本文是一篇MBA论文范文，本文从社会资本角度出发，聚焦从事 IT 行业的高校毕业生这一群体，探究其社会资本对就业质量的影响。根据问卷数据，总结该群体特性，并创新社会资本及就业质量的测量指标，构建社会资本及就业质量的理论模型并提出合理假设。通过描述性分析、因子分析、差异性分析、结构方程分析等数据分析方法，进行假设检验。
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
麦可思在最近发布的《中国互联网发展报告 2019》中指出，随着国家对互联网的大力推进，我国不仅在网络基础设施方面有了巨大推进，在网络教育、衣食住行等多种领域也实现了大力发展[1]。在国家的大力支持及社会对互联网人才需求逐渐增大的情况下，互联网/IT 行业对高校毕业生的吸引力不断增强，成为不少人的求职首选。近年来随着互联网行业的飞速发展，市场对互联网相关岗位人才的需求越来越大，九零后甚至九五后的面孔在互联网/IT 行业人员中比比皆是，九零后成员人数在互联网行业人数中的比例达到百分之七十多。九零后至九五后的年龄正分布在 25-30 岁，这部分工作人员比例最高，占比为 52.9%，剩余的 22.96%为 30-35 岁的行业人员。互联网最先在一线城市飞速发展，多数互联网企业均集中一线及强二线城市，其中一线城市的供需综合均超 7 成，以程序员这一职业为例，数据表明，其平均月薪高达 1.8 万，高出全行业中高端人才平均水平。互联网以其薪酬高、发展好、文化开放等因素，牢牢吸引了高校学子的目光，成为不少人的求职首选。数据显示：近五年大学毕业生从事互联网/IT 行业类的比例总体上升，满意度、月收入双高，就业质量稳步上升。在“互联网+”的大环境下，高校毕业生就业拥有更多样化的渠道，但同时也加剧了互联网/IT 行业的竞争。2018 年，号称“最难就业季”，高校毕业人数增多，在此基础上，2019年有将近 834 万人从校园步入社会，相较 2018 年，增加了 14 万高校毕业生[2]。互联网行业巨头全面停止社招，校招名额骤减，使得互联网进入“寒冬期”这一论调传播甚广。IT 行业工作流动性高，其竞争残酷性远超其他传统行业，寒冬期的到来使得行业从事者跳槽难度大，BAT、网易等中国互联网领头企业的门槛大大提高，使本来并不明朗的就业形势更加灰暗。找工作难、工资水平低，工作性质糟糕、加班不加薪等问题在新闻中层出不穷，不断贩卖群众焦虑，使得学者、政府深入思考如何缓解这种糟糕局面[3]。本文基于此现状，从社会资本这一角度出发，聚焦互联网从业群体，探讨社会资本对从事该行业的毕业生就业质量的影响，并得出一定的结论与对策，为该行业求职人员寻觅高质量就业提供指导。
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1.2 研究目标及技术路线
1.2.1 研究目标
本文依据国内外已有的相关文献，梳理出社会资本因素并提出合理假设，构造出 IT 行业高校毕业生的社会资本影响因素模型；在对问卷数据进行预处理后，通过信效度分析、相关性分析等数据分析方法的处理；最后使用结构方程模型进行假设验证,本文主要研究目标如下：
（1）熟悉社会资本构成要素的基本特征及主要影响因素。
（2）总结 IT 行业高校毕业生的就业现状及影响因素。
（3）探索社会资本因素与 IT 行业高校毕业生的就业质量之间的相互关系。
（4）为今后从事 IT 行业工作的高校毕业生择业提出有效意见。
1.2.2 技术路线
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第二章 相关理论概述与国内外研究现状
2.1 相关理论概述
2.1.1 社会资本理论概述
（1）国外学者对社会理论的解释
社会资本这一概念最早是由海尼凡在 1916 年(L. J. Hanifan )提出的，海尼凡认为社会中的人群交往、家庭交往中的温暖、善良与互助组成了社会资本，大多数人通过这些关系满足自身社交方面的需求[10]。之后，法国学者布迪厄（Bourdieu）进一步对这一概念进行了更为详细的解释。直到 1980 年，布迪厄将社会资本这一概念正式公开，即“实际或潜在的资源集合，这些资源与拥有相互熟识和认可的、或多或少制度化的关系的持久网络相联系”[4]。随后，学者科尔曼（Coleman）开始对社会资本这一概念进行阐述[11]，他提出社会资本是具备多种样式的不同实体，而不是某个单纯的实体，只有这样才能更好的对微观现象进行解释[12]。另外，他还指出了社会资本本身具备两种状态，即社会资本在不同的环境中对某些行为来说可能是有利的，可能是没有影响的，有时甚至又是有害的[13]。后来，学者普特南（Putnam）提出“公民必须参与”的理念，明确社会资本要以社会本身为依托，也就是要以社会本身为核心开展而来[14]。接着他又发表文章对这一观点进行了详尽的阐述[15]。