运用 Malmquist 生产率指数模型估计 2000—2016 年吉林省肉牛养殖业全要素生产率变动情况。在指标选取方面，全要素生产率测算模型是基于投入产出方法，模型选择上都是基于 DEA 分析，两者所选取的指标具有内在一致性[34]。因此，本文借鉴第 3 章的指标选取方法，在全要素生产率测算模型中，投入变量为仔畜、劳动力、精饲料、粗饲料、防疫技术费、水费；产出变量为肉牛养殖业总产值。数据来源方面，《吉林省农产品成本收益资料汇编》、《吉林省畜牧业年鉴》、《吉林农村统计年鉴》。
4.1.1 吉林省传统肉牛养殖业全要素生产率年际变动趋势
本文在可变规模报酬假设下，运用 DEAP2.1 软件计算基于 DEA 的 Malmquist 生产率指数，得到吉林省肉牛养殖业在 2000—2016 全要素生产率变化，并分解出技术变化指数和技术效率变化指数，技术效率变化指数又可以分解为纯技术效率变化指数和规模效率变化指数。
全要素生产率变动如表 4-1 和图 4.1，其中：技术效率变化指数（Efch）、技术进步变化指数（Tech）、纯技术效率变化指数（Pech）、规模效率变化指数（Sech）、全要素生产率变化指数（TFP）具体数值如表 4-1[32]。
表 4-1 分析表明，2000 年到 2016 年全要素生产率（TFP）上下波动，在 2004 年到达峰值 1.313，在 2005 年骤减，在 2004 到 2005 年可看出技术进步为最低 0.579，规模效率（Sech）比去年降低了 4.2%，总结出在 2004 年到 2005 年全要素生产率主要受技术进步和规模效率影响。从表中可以看出技术效率于 2009 年前均无限接近于 1，在 2010 年达到最低值 0.734，但第二年又趋于平稳，说明技术效率变化不大，肉牛养殖业中技术效率比较稳定。纯技术效率在 2011 年以后数值均为 1，说明肉牛养殖户注重养殖的技术，增强了科学养殖的理念。
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第五章 结论与政策建议
5.1 结论
传统的肉牛养殖业全要素生产率的测算很少考虑环境约束，但是随着肉牛养殖业的不断发展，养殖规模的扩大及人们对牛肉的需求指数增高，养殖中粪污排放对环境造成的污染愈加严重。不考虑环境因素会误判肉牛养殖业经济增长绩效，误导政策制定。为测算环境约束下吉林省肉牛养殖业全要素生产率，本文将肉牛养殖过程中产生的粪便尿液等污染环境的物质作为“非期望”产出同时纳入肉牛养殖业全要素生产率的分析框架中，运用基于 DEA 的 Malmquist-Luenberger 模型，测算吉林省 5 个县市 2000—2016 年肉牛养殖业全要素生产率的增长情况，得出以下结论：
（1）从总体特征来看，现阶段吉林省肉牛养殖业的经济增长是以破坏环境为代价的粗放型增长。2000—2016 年考虑环境污染后的技术效率呈下降趋势，说明环境污染对吉林省肉牛养殖业的发展造成了较大的效率损失，吉林省的肉牛养殖业并没有实现经济与环境保护的协调发展，但这也意味着吉林省的肉牛养殖业发展还存在着很大的优化环境空间。吉林省实现经济增长与环境友好型的潜力很大。
（2）从区域视角来看，环境约束下吉林省东部地区的肉牛养殖全要素生产率高于中部和西部地区，测算结果表明：吉林省东部、中部和西部地区在 2000—2016 年间的肉牛养殖业全要素生产率技术效率平均值为 0.997、0.994、1。这说明吉林省中部和西部地区肉牛养殖业的发展主要依靠大规模的饲料投入（通榆县粮食产量高，饲料充足）。但是西部地区肉牛养殖业粪污随意堆放，该地区的发展是在以牺牲环境为代价下取得的。
参考文献（略）
