本文是一篇金融管理论文，本文通过剔除直辖市的样本数据、重新基于调整后的样本进行回归分析、内生性检验以及采用两阶段最小二乘法（2SLS）进行回归分析等措施，对实证结果的稳健性进行了深入探究，证实两次检验结果与前文结论基本一致。
1绪论
1.1研究背景及意义
1.1.1研究背景
改革开放以来，四十余载的辉煌历程中，我国在经济、社会、科技等多个领域均取得了显著成就，实现了从量到质的飞跃。然而，在这波澜壮阔的发展进程中，生态环境问题成为发展的关键因素。面对这一严峻挑战，2022年，习近平总书记在党的二十大报告中重申了“绿水青山就是金山银山”的重要理念，推动绿色发展的紧迫性。在这一思想的指引下，中央政府以顶层设计为战略引领，以制度改革为动力源泉，积极推动生态环境保护工作。通过制定严格的排放标准、实施排污收费制度、采取限期整改措施等一系列政策手段，加强对环境规制的执行力度。同时，还积极探索创新性的生态保护措施，如试点推行“碳排放权”交易市场等，以期通过市场机制促进生态环境的持续改善，推动形成人与自然和谐共生的现代化新格局。
制造业是实体经济不可或缺的重要组成部分，是国家产业结构升级的主要抓手和战略代表。其具有极强的拉动和牵引作用，不仅是“立国之本、兴国之器、强国之基”，而且对一个国家的经济综合实力和长期竞争力的提升起着不可或缺的至关重要的作用。实际上，无论是从国际竞争角度、还是从基础建设角度，制造业都是一个国家最核心的产业和经济增长引擎。中国作为世界制造业的佼佼者，相关数据显示，工业总产值在我国GDP中占据约半壁江山，其中重工业总产值更是占据三分之一的比例，这表明我国整体经济结构对工业的依赖程度相当高。从1978年至2021年的统计数据中，我国工业年均增长率高达13.9%，对经济增长的年均贡献率更是达到38.7%，凸显了制造业在我国经济发展中的支柱性作用。但由于过去粗放式发展，给我们带来制造业繁荣发展的华丽表象，制造业企业特别是能源密集型企业，其煤炭消费量占总消费量的比重很大，面对资源大规模的消耗与环境压力骤增，人口红利、成本红利消失，以及资本积累速度下降，诸多问题成为掣肘我国制造业高质量发展的重要原因。
1.2国内外研究现状与评述
1.2.1绿色信贷的相关研究
（1）宏观层面的研究
在国内外学术界，绿色信贷的影响效应始终是研究的核心，其研究焦点主要涵盖了对产业结构升级、经济增长以及绿色技术创新水平等多个领域的影响。我国绿色信贷的发展可追溯至2007年，自此，绿色信贷这一概念正式确立并获得了广泛关注和深入研究。何德旭（2007）深入探讨了金融市场与实体经济运行之间的紧密联系，揭示了二者之间的相互作用。归纳前有学者的研究成果发现，钱水土等（2019）提出了区域及分阶段面板回归模型，深入研究了绿色信贷在推动产业转型升级过程中的积极作用。其中，绿色信贷表现出了明显的效果，对产业转型升级的进程起到了重要的推动作用。此外，冯兰刚、阳文丽等（2022）的研究也进一步丰富了我们对绿色信贷的理解，他们发现绿色信贷能够直接促进产业结构的优化升级，并能抑制工业减少污染，实现绿色发展的目标。谢婷婷和刘锦华（2019）的研究进一步强调了绿色信贷在推动绿色经济发展中的重要作用，为政策制定者提供了有益的参考。曹军新、姚斌（2014）认为，银行信贷作为金融体系的重要组成部分，对于维护经济平稳增长具有不可替代的作用。党晨鹭（2019）和杜赫（2021）研究绿色信贷政策在推动区域经济可持续发展和转型中起到了积极作用。这一发现不仅揭示了绿色信贷政策在促进区域经济转型升级中的潜力，也为政策制定者提供了有力的依据，以推动区域经济实现绿色、可持续的发展。然而，面对这些挑战，安国俊（2021）提出了创新的观点，他认为绿色发展需要借助多样化的金融工具，通过创新来满足绿色产业的融资需求，进而推动经济的可持续发展。这一观点为绿色信贷政策的进一步完善和绿色产业的发展提供了新的思路和方向。
2概念界定与理论基础
2.1概念界定
2.1.1绿色信贷的概念界定
国外出现的绿色信贷概念通常被视为可持续融资或环境融资的代名词，诸如SoniaLabatt与Rodney R.White在2002年的研究中提及的环境融资策略，旨在通过市场机制将环境保护的价值观念传递至各相关方，并成功地减轻了环境风险，而这一目标又大量依赖于相关的金融工具的运用。作为绿色金融领域的重要组成部分，绿色信贷的涌现源于经济快速发展所导致的环境面临的日益严峻和恶化的现状。绿色信贷的国际认可得到了《赤道原则》的2006年修订，相应地，我国的《意见》于2007年发布明确指出，绿色信贷是抑制高污染、高能耗产业过度扩张的重要政策工具。尽管在绿色信贷的理解方面，学术界存在着一定的差异，但在金融业实施绿色信贷的过程中，应当遵循一些基本的要求。
