本文是一篇国际商务管理论文，本文实证考察了158个进口国在2020年1月份到2022年9月份从中国进口医疗产品的情况。横向上考虑了疫情影响双边贸易的三个方面：进口国、出口国和其他贸易伙伴国的疫情；产品分类上按照生产要素密集度做了改进，分为劳动密集型－关键医疗产品、知识密集型－药品和资本密集型－医疗设备；
第1章绪论
1.1研究背景及意义
1.1.1研究背景
新型冠状肺炎病毒爆发于2019年底，而后迅速在全球蔓延，2020年3月，全球多地开始爆发大规模疫情并一直持续至今。据世界卫生组织新冠疫情监控仪表盘（WHO Coronavirus Dashboard）统计显示，截至2022年10月份，全球已累计确诊新冠6亿多例，接近700万人因此而丧生，这是一场规模空前的全球性公共卫生危机，也是全人类的一次浩劫。
全球疫情爆发初期，世界每日新增感染新冠病毒人数呈指数式上涨，全球商品供应链遭到了剧烈的冲击，多个经济体的商品生产、贸易停摆，许多国家出现了生活必需品尤其是医疗用品短缺的情况。而中国作为世界上最大的商品出口国，虽然在2020年初的两个月医疗产品的生产和出口也受到了严重的影响，但由于中国政府采取了强有力的宏观调控措施，保证医疗产品的生产，使得国内的产能迅速从疫情的冲击中恢复过来。据中国国务院报告，到2020年4月，个人防护用品日产量已增至2020年1月水平的90倍。因此中国向世界上其他国家出口了大量医疗产品，尤其是口罩、防护服等防范病毒传染的个人防护品。
全球疫情进入平台期后，随着新型冠状病毒的变异与进化，呈现出反复波折的新态势。此时，世界医疗产品供应依然不足，病毒感染人数仍然在持续攀升，但大多数经济体已经从病毒爆发初期的措手不及中恢复，采取隔离、限制出口等限制措施以防控疫情和保障关键产品的供应。新冠肺炎疫情对全球商品供应链的影响变小，跨国贸易活动对抗公共卫生危机风险的弹性增加了。
1.2研究思路、研究方法和技术路线图
1.2.1研究思路
本研究主要按照“整理与阅读国内外相关文献→搭建实证框架→数据收集与处理→实证结果的稳健性检验→结论总结与政策建议提出”的思路来进行，与本文的行文脉络相一致，具体为“绪论→文献综述→机理分析→现状分析→实证分析→稳健性检验→研究结论和政策建议”。首先，收集、整理和阅读本文主题相关的国内外高质量文献，学习相关领域的研究视角和研究方法，并进行述评；接着，根据相关文献所涉及的理论和影响机制，梳理新冠肺炎疫情影响医疗产品跨国贸易的机理；然后，收集主题相关的数据，对当前的疫情形势和医疗产品贸易情况进行统计性描述，分析疫情下中国医疗产品出口的总体态势；其次在实证分析部分，依靠现有的理论基础和收集到的数据，构建实证模型，进行基准回归与分组回归，并利用更换核心解释变量和工具变量等方法进行稳健性检验；最后根据实证结果，总结本文所得出的结论，提出可靠的政策建议，并对未来的研究进行展望。
1.2.2研究方法
第一，文献归纳法。在论文写作前期，收集、整理、阅读和归纳现有的新冠肺炎疫情、医疗产品贸易等相关领域的国内外文献，分宏观、微观、长期、短期等层面进行总结和梳理，从而确定本文适合的研究方法，并为本文写作提供理论支撑和方法指导。
第二，实证分析法。根据已有的理论基础，构建本研究所用到的计量模型，收集2020年1月到2022年9月共33个月中国与158个贸易伙伴国的医疗产品贸易数据，利用STATA 16.0软件把数据放入模型之中进行处理与分析，得出本文的结论。
第三，比较分析法。将样本所涉及的医疗产品分为“关键医疗产品”、“药品”、“医疗设备”三种类别进行分组回归，对比结果的差异，以观察疫情影响对不同产品类别的异质性；将样本所选取的时间划分为“爆发期”和“平台期”两个时间段分别进行回归，以观察疫情的影响在不同时期的变化。
第2章文献综述
2.1疫情影响的相关研究
2.1.1疫情对国际贸易的长期影响和短期影响
从研究疫情的长期效应和短期效应来看。由于疫情发生的时间距今比较短且还未结束，国内外关于研究疫情短期冲击的文献较多。梁向东等（2022）基于中国海关总署月报统计的我国与主要贸易伙伴间出口贸易数据，使用断点回归的方法评估了新冠肺炎疫情对我国对外出口贸易结构的影响。结果表明，在新冠肺炎疫情影响下，短期内，我国对主要贸易伙伴的出口贸易结构发生了显著的优化。