本文是一篇电子商务论文，笔者认为农产品电子商务的运营，是为农产品到消费者铺设的高速铁路，如果缺少大数据等先进技术的支持，会导致无法科学调度而出现效率低的情形。大数据对农产品电子商务运营的加持，会成为运营者手中有效的生产利器，未来的发展一定会蒸蒸日上。
1 绪论
1.1 研究背景与研究意义
1.1.1 研究背景
在农业农村部发布的《全国乡村产业发展规划(2020-2025年)》规划中指出，截止2025年，要建立一套完整的乡村发展产业体系，要显著提高产业的质量和效益，要对就业不断进行结构优化，使农民的收入不断提高，整个产业要实现内部良性的循环，内部不断产生自我前进的动力。规划中还提到，从2020年到2025年，农产品电子商务的销售额要实现年均增长超过16.5%，即从2020年的4000亿元增长到2025年的10000亿元。根据CNNIC提供的数据，截止2022年6月，我国农民上网的数量已经达到3.08亿，与整体网民10.67亿的数量相比，占比为28.87%[1]。在国家对农村不断推出的各种新政策中，尤其重视农产品电子商务的发展，多年来，农产品电子商务一直是一片蓝海，各地优秀的成功案例不断涌现，这预示着我国的农产品电子商务在未来将有着不可限量的发展。
农产品电子商务的发展不仅可以带动经济的发展，同时还对乡村振兴有一定的促进作用，对县镇与农村地区市场质量的提升和容量的增加也具有带动作用，它将推动多种农业农村新业态的产生，在农业数字化和乡村振兴中，农产品电子商务将会展现出更加广阔的发展前景[2]。党中央高度重视农村电商的发展，在历年的“一号文件”中多次强调发展农村电商的重要性，为深入推动数字乡村战略和“互联网+农业”发展，国家陆续发布了多个战略文件规划。2021年，我国农村网络零售额超过2万亿元人民币，将近全国网络零售额的 17%，其中农产品将近4221亿，并且处于不断增长之中。
1.2 国内外研究现状
1.2.1 国内研究现状
近些年来，我国农产品电子商务发展迅速，农产品电子商务对实施乡村振兴战略、深化农业供给侧结构性改革、构建现代农产品供应链、实施精准扶贫等方面具有重要战略价值。蓝海涛指出，近些年农产品电子商务呈现不稳定的高增长态势，行业结构正处于动态调整期，多样化的电商模式和业态如雨后春笋般出现。主要有以京东自营为代表的平台+自营模式，以各平台上的商家店铺、旗舰店以及微商为代表的平台+商家店铺模式，以三只松鼠、百草味、西域美农等为代表的“平台+品牌营销驱动”模式，以及全产业链运营模式和电商扶贫模式等[6]。
王为农、涂圣伟等人研究得出基于平台的自营模式主要以电商平台采购为主，如京东自营，这种模式优点是采购量大、消费者流量大，缺点是发展受限于平台、资金压力较大；基于平台的店铺模式是在大型电商平台开设旗舰店自运营，此种模式的优点是门槛较低、可借助大平台的流量和品牌力量，缺点是在品牌推广及营销等方面受人才和平台的限制，同时也无法保障产品品质及售后服务；基于平台以品牌和营销来驱动的模式的前提是运营方需要有一定的品牌影响力和营销力，优点是客户粘性强，缺点是对上下游的监管无法完全到位；上下游自运营模式需要运营方有全面的能力，从农产品生产、加工、销售到营销、仓储、物流和售后，都需要自建自运营，优点是可以更快速响应市场需求、品质和服务有保障，缺点是对能力要求高、投入成本高，还要承担整个上下游带来的风险。
周振在研究中指出，近些年随着国家对农产品电子商务的重视，各级政府也发布了一系列政策，结合政策的扶贫模式应运而生，村委会或合作社作为联系上下游的中间环节，是这种模式的核心。这种模式可以整合多方的力量，重点关注贫困地区的农户，公益属性最强。缺点是无法保证政策期过后的持续盈利[7]。
2 相关理论概述
2.1 大数据的概念、特点以及发展趋势
2.1.1 大数据的概念
人们发明计算机的最初目的，就是希望其帮助人们计算大量的数据，突破了当时人工的计算瓶颈。但随着社会和科技的发展，互联网、移动互联网和物联网的诞生，产生了海量的数据，创造了信息爆炸的年代，这也是数字为产业和资产的年代，海量数据需要产生价值和变现，就必须要分析海量数据间的联系，从而得出规律性的结论，以此来预测未来将要发生的事，这是数据的价值体现[11]。现有的单体计算设备处理能力有限，会耗费很长的时间，导致计算出结果时已经错过了最佳的时间窗口期，因此，大数据的概念应运而生[12]。
大数据的定义：大数据是一个数据集合，在希望的时间内，该数据集合无法通过传统的工具进行内容的获取、管理和分析，此数据集合称之为大数据[13]。
