本文是一篇会计论文发表，笔者认为实现商业模式创新的前提是改变企业的价值主张。首先要收集大量客户信息，使用大数据技术对客户的相关数据进行处理分析，挖掘客户的真实需求，了解顾客需求的变化并挖掘潜在客户，为客户提供更加贴合的服务。
1绪论
1.1研究背景和意义
1.1.1研究背景
我们已经身处大数据时代，大数据正在使我们的工作、生活和思维发生变革。近10年来，大数据技术的进步与互联网技术的发展催生了一系列新兴产业，对以家居零售业为代表的各行各业都产生了深远的影响。大数据正以各种方式影响着企业的商业生态，它已经成为商业模式创新的基本时代背景（李文莲，夏健明，2013）。各行各业都在或多或少地应用大数据技术对其诸如生产、仓储、物流、营销等一系列业务流程进行指导和创新，因此，大数据成为了企业进行商业模式创新的重要驱动力，丰富了企业价值创造的手段。
2020年以来，由于新冠肺炎疫情影响，我国诸多行业都受到了不同程度的打击，家装行业也受到了不小的冲击。另外，2021年“三条红线”政策以及“房住不炒”和房产税相关政策致使房地产面临寒冬。城门失火，殃及池鱼，这也使得家装行业新建住房家装板块的业务量出现明显下滑。“房住不炒”仍然是当前房地产调控的基本方向，自2018年起，住宅销售面积增速逐步放缓，未来一段时期内，低位稳增长将是一种趋势。房地产进入存量时代，家装行业与地产的相关性也逐渐弱化，对家装市场存量需求的挖掘将是家装行业的核心。在新冠肺炎疫情和房地产行业不景气的双重打击下，家装行业如何通过大数据技术进行商业模式创新变得尤为重要。
前瞻产业研究院《中国家居行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》显示，中国家装市场在2020年末已经达到2.61万亿元。虽然有很大的发展空间，但家装行业进入门槛低，主要是中小型企业，其普遍存在经营模式落后、标准化程度低、数字化程度低、施工交付质量难保障、材料环保、售后无保障等问题。针对家装行业的诸多痛点，红星美凯龙集团作为行业内的龙头企业，率先求变，利用大数据技术进行商业模式创新，取得了一定的成效。因此，“家装行业如何利用大数据技术进行商业模式创新？大数据驱动商业模式创新的具体机制和路径是怎样的？”成为了值得探究的问题。
1.2文献综述
本小节将对三个方面的文献进行梳理，最后对几个方面的研究进行综合的述评。
1.2.1关于商业模式创新内涵的研究
现有的研究从不同的视角来界定商业模式创新的概念。Rigby（2002）没有对商业模式作出具体的定义，但他创造性地提出了“破坏性商业模式创新”这一概念，他主张价值创造主要在于拓展新的消费对象而非既有顾客。Chesbrough（2010）认为，商业模式创新就是把创意商业化，然后把它的价值传递到顾客身上，从而获得利润。
George和Bock（2011）从企业经营的视角出发，提出企业模式创新是企业资源重组、寻找新的盈利机会；Hamel（2000）从战略角度出发，认为企业之间的竞争本质上是一场商业模式创新的竞争，而这种持续的创新和竞争是企业所在产业持续发展的主要推动力；米歇尔和科尔斯（2003）认为，企业模式创新是企业在向顾客提供产品和服务的同时，不断完善企业的组织架构和经营方式。Eisenmann等（2006）从行销学角度出发，指出了一个具有双向市场特征的商业模式创新，即通过双边市场，可以根据不同的需要，在同一时间内，对各种类型的客户进行精准的匹配。Zott和Amit（2010）从公司运营体系的视角，提出了商业模式创新是对现有运营体系的一种调整与重组。克劳斯（2017）在回顾与整理已有的研究成果的基础上，提出了企业模式创新并不仅仅限于价值创造，而是延伸到了企业的价值诉求与获得。Magretta（2002）从价值链的角度出发，认为随着企业经营模式的不断更新，企业必须对价值链和各要素进行整合和重构。2006年，高闯、关鑫等人也从价值链创新的角度出发，将企业模式创新划分为五大类：价值链延伸型、分拆型、延伸型和分拆型、混合型和增值型。商业模式创新的实质就是寻找并保持企业的核心竞争力，从而使企业的利润最大化。纵观以往，学者们从价值链、企业系统、营销、战略等角度，对企业商业模式创新的概念进行了较为全面的展示。
2大数据驱动商业模式创新的理论基础及相关概述
2.1大数据的概念及特征
2.1.1大数据的概念
大数据（big data），根据简祯富和许嘉裕于2016年出版的《大数据分析与数据挖掘》一书中的定义，它是一种不能用常规工具直接处理和分析的数据，大部分都是半结构化的、非结构化的数据，只有极少数的结构化数据。结构化数据是指具有关联性定义的固定结构数据，比如，数据库中的每个数据都必须按预先规定的格式和次序进行存储，否则不能被阅读；半结构化的数据有一定的编码和格式，但仍然存在一些不能统一的格式，比如电子邮件、XML、HTML等；而对于非结构数据，比如图像、声音、图像等，并没有统一的格式。