自从以上学者的不同观点出现后，先后又有不同学者从其他角度对社会资本这一概念进行了定义。亚历桑德罗·波茨（Alejandro Portes）提出社会资本是个人在社会中通过自己身份来获得个人利益的能力，并且每个人由于身份不同导致其获取能力也是不尽相同的[16]。学者弗朗西斯·福山（FrancisFukuyama）从另一个角度来解释社会资本，他从文化视角认为：社会成员所遵循的规则和个人身份共同建立起了社会资本，同时，人与人之间需要彼此信任[17]。而林南则提出社会资本是以个人为中心，他认为在个人需求的基础上进行有计划的行动来获取社会资源就是社会资本[18]。Krishna 等和 Harpham 等[19，20]提出，社会资本被分为两个层面来研究更为容易理解，即认知和结构两种形式的社会资本。其中认知社会资本来源于人与人之间，结构社会资本是指人们对不同社会活动的参与度和活跃度。
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2.2 国内外研究现状
2.2.1 国外研究现状分析
詹姆斯·科尔曼站在就业层面，认为“社会资本是影响当代大学生就业能力和生活质量的重要因素，它能够将社会资本结构中的各种要素推动起来，进一步使大学生更容易地完成自己已设定的工作期望”[41]。美国学者格兰诺维特（Granovetter）在其文章《弱关系的力量》中指出，人与人之间的关系应当分为强关系和弱关系；互动的次数越少，密切程度也就越低，从而造成互相帮助的次数也越少，这种关系就是弱关系，反之为强关系；通过强关系得到的东西往往具有一致性，意义不大；而弱关系获得的信息往往截然不同，有时意义重大，因此通过弱关系可以使自己获得更想要的工作[42]。格兰诺维特通过调查发现 56%的人是通过个人关系找到工作的，由此说明弱关系对求职者的帮助更大[43]。然而，也有不完全同意这个观点的，比如马斯登（Marsden）和赫尔伯特（Hurlbert），他们认为弱关系对找工作和薪资水平来说都没有特别大的关联性[44]。 哈利（Harry J. Holzer）和坎贝尔（Campbell）认为在有些发达国家，虽然有些人会通过互联网上的招聘信息或者招聘会来寻求工作，但最终大多数人都还要利用自己所掌握的社会资本，特别是人际关系网络来获取就业岗位[45]。哈利和蒙哥马利（Montgomery）提出，对于求职人来说，通过各自本身的社会资本或者网络去参加应聘，不仅成本低，而且可以获得很高的工作匹配度[46]。林南（Lin nan）等通过多次调查发现，家庭背景对孩子的就业有相当大的影响，一般来说，父母的职业地位和文化程度越高，对孩子的就业越有利[47]。
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第三章 问卷设计与数据分析方法....................11
3.1 研究对象....................... 11
3.2 调查工具...................... 11
第四章 研究假设与模型构建 ........................16
4.1 社会资本因素提出及假设提出................................16
4.2 社会资本对 IT 行业高校毕业生就业质量影响的理论模型构建..............21
第五章 实证分析 .....................................23
5.1 样本基本情况.....................23
5.2 信效度分析..............25
第五章 实证分析
5.1 样本基本情况
本次调查研究累计回收问卷 200 份，对问卷结果逐份仔细核查，删除数据有缺失的、回答自相矛盾或不在样本调研对象范围的问卷，留下 182 问卷以备使用，问卷有效率约为 91%。
调查对象中，女性 66 人，男性 116 人，占比分别约 36%和 64%，平均值为1.36,标准差为 0.482。在工作年限方面，共分为 3 组，应届生、工作 1-2 年、工作 3 年及以上，这么分组是基于应届生作为零工作经验者，他们的社会资本及就业质量值得探索，工作 1-2 年的从业者，由于积累了一定的工作经验，同时 IT行业1-2年工作经验跳槽案例比比皆是，剩下的均归类至工作3年及以上分组中。应届生 67 人，工作 1-2 年的有 56 人，工作 3 年及以上的有 59 人，占比分别为：37%、31%、32%，均值为 1.96，标准差为 0.833。最高学历分为 4 组，分别为大专、本科、硕士研究生、博士研究生，随着高等教育的普及，这四类基本涵盖了所有受教育群体。以本科生和研究生居多，其中本科生样本数为 72 人，人数占比为40%；研究生样本数为93人，人数占比为51%，均值为2.52，标准差为0.663。学校层次划分为 5 个标准，从低到高依次为：其他、普通二
