本文是一篇国际贸易论文，本文的实证研究包括两个部分，第一部分是通过投入产出模型，采集RCEP区内15个成员国2011-2016年的投入产出表和碳排放数据，测算了RCEP成员国5年间RCEP整体和制造业及其细分部门的出口贸易隐含碳排放方向和排放规模。
1 RCEP出口贸易隐含碳排放的理论分析
1.1相关概念界定
1.1.1贸易隐含碳排放规模
贸易隐含碳排放属于碳排放通过国际贸易，在地理空间上移动所带来的一个概念，它指的是生产国将本国生产的产品出口到国外被外国消费，在生产过程中间接使用资源所造成的间接碳排放，由于出口的产品最终未被本国经济发展所吸收，而是转移到国外，为满足外国经济需求被外国所吸收，所以对本国来说造成了不相关的碳排放，称为隐含碳排放。
贸易隐含碳排放根据转移方向不同可分为两种，一种是进口贸易隐含碳排放，指的是一国进口并消费的产品在国外生产时产生的碳排放，另一种是出口贸易隐含碳排放，指的是出口到国外并被外国所消费的产品在国内进行生产时产生的碳排放。根据责任分配原则不同，贸易隐含碳排放又可以分为两种，第一种是基于生产者的贸易隐含碳排放，即从生产角度出发，要求生产国承担其生产产品全部的碳排放，无论产品最终是否被国内吸收，第二种是基于消费者的贸易隐含碳排放，即从消费角度出发，要求消费国承担其所消费的产品全部的碳排放。
1.1.2贸易隐含碳流动方向
贸易隐含碳流动方向指的是生产国在某种产品的生产过程中所产生的隐含碳排放通过进出口贸易，在各个产品部门、国家和地区之间流动的现象。由于国民经济各个部门之间存在一定的内在联系，所以某个部门在生产过程中所产生的隐含碳排放会通过其余各个部门之间的投入产出关系进行流动，而全球各个国家作为一个有机整体，通过全球价值链将其紧密联系在一起，某个产品的生产工序、安装链条会散落在各个不同的国家或者地区，最终通过进出口贸易，产品会进而流向不同的国家，在这个过程中，产品本身所带来的隐含碳排放会伴随产品一起在不同部门、国家或者地区形成相应的流动方向。
1.2理论基础
1.2.1贸易创造效应
加拿大经济学家瓦伊纳于50年代初提出，区域经济一体化的最重要效应之一就是贸易创造效应，即关税降低会导致贸易量的增加。本文讨论的是自贸协定签署所带来的贸易影响，其主要目的在于降低贸易限制，包括减少关税和其他非关税壁垒。因此，可以将贸易效应定义为由于降低关税和非关税壁垒所引起的贸易变化。贸易效应可以按其对贸易的影响方向划分为进口效应和出口效应，也可以按时间维度划分为长期效应和短期效应。长期效应可以用经济增长影响、社会福利影响和产出影响来表达。短期贸易效应的影响可以从贸易规模、贸易条件和贸易结构三个方面加以考察，贸易结构的变动会产生贸易创造和贸易转移的效果。贸易创造是指通过减少关税等政策措施，促进区域内各经济体的利益最大化。
1.2.2环境库兹涅茨曲线
“环境库兹涅茨曲线”最早由美国著名经济学家西蒙·库兹涅茨在1955年的美国经济协会的演讲中提出来的，他认为环境污染会随经济发展和人均收入的提高呈现先上升后下降的“倒U型”曲线关系。具体是指一个国家或地区，在经济发展的初级阶段，以牺牲环境为代价来追求经济的快速增长，但随着经济增长以及人们生活水平的不断提高，对环境质量的要求也越来越高，因此保护环境的意识得到加强，环境污染逐渐减少，生态环境得以恢复和发展。研究者们越来越关注贸易自由化对环境的影响，Frankel和Rose（2002）构建了引力模型，证实环境库兹涅茨曲线呈倒“U”型，而且贸易和环境存在相互因果的关系。朱述斌、高岚（2009）在对贸易“环境库兹涅茨曲线”现象的研究中指出，随着贸易自由化，中国承担了原本由发达国家负责的大量污染排放，从而使得国内环境污染加剧。
2 RCEP出口贸易碳排放的事实分析
2.1 RCEP成员国出口贸易现状分析
2.1.1 RCEP区域出口贸易现状
从图中可以看出，2007-2020年间，RCEP区域内各成员国总体出口贸易额呈现出持续上升的趋势，而其中个别年份也会出现小幅下降的情况，但是总体呈现稳定上升的趋势。从2007年的3,503,426百万美元增加到2020年的5,836,099百万美元，同比增加166.58%，可以看出RCEP区域内各成员国出口贸易体量较大。在产品部门来看，总出口贸易额中，中间产品出口贸易额占比较大，而最终产品部门的出口贸易额也呈现出和总出口贸易额相同的变化趋势，其中中间产品部门整体增幅66.87%，最终产品部门整体增幅66.22%，而中间产品的出口贸易额增量更大。此外，RCEP整体出口贸易主要集中在中间产品部门，这也反映出自贸区内各成员国以出口贸易为主要经济发展方式。
2.2 RCEP成员国出口贸易碳排放现状分析