主要原因可能是在病毒扩散的影响下，国内限制出行等一系列控制人员流动的措施降低了有效劳动力供给，出口贸易商品结构受到非对称效应影响，暂时性优化了我国对外出口贸易结构；刘洪铎等（2021）用月度面板数据研究了2020年1月到6月的进出口数据，探究了疫情对贸易的抑制作用及作用机制，从关税等价转换的角度对新冠肺炎疫情的贸易效应进行估算，并且创造性地用基因遗传距离构建工具变量解决内生性问题：具体思路是，将中国设定为参照体，并将公元1500年其他样本经济体同参照体之间的遗传距离与参照体在样本考察期内各月的新冠肺炎疫情累计致死人数（对数值）的交乘项作为工具变量：一方面，遗传基因具有较强的外生性，在一定程度上能够满足工具变量的排他性约束条件；另一方面，基因遗传亦具有相对稳定性，因此其他样本经济体与参照体之间的古代遗传关系大概率会延续至今，进而影响到其他样本经济体与参照体二者生理遗传因素的相似程度，这与参照体之外的其他经济体的疫情发生情况存在较为密切的关系，但却不会通过其他渠道对当前的跨国贸易活动产生任何影响，十分精妙；Maliszewska等（2020）、Li和Lin（2021）等对新冠肺炎疫情冲击下国际贸易的运行状况用实证的方法进行了模拟评估，发现在不同的复苏情景下全球贸易跌幅大概介于8%～20%之间，且对欧盟、美国、中国等经济体的负面冲击较大。然而研究疫情的短期影响因为相关数据的获得性有限而具有一定的挑战性(Francke和Korevaar，2021)。
2.2医疗产品贸易的相关研究
2.2.1疫情前医疗产品贸易相关研究
关于疫情前的医药贸易相关的研究或许能给本文一些借鉴意义。曹允春等（2022）采用向量自回归模型对我国对外经济贸易与医药制造业的关系进行研究分析，得到了我国对外经济贸易的发展对于医药制造业的发展具有一定的促进作用和带动作用的结论；孙子秋等（2019）基于2001—2016年中国海关总署、印度工商部以及联合国中印医药贸易数据，运用显示性比较优势指数、贸易互补性指数以及产业内贸易指数分析出中国出口到印度的优势品种、弱势品种和潜在优势品种，从政府及企业的角度提出医药企业在印度市场的发展策略。陈素梅等（2022）以世界投入产出表和联合国商品贸易数据库为基础，运用投入产出和社会网络的分析方法探讨了中国医药业参与全球产业链的特征，结果表明:从产业间关联来看，与我国医药制造业后向关联紧密的境外产业是种植畜牧业、化工业、商务服务业，而前向关联中出口份额较大的产品是原料药和药用辅料，从产业内贸易来看，我国已建立了广泛的个人防护品、医用耗材、药物与医疗器械贸易伙伴关系，但与美国和印度相比，贸易结构过于集中，贸易网络异质性有待提升，中介能力和支配资源的能力较弱;其中，受自主创新不足的影响，医药进口来源地高度集中在美国、德国、日本、瑞士、法国等发达国家。江雯雯等（2019）选取1998—2015年我国医药制造业相关数据，建立向量自回归模型（VAR模型）进行协整检验，并借助脉冲响应函数和方差分解进行分析，以探求医药制造业出口贸易活动与研发资金投入二者的相关关系，发现了我国医药制造业出口贸易活动对研发资金投入存在长期稳定的正向推动作用，出口贸易活动收益每增加1%，研发资金投入增加1.30%。张宇杰等（2021）选取了1998—2019年广东省医药制造业数据，建立向量自回归（VAR）模型，通过协整关系检验、格兰杰因果检验、脉冲响应函数、方差分解等实证研究探讨广东省医药制造业出口贸易活动（出口交货值）、研发投入（研发经费内部支出）、技术创新（技术改造费用）间的关系。发现了广东省医药制造业出口贸易活动与研发投入、技术创新存在稳定的均衡关系，技术创新是出口交货值的格兰杰原因，其能够正向促进出口贸易活动的增加，滞后期为2年，出口交货值是研发投入的格兰杰原因，其能够促进研发投入的增加，且随着时间的推移影响越来越大，研发投入是技术创新的格兰杰原因，能够促进技术创新的增加。通过脉冲响应函数和方差分解可知，广东省医药制造业出口贸易活动、研发投入和技术创新存在相互影响的动态均衡关系。出口交货值的变动主要受自身影响较大，技术创新为辅助促进作用（贡献率约为7%）。建议企业应重视技术改造与研发投入，打造高技术医药制造产业，充分发挥岭南中医药产品的特色，增强优势出口医药产品的技术竞争力，优化医药产业布局，提升国际竞争力。胡霞等（2021）通过构建贸易引力模型，测算了中国与“一带一路”沿线国家医药贸易的潜力。
第3章 新冠肺炎疫情影响医疗产品贸易的机理分析 ........................ 12
3.1 供需端冲击效应 ............................. 12
3.1.1 进口国供需端冲击 ......................... 12
3.1.2 出口国供需端冲击 ............................. 13
第4章 新冠肺炎疫情下医疗产品贸易的现状分析 ................... 17
4.1 疫情发展趋势 ............................ 17
4.1.1 世界疫情发展趋势 .................................. 17
4.1.2 中国国内疫情发展趋势 ..