大数据技术指的是在各种各样类型的数据中快速挖掘出价值信息或分析出结果的一种能力，包括分布式数据库、云计算、分布式文件系统、数据分析等。 麦塔集团的分析员（Doug Laney）在2001年指出，海量数据带来的挑战和机遇有三个特点，它们分别是数据的大小（Volume）、传输速度（Velocity）和多样性（Variety），也可以简称为“3V”或“3Vs”。随着信息社会的不断发展，高德纳在2012年也对大数据的定义做了重新修改：“大数据是海量、高速、及/或变化多样的信息资产，需要更新的技术手段和工具去挖掘和分析，以实现更快更强的决策能力、洞察力与最优化处理。[14]”此外，另一机构在其基础上定义了第四个特点：真实性（Veracity）。2012年，美国总统奥巴马认为大数据就是未来的石油，并投入2亿美金进行大数据的研究，充分体现了未来大数据的价值。
2.2 电子商务的定义、特点以及模式
2.2.1 电子商务的定义
电子商务指的是在全球范围内，基于互联网的商业贸易交易活动，通常情况下，交易双方的交易过程均在网络上进行，是不见面的，以物流的方式寄送商品，以在线支付的方式进行交易。交易商品的属性可以是虚拟商品，也可以是实体商品，售前、售后服务的形式多样，是一种综合的、新型的商业模式[17]。
在互联网和移动互联网普及的背景下，电子商务已经发展到非常成熟的阶段，已形成产业化、规模化、集群化等特征。这种商业模式的诞生，离不开计算机技术、网络技术、通信技术和物流行业的发展，同时，不谋面的交易还需要相对完善的信任制度或平台来做保障。如国外的亚马逊、国内的淘宝和京东等。
2.2.2 电子商务的特点
电子商务有下面几个显著的特征：
普及性：虽然是较新颖的交易模式，但电子商务已经普遍覆盖到整个社会面，这也得益于数字时代的来临。
便捷性：在现今的生活和工作中，人们可以很方便地、随时随地在线挑选商品、购买商品，商家销售商品时，不再受地域的限制，可以随时上架和修改商品，消费者也可以实时查看商品的各种基本信息和价格折扣信息，并且可以随时下单。
系统性：电子商务发展到今天，已经形成一套完整的体系，这个体系以信息系统平台为基础，将人和业务流程紧密有机地结合在一起，大大提高了效率，降低了运营成本。
安全性：电子商务涉及到互联网交易，不仅涉及到钱财，还涉及到个人隐私等重要和敏感信息，这就要求电子商务系统和网络环境需要较高的安全性，除了传统的网络安全保护外，还将引入类似区块链的技术，以此来确保每笔交易的可信和安全。
组织性：所有的商务活动都涉及到多个角色，有运营者、厂家、渠道商、零售商等，也涉及到更多外部的配合，如金融机构、仓储物流企业、高科技企业等。组织性就是在电子商务的实际运营中需要多角色的协同，这是电子商务的一大特征[18]。
3 大数据在我国农产品电商运营中的主要应用 ................................. 10
3.1 大数据分析在农产品溯源中的应用 .................... 10
3.1.1 农产品质量安全追溯的含义 .......................... 10
3.1.2 用大数据采集农产品质量安全追溯信息 .................. 10
4 大连地区农产品电子商务发展现状及存在的问题 .......................... 14
4.1 大连市农产品电子商务发展现状 ........................ 14
4.1.1 农产品网络销售市场规模不断扩大.............................. 14
4.1.2 水产品及农旅电子商务得到快速发展 .............. 15
5 大连农产品电子商务运营模式优化对策与建议 .............................. 23
5.1 大数据背景下对大连农产品电子商务运营的优化思路 ............ 23
5.1.1 通过大数据精准定位需求市场大力提升农产品电商化能力 ........................... 23
5.1.2 加强农产品电商复合型专业人才的引培力度 ...................... 24
5大连农产品电子商务运营模式优化对策与建议
5.1 大数据背景下对大连农产品电子商务运营的优化思路
在农产品电子商务的运营过程中会产生大量的数据，这些数据由于有了现代的海量数据存储与采集技术而被各网络平台保存下来，以期利用大数据技术来挖掘分析其中的“商业秘密”用来优化现行电子商务运营模式，这也是大数据技术在电子商务运营领域的主要应用方向。
5.1.1 通过大数据精准定位需求市场大力提升农产品电商化能力
农产品电商的供给侧产品开发能力不足问题，原因主要包括两个方面，一个是对市场需求的把握能力不足，另一个是产品开发服务能力不足[37]。对于前者，我们完全可以利用大数据获取技术快速采集海量销售信息，并用大数据分析功能从海量的数据挖掘有价值的需求信息，其实海量数据中潜在的价值体现在运营的每一个环节，这其中主
