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FDI质量对我国区域二氧化碳排放的影响思考

日期:2024年03月14日 编辑:ad201107111759308692 作者:无忧论文网 点击次数:164
论文价格:150元/篇 论文编号:lw202403081114384313 论文字数:32522 所属栏目:国际贸易论文
论文地区:中国 论文语种:中文 论文用途:硕士毕业论文 Master Thesis

本文是一篇国际贸易论文,本文通过背景分析当前经济高质量发展要求在经济发展的同时平衡好生态效益,由我国开始注重FDI质量的现实出发,讨论FDI质量对区域二氧化碳的作用以及影响机制。

第一章  导论

第一节  研究背景及研究意义

一、研究背景

在我国改革开放程度不断深入和经济全球化进一步发展的背景下,外商直接投资(Foreign Direct Investment,简称FDI)得到了迅速发展,在促进我国经济发展过程中发挥着不可缺少的作用。根据商务部的统计结果,2021年,我国吸收外资的数额达到了1.15万亿元,首次突破了1万亿元,增速更是突破了两位数,达到了14.9%。这是在疫情的影响下,中国政府很好地治理和控制住疫情,从而给外商更多在中国投资的信心和热情。而在2020年,仅占市场百分之二份额的外商投资企业,差不多带动了全国十分之一的就业人口就业,贡献了差不多百分之十七的税收和百分之四十的进出口总额。这么多年以来,外商直接投资带来了先进的生产设备、技术和管理观念,推动着中国经济社会的技术进步和产业升级,同时开拓了广阔的国外市场。然而,尽管我国在引进外资方面获得了不少成就,但是当前的国际形势复杂,我国也处于百年未有之大变局下,FDI对我国经济高质量发展所能发挥的作用,已经呈现出效率递减的趋势。同时,不断涌入的外资也对我国的生态环境和人力资本发起了挑战,高污染、低附加值的外商投资企业所能带来的技术溢出效应微弱,反而固化了我国在全球价值链分工中的低端锁定,再加上治理环境所需支付的高额成本,单纯的看重FDI的引进数量已经不符合经济高质量发展的要求,所以我国有必要对引进的外商投资企业进行一定的选择,注意提升FDI质量,使其更加符合经济高质量发展的要求。

在工业化和城市化进程中,中国现阶段还处于经济高速发展的阶段,经济增长和环境保护的权衡关系越来越难以把控,且环境问题已经制约了我国的经济发展。同时,随着全球灾害性气候频发和气候变暖,温室气体排放问题也在世界的政治和经济关系问题中得到了越来越多的关注。据统计,2020年,我国二氧化碳的排放量达到了差不多百亿吨,在全球总二氧化碳排放量的比重也首次超越百分之三十,达到历史新高,仍然是世界碳排放量最大的国家。我国不断增长的二氧化碳排放量和能源消耗问题使我国在各种国际化场合中面临着巨大的压力和谴责,2020年9月,习近平主席在联合国大会上宣布,中国力争在2030年前二氧化碳排放量达到峰值,努力争取在2060年前实现碳中和的目标。“碳达峰碳中和”目标的提出充分展现了一个负责任大国的担当,为推进“世界零碳排放”进程和促进世界经济绿色复苏做出重大贡献,同时也是建设美丽中国和实现经济可持续发展的内在要求。

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第二节  研究方法、内容与思路

一、研究方法

本文主要通过查阅相关的基础理论和研究成果,分析FDI质量和二氧化碳排放之间的作用机制,再使用相关的数据建立计量模型进行实证检验,是理论分析与实践分析的结合,也是定性分析与定量分析的结合。再从实证检验中总结出FDI质量对区域碳排放的相关影响结论,分析相关异质性,为我国利用好FDI质量进而实现经济的低碳环保发展提出相关可行的政策建议。本文使用的主要相关研究方法如下:

(一)文献归纳法

通过书籍、网络查找等多种渠道,搜寻阅读并归纳FDI质量相关主题、二氧化碳排放相关主题以及两者之间相互作用主题的学术论文和工作报告等。在阅读和学习国内外相关成果的研究框架、研究方法与研究结论中,归纳出本文的研究思路,总结出适用本文的理论分析方法和实证研究方法。同时在前期整理归纳文献的过程中梳理一下FDI质量影响区域二氧化碳排放的相关理论发展,在以往的研究成果中,探讨并总结本文中FDI质量作用区域二氧化碳排放的机制分析,用大量的文献学习归纳为本文的研究打下坚实的理论基础,也为科学合理的进行实证研究提供科学的研究方法、度量指标和结论分析。

