（2）A 企业实行线上、线下产品同价，消除线上与线下的隔阂，达到线上与线下的统一。
（3）A 企业对于门店附近五公里内的“线上下单，店铺配送”的订单提供极速送达的物流配送服务，最快可实现 5 公里半小时到达。
（4）在下单 APP 内有用户评价环节，收集用户关于服务的评价信息，反应用户对于服务的要求。 在供应链运营方面，A 企业采用产地直采的方式，与源头供应商进行合作。故其供应链成员仅包括源头供应商、门店、消费者。这种采购模式削减了供应链中间环节，缩短了其供应链条，降低成本的同时提高了供应链的反应速度。
目前，A 企业为了提供较高的客户服务水平，门店的产品维持着一个较高的库存水平。在售卖期结束后，为了保证产品的新鲜程度，甚至出现了将剩余产品丢弃的现象，造成了极大的浪费与损失。因此，如何在保证门店的客户服务水平的同时，降低订货量、制定合理的价格是需要解决的问题。因此，本章以 A企业的门店为例进行仿真分析。
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第六章 总结与展望
6.1 全文总结
消费者在经历了网络零售的新鲜期后，在线零售的弊端逐渐显现，越来越多的消费者开始注重线下体验，甚至逐渐回归到线下。因此，将线上、线下等全渠道进行融合的新零售就成为零售业发展的新方向。新零售环境下，供应链管理面临一系列新的问题。目前，关于新零售供应链的理论研究尚处于起步阶段。本文针对新零售供应链的订货量和定价问题进行研究，基于报童模型和博弈论方法，考虑转运策略及服务水平，系统探究新零售供应链订货决策与定价决策问题。主要研究工作及成果如下：
（1）新零售供应链与转运策略理论基础分析。通过文献分析，廓清了新零售供应链的特殊性，分析了新零售供应链的结构流程，并分析了转运策略对新零售供应链的影响。
（2）基于报童模型与博弈论方法，构建了基于转运策略的新零售供应链订货模型，基于该模型分析了订货策略。在订货系统分析基础上，构建了无转运时的新零售供应链订货模型；再基于静态非合作博弈理论，推导出转运策略下纳什均衡最佳订货量模型；然后，通过数学证明，分析了转运对订货量和利润的影响结果。
（3）构建了同时考虑转运行为及服务水平的新零售供应链定价模型。分别建立了分散式决策和集中式决策两种模式下的供应链成员定价模型；在此基础上，分析了线上线下服务水平、转运行为对供应链成员定价的影响结果。
（4）应用仿真实例对上述模型进行了检验。利用 MATLAB 软件对上述模型进行仿真，求出了各个模型的决策变量及相应的利润，趋势变化图反映了各因素对订货量、定价及利润的影响，验证了上述模型的正确性。
参考文献（略）