2.1.2大数据的特征
大数据一般具有5V特性：①Volume，指的是数据规模庞大。随着互联网、移动互联等技术的发展，人和事物留下的所有痕迹都可以被记录下来，数据的总量也日益庞大；②Velocity，指的是数据的产生、传播、响应和分析处理的速度都变得十分高速，几乎无延迟，具有实时性；③Variety，数据来源的广泛性、形式多样。来自线上线下的数据呈现出多样性，一般分为结构化数据、半结构化的和结构化的数据，一般以非结构化数据居多。像文字、视频、音频等都是非结构化数据；④Veracity，指的是数据的准确性、可信度和质量。当数据来源变得越来越多样化和复杂化时，必须对其自身的准确性、可信度和质量进行适当的检验；⑤Value，大数据具有低价值密度的特征。大数据蕴含一定的价值，但是数据量大使得其价值密度低。
2.2商业模式相关概念及价值创造路径
2.2.1商业模式的概念
目前，学术界对于商业模式没有形成统一的定义。本文以现有的文献为基础，将商业模式的定义分为以Osterwalder（2005）为代表的要素论、以Morris（2005）为代表的层次论、以Timmers（1998）为代表的结构论和以Amit&Zott（2001）为代表的价值创造论。根据要素理论，企业的商业模式是由多种要素和它们之间的联系组成的，通过对价值主张（提供何种产品与服务）、目标客户（客户细分）、渠道通路、客户关系、核心资源、关键业务、重要合作、收入来源和成本结构九要素以及九要素间的关系加以描述来构建商业模式；层次论认为商业模式分为基础层、专利层和规则层，专利层的公司具有独一无二的竞争优势，而创新也来源于此层次；结构论认为商业模式是指企业内外部的各个主体之间进行联系和组合而形成的结构体系；价值创造论认为商业模式是指企业依靠自身的能力优势和关键资源，践行自己的价值主张，从而实现价值的创造、传递和获取的过程。
学者们对商业模式的定义呈现多样化，不同流派的商业模式理论都有各自的逻辑。但从最新的理论成果看，基于价值创造视角的商业模式影响度最大，学术界逐渐形成了以价值创造为主要研究视角的商业模式研究方式。
3红星美凯龙利用大数据进行商业模式创新的案例介绍...........................17
3.1红星美凯龙公司简介.......................17
3.1.1红星美凯龙的基本情况...........................17
3.1.2红星美凯龙的主要业务和经营规模...................17
4红星美凯龙大数据驱动的商业模式创新路径..........................27
4.1价值发现：基于大数据的价值主张创新..............27
4.1.1重新定义顾客需求，数据挖掘助力精准获客.....................27
4.1.2个性化、可视化定制提升顾客消费体验......................28
5红星美凯龙大数据驱动商业模式创新效果评价....................34
5.1客户维度评价............................34
5.1.1顾客满意度................................34
5.1.2顾客及商户数字化率..........................35
5红星美凯龙大数据驱动商业模式创新效果评价
5.1客户维度评价
5.1.1顾客满意度
红星美凯龙商业模式创新的初衷就是以消费需求为中心，增强消费者体验，众多的举措也是围绕消费者体验展开，而消费者体验的好坏最直观的反应就是产品评价和服务满意度，因此本文选取天猫线上消费者满意度作为消费者体验的评价指标，基于文本分析以验证红星美凯龙大数据驱动的商业模式创新是否提升了消费者体验。具体使用了词云图和情感分析的方法进行评价。
6结论与启示
6.1结论
6.1.1大数据颠覆了红星美凯龙的价值主张，提升了用户体验
红星美凯龙依靠数据挖掘技术，充分挖掘顾客的需求，对顾客进行研究，将潜在顾客以及顾客的需求精准推送给商户，这使得传统的价值主张被颠覆。大数据的应用使得传统的企业在竞争中越来越难以占据优势，因为它们往往只能为客户提供同质化的产品。企业需要应用大数据技术进行分析和预测，从数据中挖掘出更有价值的信息，将实现客户价值主张作为核心目标。红星美凯龙通过连接顾客、商户及生产厂商，依靠大数据技术实现个性化定制和柔性生产，促使企业的价值主张按客户的个性化需求为方向进行转型，颠覆原有的价值创造的逻辑，从而实现商业模式创新。有了大数据技术的加持，红星美凯龙拥有了精准定位用户需求的能力，用户的需求得到满足，这大大提高了用户的消费体验，为商户和红星美凯