基于国家的环保和相关产业政策，本文认为绿色信贷是一种金融活动，其核心价值在于将社会责任作为基本动力。在信贷的发放中，绿色信贷通过实施差异化利率和定向授信机制来推动绿色发展，以此促进行业可持续发展。对于不符合环保标准的企业，应该实施严格的贷款限制，而对那些具有环保意识的企业，则需要加大资金支持力度以鼓励其进一步的节能减排行为。
2.2理论基础
2.2.1金融发展理论
20世纪60年代末期，金融发展理论起源，主要的研究集中在金融发展如何对经济增长产生影响的方面。如今，在错综复杂的战略背景下，许多发展中国家仍然遭受资源短缺的困扰，例如落后的金融发展和低效率的金融体系等问题被发展经济学家普遍关注和探讨。随后，金融因素也被纳入了经济发展的研究范畴，并对经济发展所产生的影响进行了深入地研究。白钦先和谭庆华（2006）进一步指出，金融功能的核心在于资源配置，同时还具备服务功能、经济调控功能、风险防范功能以及区域协调功能等，这些功能共同推动经济的稳健发展。在金融功能的视角下，资源配置成为关键所在。金融系统通过有效配置资金，促进了经济活动的顺利进行。同时，其服务功能为各类经济主体提供了必要的资金支持，推动了市场的繁荣。经济调控功能则使得金融系统能够在宏观经济政策指导下，对经济进行适度的调节和引导。此外，金融系统还具备风险防范功能，通过风险管理和控制，保障了经济体系的稳定和安全。最后，金融功能的区域协调作用有助于缩小不同地区经济差距，实现均衡发展。综上所述，金融因素在经济发展中发挥着举足轻重的作用。通过对金融功能的深入研究和有效运用，我们可以更好地促进经济的稳健发展，实现社会经济的繁荣与进步。
3现状分析.......................19
3.1绿色信贷发展现状分析........................19
3.1.1绿色信贷相关政策........................19
3.1.2绿色信贷规模及发展现状....................20
4实证检验和结果分析..............................32
4.1数据来源、变量测度与模型设定......................32
4.1.1数据来源..........................32
4.1.2变量测度.............................32
5门槛效应分析.......................43
5.1面板门槛模型研究设计...........................43
5.1.1面板门槛模型研究方法...................43
5.1.2面板门槛模型构建........................43
5门槛效应分析
5.1面板门槛模型研究设计
5.1.1面板门槛模型研究方法
面板门槛模型是一种强大的统计分析工具，主要用于研究个体在不同年度或不同条件下的复杂数据表现。该模型通过设定一个或多个门槛变量，将数据划分为不同的区间，以探究门槛变量对解释变量的非线性影响。使用面板门槛模型作为研究工具时，必须在进行实证分析之前对数据进行一系列预处理工作，包括但不限于数据清理、缺失值处理、异常值检测等环节，以保障数据的可靠性和准确性。然后，根据研究问题选择合适的门槛变量和解释变量，并设定相应的门槛值。接下来，利用面板门槛模型进行回归分析。最后，根据回归分析结果，可以得出结论并解释门槛变量对解释变量的影响机制。这些结论可以为政策制定和实践操作提供有益的参考和启示。在实际应用中，需要根据具体研究问题和数据特点进行合理的选择和应用。
6研究结论与建议
6.1主要结论
第一，利用熵值法计算处理我国制造业高质量发展水平的测度结果显示，2010—2021年，我国制造业高质量发展水平呈平稳上升态势，30个省级层面的平均值由0.2015上升至0.2999，增加了48.83%，表明工业经济持续回升向好。
第二，在实证研究中运用混合OLS模型和双向固定效应模型，研究发现绿色信贷能够显著促进制造业高质量发展。随着全球制造业市场竞争的不断加剧，企业所面对的挑战与机遇前所未有。为回归服务实体经济本源，扶持制造业实现转型升级与高质量发展成为当务之急。在推动“绿色+制造”融合方面，绿色发展理念应予以坚持，以加速我国制造业向高质量发展转型。
第三，异质性分析结果表明：东部和中部地区的绿色信贷水平对我国制造业的高质量发展具有明显的推动作用。而相对于东部而言，中部地区对区域经济增长的拉动效应是最明显的。然而，在西部地区绿色信贷并不能显著提升制造业的高质量发展。
第四，本文通过剔除直辖市的样本数据、重新基于调整后的样本进行回归分析、内生性检验以及采用两阶段最小二乘法（2SLS）进行回归分析等措施，对实证结果的稳健性进行了深入探究，证实两次检验结果与前文结论基本一致。
