本文是一篇物流管理论文，本文通过文献研究，并结合目前智慧物流企业的实践，提取了智慧物流企业配送效率的影响因素，建立假设并通过问卷调查收集数据验证影响因素与配送效率之间的关系，构建了智慧物流企业配送效率评价指标体系，同时利用专家熵权法和可拓综合评价法建立评价模型，最后根据以上研究对智慧物流企业提出了一些配送效率提升策略。
第一章 绪论
1.1 研究的背景和意义
1.1.1 问题的提出
随着电子商务和新零售的蓬勃发展，带动我国快递业务量的飞速增长，为物流企业带来了不断膨胀的配送市场，同时也带来了更多的难题和挑战。智慧物流的发展使得物流企业的配送时效和服务质量得以提高，但仍然存在许多问题亟待解决，例如，作为其中备受关注的问题之一，用户个人隐私信息的泄露仍然没有得到彻底的解决；物流企业售后服务的缺失可能造成客户的流失和口碑的下滑。尽管智慧物流为物流企业发展带来了光明的未来，但智慧化建设需要大量的技术、人才和资本的投入，使得中小企业踌躇不决。运用科学的方法探究智慧物流对于物流企业配送的影响，合理评价智慧物流企业配送发展的现状并提出改进策略，对于物流企业降本增效、提升企业竞争力，对于我国物流业转型升级都有着重要的理论和实践意义。
1.1.2 研究背景
（1）电子商务与新零售蓬勃发展的要求
随着互联网的普及，中国网络购物用户规模已达 5.95 亿人，网络购物使用率逐年上升，自 2012 年占网民比例的 42.9%增至 73.0%，网络购物已成为人们日常生活的一部分。物流依附商流而发展，随着电子商务的不断渗透，人们对快递的需求也不断增长，加上新零售的不断发展，快递业务量也节节攀升，如图 1-1 所示。网络购物的发展同时也带来了用户对个性化和时效性的追求。这些变化为企业配送创造了更多的市场机会，但同时也对配送频次和质量提出了更高的要求。面对高速扩张的市场和多样化的需求，企业配送的压力也逐渐增大，自动化、智能化程度低的物流企业难以应对不断膨胀的配送需求带来的巨大挑战。在此背景下，智慧物流则为物流企业提供了改进和提高配送效率、降低配送成本的新方案。
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1.2 研究意义
1.2.1 理论意义
（1）整理有关智慧物流及配送效率的学术研究成果。本文将对智慧物流的定义、模式、发展等方面进行综述和分析，整理并分析配送效率研究的相关文献，总结配送效率评价研究的不同方法，为后续研究提供参考。
（2）探究智慧物流企业配送效率的影响因素及评价模型。本文将通过文献资料分析、访谈等方式收集资料，分析智慧物流企业的智慧化建设和发展对配送效率造成影响的因素，并利用问卷收集数据进行实证检验，同时利用验证后的影响因素构建智慧物流企业配送效率评价模型。
（3）探究智慧物流企业配送效率提升策略。通过智慧物流企业配送效率的影响因素研究与评价模型构建，比较不同因素对物流企业配送效率的影响程度，从而有针对性地提出效率提升策略。
1.2.2 实践意义
本文探讨智慧物流背景下物流企业配送效率的影响因素及评价体系，为物流行业和企业未来实践提供指导与方向。通过比较分析我国目前知名的智慧物流企业的智慧化建设和配送效率现状，总结我国物流配送市场与行业的现状和问题，为物流从业者和有志于物流业的人才和企业提供参考；利用理论与实证研究相结合的方法，分析我国智慧物流背景下物流企业配送发展的影响因素，提出智慧物流企业配送效率提升的对策建议，为物流企业进一步实现智能化、绿色化升级，降低运营成本，改进物流服务，提高效率与效益提供一定参考。
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第二章 文献综述与相关理论
2.1 文献计量
以中国知网数据库为例，分析我国智慧物流相关研究成果。以 2019 年 12 月为限，以“智慧物流”为主题词进行检索，共找到文献 1806 篇；为关键词进行检索，共找到文献 1207 篇；为篇名进行检索，共找到文献 922 篇。如表 2-1 所示，以“智慧物流”作为主题词为例，统计了我国智慧物流研究文献数量。统计的文献包括中国知网数据库收录的期刊、硕博文献、会议文献、报纸等，核心期刊包括 EI、SCI、中文社会科学引文索引（2017-2018）、中文核心期刊（2017 年版）数据库中的来源期刊。总体上，我国关于“智慧物流”的研究文献数量在近十年始终呈增长趋势，且在2016-2017 年迎来爆发式增长，这与国家对物流业尤其是“智慧物流”和“互联网+”物流的重视与支持息息相关。在对“智慧物流”的研究文献中，期刊文献占比最高，为 88.48%，其中核心期刊仅有 6.04%，硕博文献也仅占 4.10%，说明我国对于“智慧物流”研究的水平和层次仍有待提高。
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2.2 文献综述
