（1）陆港的作用之一是缓解港口的港城矛盾，降低运输网络的环境污染，因此在陆港的选址问题中，应考虑环境因素对选址结果的影响。本文针对此问题，首先设计了考虑碳排放的陆港选址模型，旨在考虑碳排放等环境因素对陆港选址的影响。为了更明确的表示陆港选址过程中不同主体的优先级，构建了双层多目标规划模型，上层模型站在政府、海港等决策者的角度，以系统总成本和碳排放量为目标函数，是陆港选址的主模型；下层模型站在货主等运输承担者的角度，目标函数为系统总成本最小，是陆港选址的辅助模型。模型将通过 MATLAB 编制 NSGA-II 算法进行计算，最终得到陆港的最终选择结果和货运分配的方案。
（2）除了降低运输网络的碳排放外，陆港另一个作用是集中内陆地区的出口货源，为内陆地区的对外贸易提供新通道。在以往的陆港研究中，大多数研究均是将城市视为同样的节点进行处理，没有考虑到城市本身经济、交通属性对选址的影响。因此本文针对这一问题，将第三章模型中碳排放量的计算结果作为约束条件代入，构建考虑碳排放和建设效用的陆港选址模型，更好地区分不同城市在进行陆港选址时的差异。通过 Logit 模型分析影响陆港选址的城市属性指标，从经济环境、交通环境、政治环境和土地可得性四个维度计算城市被选为陆港建设城市的概率，并结合陆港投入产出比的思想，构建陆港选址的建设效用函数。模型以建设效用最大和碳排放量最小为目标函数，并使用 NSGA-II 算法进行求解。
（3）本文选取中国云南和贵州两省进行实例分析。文章分析了中国云贵地区的陆港建设的现状，探讨了在云南省和贵州省建设陆港的重要意义。模型在代入云南、贵州两省的数据后，能根据决策者的不同决策生成不同的选址方案。将第三章模型中 8 组解的碳排放量的平均值作为约束条件代入第四章模型后，陆港选址结果会趋向于选择自身指标更好的城市，符合建模预期。
参考文献（略）
