诱导、刺激，从而产生不理智的言语表达和冲动的行为举动，情绪化就最为典型和常见。如此一来，作为网络舆情、社会舆论危机核心人物的网民，身处混乱复杂的网络环境中，在各种新生事物和社会矛盾的刺激下制造网络舆情危机。并将包裹着各种负面情绪的网络信息传播至整个网络空间，影响着网络舆情的演化与发展，为网络舆情危机的治理乃至整个社会网络环境的治理增加了相当的难度。
与此同时，随着 Web3.0 即将到来，交互式网络结构已经改变了之前传统媒体“自上而下”垂直式的信息传播模式，通过各种媒体平台和社交网络，网络空间已经成为信息泥潭，加速舆情信息的产生和传播，网民也因此可以更加快速、更加频繁的关注、获取、接受和产生各种各样的舆情信息，以至于，一旦社会事件发生，相关信息便会在网络上快速传开，网络舆情迅速萌芽和形成，网民成为关键的参与者。但是由于信息的海量性和低价值密度性，网民常常无法获取真实有效的信息，难以辨别信息的真假或者不能从现有信息中捕捉有价值的内容，导致自身容易被各种主观、虚假信息所诱导刺激，再加上网民的各种主观解读、刻板印象和跟风意识，负面情绪极易产生。而当前的网络环境极具包容性，恰好为网民的各种自由言论和话语权利的需求表达提供了途径，致使大众可以随意宣泄情绪、释放情感，并在群体氛围的烘托下进行情绪传播、感染甚至是产生情绪群体极化现象。因此，处于当前的网络环境和形势下，网民的情绪及其情绪化表现被无限放大，造成网络舆情的形成发展过程具有明显社会情绪特征。
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1.2 选题意义
1.2.1 理论意义
突发事件网络舆情的演化是一个较为复杂的系统，本文聚焦于突发事件引起的网络舆情。首先，以情绪维度理论考量和划分网民情绪；以情绪感染等理论分析网民情绪的形成和传播；以 RDEU 和演化博弈理论构建了包含情绪因素的网民、政府主体博弈模型；以生命周期理论分析了“重庆公交坠江事件”舆情演化阶段。这不仅弥补了情绪相关理论在实际突发事件网络舆情问题运用中的不足，拓展了相关理论运用的场景，还进一步深化了 RDEU 理论、演化博弈理论和生命周期理论在实际舆情事件中的应用。其次，在研究情绪这一过程要素对突发事件网络舆情演化系统的影响时，通过结合情绪维度理论、RDEU 理论以及演化博弈论等理论构建模，这些理论与方法之间的融合为解决实际问题提供了重要的科学依据和参考。
1.2.2 现实意义
现如今，突发事件网络舆情引发网民情绪化现象已经成为一种常态，公众负面情绪的滋生，让舆论场中聚集了一批相当数量的非理性网民，各种情绪化氛围充斥着网络舆论场。然而，网民主体的情绪使其对舆情的认识、态度以及行为动机复杂多变，致使舆情的演化变幻莫测，引发了各种舆情危机。因此，梳理突发事件网络舆情的特点，网民情绪的形成与传播，讨论当前环境中的情绪化现象，不仅能够引起政府对突发事件网络舆情的情绪治理的重视，还可以为充分认识网络情绪这一要素提供方向坐标。
复杂多变的舆情事件的产生和爆发看似无章可循，但其实质就是网民对事件的情感、态度和行为的形成与变化。网民作为网络舆情演化的关键，其参与行为直接决定了网络舆情的演化动向，而情绪是网络舆情中网民客观存在的因素，考察情绪对网民主体行为驱动的动机性影响，可以更全面的掌握舆情演化的各种动力因素，把握舆情的发展趋势，从而为政府准确的预测、介入、干预和引导舆情传播演化过程提供必要的帮助，以便于在舆情各个阶段及时作出应对策略，占据舆情管控先机，掌握舆情治理的主动权，避免处置失当或错过最佳时间。此外，在舆情引导过程中，有利于政府把握网民群体的情绪，把治理重心放在网民情绪治理上，围绕网络情绪开展引导工作。从而在面对突发事件时，提高舆情应急决策方案的科学性、准确性和针对性。
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第二章 理论基础与文献综述
2.1 理论基础
2.1.1 情绪维度理论
