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第九章 总结与展望
9.1 研究主要结论
本文通过文献研究，并结合目前智慧物流企业的实践，提取了智慧物流企业配送效率的影响因素，建立假设并通过问卷调查收集数据验证影响因素与配送效率之间的关系，构建了智慧物流企业配送效率评价指标体系，同时利用专家熵权法和可拓综合评价法建立评价模型，最后根据以上研究对智慧物流企业提出了一些配送效率提升策略。本文研究中的主要结论如下：
第一，从相关性分析的结果看，智慧仓储系统、智慧运输系统、智慧末端服务、智慧信息服务、智慧软环境建设与企业配送效率的相关系数均大于 0.7，说明各影响因素与配送效率之间存在较强的关联性。从多元线性回归分析的结果看，智慧仓储系统、智慧运输系统、智慧末端服务、智慧信息服务与智慧软环境建设均对智慧物流企业配送效率具有显著正向影响，其中智慧末端服务与智慧软环境建设的回归系数最大，表明对智慧物流企业配送效率的影响程度较大，需多加关注。
第二，对分模型进行回归分析得出，智慧末端服务、智慧软环境建设与配送经济效率显著正相关，智慧仓储系统、智慧运输系统、智慧末端服务、智慧信息服务、智慧软环境建设与配送服务效率显著正相关，智慧仓储系统、智慧末端服务、智慧信息服务、智慧软环境建设与配送营运效率显著正相关。因此，物流企业想着重提升经济、服务或营运效率，可以从这些方面着手。
第三，构建的智慧物流企业配送效率评价体系中，智慧运输系统、智慧仓储系统、智慧信息服务、智慧软环境建设、智慧末端服务的权重依次降低，表明仓储与运输始终是物流企业配送运作与提升的基础；各维度中二级指标权重较高的有：旋转货架、GIS 地图指引、车辆智能温控、无人运输设备、大数据规划网点布局、互联网共同配送、隐私信息保护和智慧团队协作。智慧物流企业可以尝试从这些方面入手，逐步提升企业的智慧化程度和配送效率。
参考文献（略）