2.2.1 RCEP成员国碳排放现状分析
从整体经济部门作为一个整体来看，2015-2019年RCEP区域中国的直接碳排放在5年间最多，并且一直呈现增长趋势，从2015年的9亿吨左右增加到2019年的10亿吨，增幅达到11.11%，其次是印度尼西亚，其直接碳排放从2015年到2017年递减，此后又呈现递增趋势，从2015年的1.5亿吨增加到2019年的1.7亿吨，增幅不是很大，但是整体呈现增加趋势，日本作为RCEP中第三个直接碳排放较多的国家，其碳排放一直保持稳定。
3 RCEP出口贸易隐含碳排放的实证研究 ......................... 35
3.1 多区域投入产出模型 .............................. 35
3.1.1 投入产出表 ................................ 35
3.1.2 贸易隐含碳测算 ................................. 37
4 RCEP制造业出口贸易隐含碳排放影响因素的实证研究 ................ 54
4.1 对数平均迪氏指数(LMDI)分解模型 ........................... 54
4.2 数据来源与处理 ........................ 56
5 研究结论与政策建议 ........................... 62
5.1 研究结论 .................................. 62
5.2 政策建议 ........................... 63
4 RCEP制造业出口贸易隐含碳排放影响因素的实证研究
4.1对数平均迪氏指数（LMDI）分解模型
目前测算碳排放影响因素的主流方法主要包括结构分解法（SDA）和对数平均迪氏指数法（LMDI）两种。结构分解法是通过观察影响因素在不同时期的绝对变化量来观察因变量的变化情况，需计算出每一个影响因素在不同时期的绝对变化量占因变量在不同时期绝对变化量的比值。当因变量用乘积形式表示时，该方法使用简单，较为合适；但是，当因变量用指数形式表示时，该方法无法精确核算处影响因素对因变量变动的贡献率。指数分解法是投入产出研究领域另外一种常用的分解方法，通过考察影响因素在不同时期的变化率反映因变量的变化情况，其影响因素每一时期本身的变动率就代表对因变量变动的贡献率，不需用不同时期的绝对差额表示，不管因变量是指数形式还是加乘形式都适用，使用范围比较广泛。
本文中使用的对数迪氏指数分解模型基于Kaya恒等式思想。Kaya恒等式最初由日本经济学家Kaya提出，用于碳经济的研究中，它将经济、人口、能耗等因子和碳排放联系在一起，认为这些因子的变动可以合理解释碳排放的变动。在Kaya恒等式的扩展基础上，得到了LMDI分解模型，该模型的优点是可以将因变量完全分解而不余残差，更加科学合理。该分解模型包括加法模型和乘法模型两种。本文使用加法模型完成对RCEP制造业贸易隐含碳排放影响因素的研究。
5研究结论与政策建议
5.1研究结论
本文的实证研究包括两个部分，第一部分是通过投入产出模型，采集RCEP区内15个成员国2011-2016年的投入产出表和碳排放数据，测算了RCEP成员国5年间RCEP整体和制造业及其细分部门的出口贸易隐含碳排放方向和排放规模，其中，流动方向包括RCEP区内15个成员国内部国家之间的流动方向，排放规模包括隐含碳净排放值、流出值和流入值三个指标，并且将数据分为中间产品和最终产品两个部门，发展中国家和发达国家两个梯队，然后进行定量对比分析，得到了以下结论：
（1）对于RCEP整体和制造业部门的出口贸易隐含碳排放方向，都呈现出由发展中国家输出到发达国家的情况，其中出口贸易隐含碳排放最大的发展中国家是中国，呈现净输出状态，且净输出值逐年减少，最大的发达国家是日本，呈现出净输入状态，净输入值逐年增加。
（2）对于RCEP整体的出口贸易隐含碳排放流向，从2011-2016年，不管是中间产品还是最终产品部门，发达国家逐渐退出出口贸易隐含碳净输出国家行列，而发展中国家为了参加全球价值链获益不得不逐渐进入该行列，对于制造业出口贸易隐含碳排放流向，发展中国家在制造业的中间产品偏向于净流出国家，最终产品上偏向于净流入国家，发达国家在制造业的中间产品上偏向于净输入国家，最终产品偏向于净输入国家。
（3）对于RCEP整体的出口贸易隐含碳排放规模，RCEP作为一个整体，其中间产品的贸易隐含碳排放净值波动较为明显，除2013年和2015年较小之外，整体呈现先上升后下降趋势，最终产品的贸易隐含碳排放净值一直呈现比较稳定的趋势，且数值较低。
参考文献（略）