情绪是人们在日常生活中一种极为常见的社会现象和心理现象，心理学和社会学领域早已对情绪做出了确切定义，并开展了广泛的情绪研究，在探究情绪复杂性和多元性的过程中，为了更好的衡量和解释各种情绪，Wundt 在 1896 年提出了情绪三维理论[2]，认为情绪由三个维度构成，包括（愉快、不愉快）、（激动、平静）和（坚强、松弛），所有的情绪都分布于三个维度空间中。随后，Plutchik也提出了情绪的三维理论，情绪由情绪强度、相似性和两极性构成，通过情绪的三个不同维度可以整合得到所有的情绪[3]。但是在情绪理论发展的过程中，Russell 提出了更为简洁的情绪二维模型[4]，如图 2-1 所示，在情绪环形结构中，横轴为情绪的愉快度，表示情绪是否愉快，纵轴为情绪的强度，表示情绪水平的高低，每个维度空间中包含了不同的情绪。这种模型得到了大多数学者的认可，并将其作为情绪维度的基本理论，认为情绪的维度是情绪固有的特性。后来学者们对情绪二维模型进行了明确的解释，即情绪效价——唤醒模型，其中，情绪的效价表示个体处于正性或负性的情绪，即积极或者消极的情绪状态，情绪的唤醒度表示，人们激活的情绪水平以及情绪所携带的能量水平。在实际的情绪效能中，情绪的效价和唤醒度对机体产生调节功能，已有研究表明，情绪的效价和唤醒度能够对个体的认知产生调节作用，除了会影响认知之外，还与人的行为和决策具有高度的关联，对人的行为活动具有一定的影响。
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2.2 国外研究现状
2.2.1 突发事件网络舆情相关研究现状
（1）突发事件相关研究
由于突发事件极易引发社会公共危机和群体性行为，需要及时启动应急管理工作来应对突发事件引发的社会问题，因此，国外学者常常结合突发事件的影响以及应急管理策略等问题进行研究，这也显示了突发事件的复杂性。例如 Hearit等指出突发事件是由人类的各种活动而引起的，这些活动引起的冲突给人类自身带来威胁[19]。Rake 等人从危机现场管理的视角出发，分析了管理者在突发事件网络舆情发生后决策过程的不确定性[20]，当然，突发事件的关键是危机应对，Yan 研究了微博平台的突发事件危机沟通，提出“微博中介的危机调节”，指出应急管理者应该在突发事件不同阶段采取相应的响应策略[21]，Montgomery 等先对突发事件的演化阶段进行划分，然后分析了不同阶段对管理决策的需求[22]。Hoda 考虑突发事件的应急决策，建立了突发事件的模糊决策支持系统和新的决策结构，以提高应急管理有效性[23]。
（2）网络舆情相关研究
在舆情方面，国外将其称为 Public Opinion——“民意”，并围绕选举等问题进行研究，随着网络时代的发展以及研究的深入，近年来，对网络舆情的研究主要集中在网络舆情内容分析、舆情演化、舆情传播和治理等方面。在舆情内容分析方面，Andrea 认为能够通过搜寻海量网络言论并有效识别其中潜在的危机即是网络舆情预警，对此可采用情感倾向作为区分依据，建立识别系统来进行舆情预警[24]。Wang 从自媒体的特征入手，对网络舆情的主题进行检测，发现自网络舆论要素具有多维度、多层次、多属性等特点，并构建了网络舆情的多维网格模型，通过实证表明该模型来刻画舆情主体、检测舆情主体以及判断话题倾向[25]。
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第三章 突发事件网络舆情及其情绪分析...........................23
3.1 突发事件网络舆情的相关概念与关系 ..........................23
3.1.1 突发事件的定义 ..................23
3.1.2 网络舆情的定义 ..........................24
第四章 情绪影响下的网民行为倾向演化研究...........44
4.1 舆情主体行为决策中的演化博弈 ........................44
4.2 突发事件网络舆情 RDEU 演化博弈模型构建 ............................45
第五章 突发事件网络舆情案例分析——重庆公交坠江事件................59
5.1 重庆公交坠江事件简析 .....