(二)定性分析与定量分析法

定性分析是指使用文献分析和历史回顾等多种非量化的手段来对研究主题进行分析并获得相关结论的研究方法,而定量分析法是使用了量化指标和数理模型,主要是让数据说话,让选取的相关数据对研究对象和现象等进行相关科学有效的解释。定性分析法大量运用于本文的文献综述与机制分析中,主要是通过归纳总结和逻辑推导来建立本文的理论基础。而定量分析法主要应用于本文的现状分析和实证研究部分,本文使用了中国碳核算数据库、《中国科技统计年鉴》、《中国统计年鉴》和EPS数据库的相关数据,构建了基准回归面板模型和机制检验中介模型,来验证定性分析中的机制假说,让实证结果说话,使本文的相关研究结论更具有说服力。

第二章  国内外文献综述

第一节  FDI质量相关研究

一、FDI质量的定义

有关FDI质量的研究开始的挺早,研究成果也挺多,但是直到现在,学者们对于FDI质量的定义和内涵仍然没有一个统一的解释。且由于质量的评价是具有一定的主观性,所以关于评价高质量FDI的标准是需要结合东道国的引资目的和实际需求的(韩刚,2007;张振华,2012),如东道国引进外资主要是为了解决国内资本不足、外汇不足等发展经济的约束条件,那么劳动和资本密集型的FDI由于资金充足和产值高等优点,而可以被评价为高质量FDI,而如果东道国的引资目的为吸纳学习国外企业的先进技术和管理经验,那么资本和劳动密集型FDI就被评价为低质量FDI,而知识和技术密集型FDI才属于高质量FDI,即FDI质量的评价是具有相对性的。Kumar(2002)开创性地从FDI外部性效应的角度出发,站在发展中国家的立场上,指出FDI质量的内涵是蕴含在与外资技术溢出效果相关的能力属性指标中的。之后有大量的学者都认为高质量的FDI应该是有一定的流入规模,可以带给东道国技术溢出效应,给东道国带来外部收益和经济增长的外商直接投资(Alfaro和Charlton,2013;白俊红和吕晓红,2015;周忠宝等,2019;Pan等,2020)。进一步地,从东道国的潜在收益和实际收益角度出发,有学者认为FDI质量应该要从引进FDI质量和利用FDI质量两个方面来看(傅元海和彭安民,2007;闫曦和康灿华,2009;张振华,2012),引进FDI质量的评价标准主要包括FDI企业的来源国、技术水平、投资规模和投资领域等,是对FDI本身的特征评价;利用FDI质量的评价标准主要包括税收贡献度、产出贡献度、贸易贡献度、就业贡献度和环境污染效应等,度量的是东道国可以从FDI中实际获得的收益。综上所述,本文将FDI质量定义为具有一定规模、有技术溢出效应和管理水平、可以给东道国带来正外部性和经济增长的外商直接投资特性。

第二节  碳排放影响因素相关研究

工业经济的发展必然伴随着大量的能源消耗和温室气体排放,近些年来,全球气候变暖问题变得越来越严重,而二氧化碳排放作为最主要的温室气体排放,受到国内外学者的广泛关注。本节主要讨论关于影响二氧化碳排放量的影响因素。Kaya(1989)最先提出了Kaya恒等式,在等式中可以看出影响二氧化碳排放量的主要因素有人口规模、人均收入水平和能源结构等。

通过阅读相关文献,可以发现有很多学者会从能源的角度去分析碳排放的影响因素(Tuns等,2015;Malla等,2016;姚李忠等,2020)。Hu等(2018)研究了2001年至2011年日本家庭碳排放影响因素,发现日本户均碳排放量会随着能源结构的上升而增加,Ebohon等(2006)发现能源结构是影响撒哈拉以南的非洲国家的碳排放强度的主要因素之一,Tuns等(2015)研究了土耳其三次产业在在1970年至2010年的碳排放影响因素,结果表明能源强度的提高会增加二氧化碳排放量,杨红娟等(2014)研究2003年至2011年云南省生产部门的碳排放也得出类似结论。

还有很多学者认为人口规模是影响碳排放的主要因素(Linddle和Lung,2010;朱勤等,2012;Martinez,2017;张华明等,2021)。Kerr和Mellon(2017)通过加拿大对1990年至2010年加拿大碳排放数据进行实证研究后发现,人口规模是影响碳排放的主要因素。马晓君等(2018)通过对2005年至2016年东北三省的能源消费碳排放数据进行实证研究,发现人口规模会增加区域的碳排放量。朱勤等(2012)通过研究1980年至2007年中国居民的消费品载能碳排放,发现类似结论。

第三章 FDI质量和区域二氧化碳排放的现状分析 ............................. 13

第一节 FDI质量分析 ........................... 13

一、我国FDI现状 ................................ 13

二、FDI质量概况 .................................... 17 

第四章 FDI质量影响区域二氧化碳排放的机理分析 ......................... 24

第一节 FDI质量对区域二氧化碳排放直接影响的机制分析 .......... 24

第二节 FDI质量对区域二氧化碳排放量中介效应的机制分析 ...... 25

第五章 实证检验与结果分析 ............................ 29

第一节 模型构建、变量选择与数据来源 .................... 29

一、模型构建 ......................... 29

二、变量选择 ............................... 30 

第五章  实证检验与结果分析

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