4.1.2 QAP回归原理分析
二次指派程序的回归过程中，首先对两个或多个关系矩阵的相关系数进行计算，得出结果后进行记录整理，随后对关系数据矩阵的行和列进行完全随机置换，再次计算得出对应的相关系数，重复上述的随机置换和计算过程5000次，将此时得出的相关系数与关系矩阵进行随机置换操作前得到的相关系数进行比较分析，得出相关系数的比例分布。由相关系数的比例分布结果可知，如果该数值小于0.05，那么在统计学意义上认为所研究的关系矩阵显著影响目标矩阵，两个或多个关系矩阵之间存在显著的相关关系，也表示关系矩阵指代的研究变量对研究对象有显著的影响作用，是重要影响因素。
第5章 研究结论与政策建议
5.1 研究结论
本文基于国际贸易理论、复杂网络理论和结构洞理论，构建2001-2021年全球奶制品进出口贸易的有向加权网络和有向无权网络，测算奶制品贸易网络的整体性和中心性特征指标，包括整体网络密度、聚类系数、平均最短路径长度、点度中心度、接近中心度和中介中心度等指标，深入探究其内在结构特征和演变过程。随后，运用Louvain社区探测算法对网络进行社团划分，并运用结构洞理论和相关指标对全球奶制品贸易网络的社团演变和结构性特征进行系统分析。最后，采用QAP分析方法，对2001-2021年期间影响全球奶制品贸易的经济、地理、文化等因素进行相关性和回归分析，探究其影响程度和演变过程。根据上文的分析，本文得出研究结论如下：
第一，全球奶制品贸易的网络规模扩大，国家间联系波动上升。2001年到2021年期间贸易网络的整体密度从较低的水平呈现大幅度增长趋势，节点连边数呈现出相同的上升趋势，这体现全球奶制品贸易网络原先处于联系相对分散的状况，但随着参与贸易的国家和地区数量增加，国际竞争合作关系增加，贸易联系的强度也随之波动 升，贸易网络整体的紧密度 升显著。2008年从美国爆发的全球性金融危机广泛影响了全球的奶制品进出口贸易，国家节点之间的联系强度出现短暂下降现象，从2009年开始快速回升。随后，2013年开始奶制品贸易网络整体向好，各国贸易联系日益紧密反应了全球奶制品贸易网络的良好发展。
第二，全球奶制品贸易网络呈现“小世界网络”效应。总体来看，全球奶制品贸易网络的平均聚类系数表现出增加并稳定在相对较高的水平。这表明贸易网络具有较高的集聚性，各国之间的贸易联系紧密且相对稳定。另外，平均最短路径长度不断降低，贸易通达性 高，复杂网络的连通性增长，贸易合作关系总体上保持稳定，促进了奶制品进出口贸易参与国家国际贸易的开展。同时，平均聚类系数高，平均最短路径长度小，说明贸易网络具有明显的“小世界”性。
参考文献（略）
