5.1 模型描述与假设 .............................. 54
5.1.1 基本描述 .............................. 54
5.1.2 模型假设 ................................ 56
第5章 基于消费者价格保护的常规产品定价模型
5.1 模型描述与假设
因为M企业的一些常规产品会面临清货期销量远大于全价期销量的问题，本章考虑对其进行动态地定价，在产品上市初期观察其销售情况，如果情况不理想，那么便可以考虑在优化现有价格的基础上二次定价，同时引入价格保护契约，为M常规产品全价期销量的提升建立双重保护。综上，本章主要是研究基于价格保护策略的M企业已面市的常规产品定价和订货问题。
在卖季开始前，M企业会订购 单位商品，零售价为 ，需求为 ，服从连续分布函数 ( )和密度函数 ( )。
对于已面市M常规产品，消费者是比较熟悉的，比如M18s和M18X等系列，它在都是沿袭了前代产品的基本配置特性的基础上进行升级和优化。比起M创新产品的功能和配置上的革新所给消费者带来的焦虑情绪，M常规产品“中规中矩”地优化升级要让消费者熟悉得多。但这种熟悉也会让消费者掌握规律，对产品本身没有疑虑但是转而追求自身效用最大化，从而会“聪明”地等到降价期再去购买。
L顾客是M企业常规产品的意向购买者，那么在M常规产品面市后，他将比较正价期售价 和他对商品的估价 ，那么L顾客在全价销售期的消费者剩余（效用）为 − ，在清仓期的消费者剩余（效用）为 − ， 为清货价。显然，只有当消费者效用大于0时，L顾客才会选择购买。若L顾客预测清仓期也能买到商品，基于消费者对自身效用最大化的追求，且 − < − ，那么L顾客会选择等待商品进入清仓期再购买。
第6章 总结与展望
6.1总结
本文针对顾客策略行为和M企业两类产品面临的问题，从预售和价格保护两个思路分别构建了模型，研究了相应的价格和订货策略，主要结果总结如下：
1.从解决策略消费行为下，M企业创新产品市场难以打开的问题出发，引入预售策略，在定价和定量两个方面度预售策略进行完善，使其适用性更强。从定价上，本文考虑了通过折扣预售来刺激预售阶段的销量，加之网络外部性的加持，进一步提升现货销售阶段的需求，研究发现，在网络外部性下，折扣预售是零售商的明智选择。从定量上，本文出于对现售阶段盈利能力降低的担忧，考虑了限量预售这一策略，通过研究发现，网络外部性下，当预售期需求过高时，零售商应对其进行约束，也得出零售商的最优预售量。并且通过代入M企业销售数据进行数值算例分析，我们也得到了和模型解析解一样的结论，证明该种策略值得在实际特定的情况下参考与应用。
2.从解决策略消费行为下，M企业常规产品销售额较低而库存风险较高的问题出发，建立M企业向消费者进行降价补偿的契约，根据补偿力度的不同，将契约分成三种情况进行讨论，并对每种情况下零售商的最优价格、最优订货量和利润进行对比。也引入了M企业常规产品相关销售数据对模型分析的结果进行验证。结合数学证明和算例分析我们证明了价格保护这一策略的合理和必要性。也就是相较与无价格保护，部分价格保护和完全价格保护都能起到引导消费者提早购买的作用。从消费者角度来看，这一策略的实施很好地解决了他们担心后期降价的这种“后顾之忧”，也提升了购物体验。本文发现，综合三种策略下的价格、库存和利润对比结果，完全价格保护在引导消费者选择方面的优势更加明显，是M企业的最佳选择。结合到现实生产销售情况，不难发现，这目前也是大部分在线零售商使用最多的方式。
参考文献（略）
