4.1.2 博弈模型....................................... 33
第 5 章 P2P 农业供应链金融信用风险博弈仿真 ................................ 37
5.1 农户与 P2P 平台 ............................. 37
5.1.1 多群体复制者动态模型............................... 37
5.1.2 博弈仿真.................................... 40
第 5 章 P2P 农业供应链金融信用风险博弈仿真
5.1 农户与 P2P 平台
5.1.1 博弈仿真
本文使用 matlab 的 simulink 模块来实现博弈仿真。一方面考虑到 P2P 平台可以通过一系列的评估手段来降低平台与农户之间的信息不对称，尽可能的将高风险的农户排除在借款业务之外，因此，将 P2P 平台的借款率和农户履约率的初始值均设为 0.7；另一方面基于多群体的复制者动态模型所构建的博弈模型实际上代表了 P2P 平台与某一供应链上参与借贷过程的所有农户之间的博弈过程，博弈次数相对较多。基于此，将 P2P 平台与农户之间的博弈次数设置为 100 次，即在 simulink 中将博弈时长设置为 1 秒，步长设置为 1/100。仿真过程如图 5-1所示。
图 5-1 P2P 平台与农户仿真过程
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第 6 章结论与展望
6.1 结论
本文通过网络、已有文献和实地调研等方式收集了 P2P 农业供应链金融的相关资料，将已有 P2P 农业供应链金融的运作模式分为四种，分别讨论了不同模式下农户信用风险的表现形式，并根据不同模式的特征分别设计了三种博弈模型，构建收益矩阵，进而引入有限理性假设，分别采用多群体复制者动态模型和单群体复制者动态模型对三种博弈模型进行仿真比较，观测不同变量的变化对博弈过程的影响。具体而言，本文的结论主要有以下两点。
（1）收集 17 家从事农业供应链金融的 P2P 平台相关数据，将农业供应链金融的运作模式分为“农户+农业企业+P2P 平台”、“农户+农民专业合作社+农业企业+P2P 平台”、“农户+产业园区+农业企业+P2P 平台”、“农户+仓储企业+农业企业+P2P 平台”四种。
（2）基于不同运作模式的特征分别构建了农户与 P2P 平台、农户和仓储企业和 P2P 平台、农户之间的博弈模型，首先采用多群体复制者动态模型对前两者进行博弈分析，随后采用单群体复制者动态模型对后者进行分析，求出不同模型达到均衡稳定解的限定条件，随后使用 simulink 对三个模型进行仿真，观察不同变量的变化对信用风险的影响。
参考文献（略）
