在本文所建立的 SVAR 模型中，共有 9 个变量，即对 SVAR 模型进行 9*（9-1）/2=36 个条件限定。SVAR 模型的限定条件分为长期和短期限制，为了实现模型中因变量受自变量冲击的长期影响需进行长期限制，而短期限制则是为了实现模型中因变量受自变量冲击的当期影响。在该模型的理论基础上，综合本文的研究目标，即分析中国与“一带一路”沿线国家间人民环流情况对人民币国际化的影响，对构建的 SVAR 模型进行长期限制。SVAR 模型采用 0 约束形式的长期制约原则。即一个变量 xj受另一个变量 xi冲击的长期影响，从而使其系数矩阵中的 Cij为 0，可以理解为第 j 个变量对第 i 个变量不存在累积乘数效应。
另外，SVAR 模型与 VAR 模型的一般过程类同，第一步先对数据进行 ADF 检验查看数据稳定性，第二步进行协整检验，保证数据的可用性之后再构建 SVAR估计模型，最后通过脉冲响应函数、方差分解分析各个因素对因变量的冲击程度。
6 结论与对策建议
6.1 结论
近年来，由于我国政治经济实力的不断增强，全球范围内对人民币的认可度不断提升。在我国提出致力于建设人类命运共同体的“一带一路”倡议背景下，研究货币环流进程对人民币实现国际化提供新的发展方式。本文根据“一带一路”网、wind 数据库等，整理了“一带一路”区域 65 个主要国家，在 2009 年 1 月-2018 年 12 月的时间区间内，采用 SVAR 模型，针对货币环流中可量化分析的跨境贸易、直接投资分析对人民币国际化的影响，并通过脉冲响应和方差分解解释影响程度的相对重要性。从实证结果来看：
（1）人民币在“一带一路”环流进程中，其中进出口贸易对人民币国际化的影响程度仍然占有很大比重，说明中国与“一带一路”沿线国家之间的贸易往来发展良好，对推动人民币国际化的发展起到了显著的促进作用。
（2）外商直接投资对人民币国际化表现为正向推进作用，但是其对人民币国际化的影响程度不是很大。可能由于近年来“一带一路”沿线国家对中国直接投资的量和程度不是很大，导致其影响不是很显著。即使如此，仍可以说明外商直接投资对人民币国际化的发展还是起到了一定的推动作用，但还说明其作为人民币环流中的一个重要环节应该加大其发展程度，进而推动人民币国际化进程。
（3）“一带一路”区域内人民币环流进程中，中国对外直接投资对人民币国际化具有正向促进作用。随着我国对外直接投资的稳步发展，人民币流出的进程得到进一步提升，对外直接投资将成为人民币环流中人民币输出的有效途径，进一步驱动人民币国际化的发展。
参考文献（略）
