通过大数据技术对销售数据的分析，首先可以知道哪些农产品，在哪个月份、哪个地区销售得好；其次还可以分析出喜欢购买的人群在哪个时间段下单的比较多；最后，结合购买者的信息，为下一步的营销计划获得坚实有效的数据支撑[38]。例如，通过分析大连某农产品电子商务网站时，发现烤鱼片类的商品，在每年的6-8月销量较大，并且消费者的人均年龄占比最大的是20到25岁的人群，下单的时间点多为20点到24点之间。上面的信息可以得出一条结论，在暑期时，大学生放假在家，对休闲零食的消费需求有所增加。因此，在制定营销计划时，要在每年的暑期，加大对休闲食品的推广，推广的人群以大学生为主，投放广告的时间从20点到24点，投放广告的平台可以选择游戏平台、短视频平台或者线上综合类的视频网站，如腾讯游戏、网易游戏、AcFun站、Blibli站、抖音和小红书等。对销售数据的分析还可以帮助运营者知道哪些农产品需要下架或者改良，运营过程中内部的资源利用和调配是否合理等等，其商业价值尤为重要。以大连市农产品电子商务较为有代表性的海大厨为例，通过对销售数据的分析，可以发现某系列的多种口味鱼罐头，经典口味要在每个季度初完成提前备货，备货量为2万盒；根据消费者的反馈，番茄口味需要改良；根据销量数据，咖喱口味可以停产。也可以知道要在哪个时间段，在哪个平台去针对哪些人群投放广告。这种通过对数据分析来指导的内部和外部优化，是科学有效的，可以在一定程度上降低运营成本，同时增加销量和销售额[39]。有效解决供给侧产品供应的准确性问题，提高供应效率。
6 结论和展望
6.1 结论
先进的生产工具极大提高了生产力，互联网、移动互联网的出现，提高了信息流转的效率，减少了信息交换的成本，改变了人们的工作和生活。电子商务的出现让传统的交易发生了显著的变化，人们越来越依赖于网购[59]。随着高速互联网、物联网和5G等先进技术的发展和普及，信息量剧增，大数据及大数据技术应运而生。随着大数据的发展，传统的电子商务模式也在发生着翻天覆地的变化，由原来以产品为核心注重销售量和销售额，逐渐演变为以服务为中心注重消费体验，电子商务正在向精细化、多元化的方向演变。
简单来看，大数据就是海量的数据，但究其内在，这些海量数据之间是存在联系和互相有依赖关系的，这也是对大数据进行整理、分析的价值，挖掘和分析的最终目的是产生商业价值。想要在海量的信息中找到对个体或者组织有用的信息，就需要借助大数据技术，它可以实现将信息对应到个体或者组织。大数据的这种能力，给电子商务的发展带来了巨大的推力，通过消费者的画像，精准地做推广，不仅减少了推广成本，也节约了消费者的时间。大数据将传统的以信息为中心，变为以人或者业务为核心，可以提前发现消费者下一步的购买需求，进行预知性推广并提前成单。大数据是电子商务不断健康发展壮大的源动力。
全球正处于信息大爆炸的年代，我国大数据的发展也非常迅猛。在农产品电子商务领域，在运营过程中每时每刻都会产生大量的数据，这些数据包括物流配送的数据、商品销售详情数据、消费者的多维数据等等，这些数据对于运营者来说都具有极高的潜在商业价值[60]。从长远来看，运营者也可以在对大数据的挖掘和分析中寻找到更多的机遇。大连市农产品的电子商务市场也是处在时代的风口上，技术改变人们的生活方式，同样也在推动着运营模式的变革，这个过程需要全产业链、全社会的参与与共同努力，科技在不断进步，所以这个变革过程是长期和持续的，相信在不久的将来，在大数据的背景下，大连市农产品电子商务的运营模式层出不穷、百家争鸣！
参考文献（略）