2.2.1 智慧物流研究现状
有关智慧物流的研究，国外学术研究起步较早，但主要集中于智慧物流技术与系统、基于物联网的智慧物流平台等研究，同时包括智慧城市背景下的智慧物流发展、智能制造与智慧物流、未来智慧物流发展展望等诸多方面。如 Baerwald 等（2007）阐明了在智慧物流项目框架内对生产物流中应用创新性信息与通信技术带来的经济和实用价值[1]；Dieter Uckelmann（2008）利用技术驱动的方法为智慧物流进行定义，同时列出了智慧物流的技术组成[2]；Duncan McFarlane 等（2016）认为在智慧物流中应当提高客户在物流运营中的作用，通过发展物流核心业务提升用户体验，并提出客户导向的智慧物流概念模型[3]；Ioannis Karakikes 等（2017）利用仿真的方法对可持续城市配送的智慧物流解决方案进行评价，证明了智慧物流能够有效减轻城市货运增加带来的不利影响[4]；Jerzy Korczak 等（2019）描述了工业 4.0 和物联网功能的基本假设，并对研究智慧物流概念的文献进行了系统的回顾，从而界定工业 4.0 背景下智慧物流的目标与任务，并指出了利用智慧物流发展智慧城市的可能性[5]。
国内对智慧物流的学术研究始于 2010 年，自 2009 年正式提出“智慧物流”的概念后，国内对智慧物流的研究逐渐丰富，主要包括以下几个方面：
一是智慧物流的概念、内涵和框架等的研究。章合杰（2011）基于现有研究和理解，将智慧物流视为以信息技术为支撑的现代综合性物流系统，总结了智慧物流的七大基础功能，并提出了以信息网络等技术为基础的智慧物流实施框架[6]；王之泰（2014）将智慧物流定义为“将互联网与新一代信息技术和现代管理应用于物流业，实现物流的自动化、可视化、可控化、智能化、信息化、网络化的创新形态”，并强调了智慧物流的动态性[7]；张载龙（2017）认为智慧物流是依托物流互联网和大数据的一种新生态，并根据服务对象与范围，将智慧物流体系划分为企业、行业和国家三个层次[8]；王继祥作为“智慧物流”概念的提出者和定义者，在专访中纠正了大众“将物流自动化技术等同智慧物流”的错误观念，并强调了智慧物流思维与系统作为智慧物流核心的重要性[9]。
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第三章 我国智慧物流企业配送发展现状及问题分析 ......................... 21
3.1 我国智慧物流配送发展现状 .......................... 21
3.1.1 我国智慧物流市场现状...................... 21
3.1.2 我国智慧配送发展现状.................................. 23
第四章 智慧物流企业配送效率影响机理 ...................................30
4.1 智慧物流企业配送发展的动力 ..................... 30
4.1.1 技术支持力.......................... 30
4.1.2 市场驱动力..................... 31
第五章 智慧物流企业配送效率影响因素假设模型 ........................... 37
5.1 智慧物流企业智慧要素指标的选取 ......................... 37
5.1.1 智慧仓储系统的指标选取...................... 37
5.1.2 智慧运输系统的指标选取.......................... 37
第八章 智慧物流企业配送效率提升策略
8.1 加强智慧仓储软硬件建设
8.1.1 投资仓储自动化智能化装备
通过前文的研究发现，目前我国物流企业分拣智能化程度较高，主要由于分拣环节对技术与资本的要求低且机械自动化对分拣环节效率的提升具有明显的效果。但单一环节的改进对效率和效益的提升效果有限，对规模较大、资金充足的物流企业而言，适当增加对其他仓储智能设施与装备的投资，逐步实现无人智能仓的建立，对于配送效率与企业品牌都十分有益。以旋转货架为例，前文研究证明了其对配送效率的显著促进作用，物流企业投资旋转货架，尽管短期而言投资金额较大，但对长期经营与服务而言，旋转货架配合计算机系统控制，记录货品存放地址，以电力机械驱动，在拣选时能够轻松准确地将货格旋转至最近拣货点，提高分拣速度、保证货物安全的同时，也节约了人力。利用旋转货架还能够安全利用仓库顶部的存储空间。长远来看，旋转货架与传统货架相比，更能保证仓库日常运营的安全与高效，通过提高仓库空间的利用率，也能增加经济收入，对资金充足的物流企业而言会是一笔有利的投资。
在工业 4.0 时代，企业不断尝试建立“黑灯工厂”、“无人仓库”，提高作业效率的同时保证作业安全
