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基于多重数据分析方法的贵州省农村电子商务扶贫的模式研究

日期:2019年11月22日 编辑:ad201107111759308692 作者:无忧论文网 点击次数:1386
论文价格:150元/篇 论文编号:lw201911111019539058 论文字数:36669 所属栏目:电子商务论文
论文地区:中国 论文语种:中文 论文用途:硕士毕业论文 Master Thesis

1 绪论


1.1 研究背景及目标

1) 研究背景

贵州省是一个集丰富的自然资源与良好的生态环境于一体的区域。经过研究发现,这些贫困县存在普遍特征,即全县贫困人口众多,覆盖面积广,贫困的时间长,脱贫致富相对困难。

贵州省作为我国贫困深度最深的省份之一,经过国家政府及全国人民的大力扶持和我省人民的共同努力,我省在扶贫道路上也取得了显著成效。尤其是近两年以来,国家、政府对扶贫事业更是投入了大量的人力、物力和财力。根据我省扶贫办《2015 贵州省扶贫开发工作情况报告》中指出:在“十二五”期间,本省贫困人口共下降 656 万人,贫困人口已下降至 493 万人,较“十一五”期间我省贫困人口比例下降了 58.6%。占全国比重降低到 8.8%,35 个贫困县及 744 个贫困乡镇目前已完全实现省定标准“摘帽”。50 个“重点县”农民人均可消费收入达到 6964 元,年均增长 15.3%,相较于全省农民平均水平高出 0.9 个百分点,与全省农民人均可消费收入差距缩小至 5.7%,这为我省如期打赢脱贫攻坚战,实现城乡居民共同富裕,与全国同步全面建成小康社会奠定了坚实的基础。就以上数据来看,我省脱贫攻坚策略似乎已取得显著成效,但不可否认的是我省依然是我国范围内贫困面积广、贫困人口最多的省份,全省贫困发生率比全国平均水平高出 8.2%,其中贫困县平均贫困发生率为 16%,最高达 28%。1贵州省要想在 2020 年帮助贫困人口脱贫致富,贫困县、乡、村实现富裕,全面实现小康社会,对于各级政府来说还是任重而道远的。

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1.2 研究内容及方法

1)研究内容及框架

从在贫困地区提出电商扶贫计划截止到目前,其发展只有六年时间,六年是一个重要的时间节点。而在在政府层面上来说贫困地区电商扶贫计划的运用也只不过短短两年,在该项策略实施的过程中,依然有不少的人对于贫困地区电商扶贫计划的必要性和可行性存在质疑,其中也包括很大一部分地方上操作人员对于该计划的理解是不够全面。所以,本文着重的去透析贵州省农村电商扶贫计划,主要目的是为了人相关人员有一个较全面更深入的理解,针对性的解决如下几方面关于贫困地区扶贫计划实施的具体问题: 

农村电商近年来发展迅猛,在农村产业链的各个环节都有所涉及,正在一步步改变着农村的经济模式和农民的生产生活。就贵州省扶贫的模式来看,电子商务扶贫对于贵州省的扶贫工作有十分重要的地位,在贵州省,农村电商扶贫模式可归类为三种,即直接到户模式、参与产业链模式和分享溢出效应模式,三种电商扶贫模式在贵州省的扶贫工作中发挥着重大作用,通过使用建立数据分析模型的方式来定位多种模式的电子商务扶贫模式的绩效,其主要分析方法是运用定量分析法和多重数据分析(如 Birch 层次聚类),并以此分析方法判定对于贵州省贫困地区扶贫的电子商务扶贫。

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2 电商扶贫模式概述


2.1 相关概念界定

2.1.1 贫困、反贫困

贫困,指在经济或精神上的贫乏窘困,是一种在物质与精神上相对缺乏的现象。其本质上是物质生活与精神生活不能满足人们的需求。本文是指家庭收入不能满足家庭成员最基本的生存需求及最低的生活要求,甚至能基本生存所需要的最低生活,如食物、饮水、住房、衣服等难以获得或不能达到。

反贫困,也就是扶贫,人类在与贫困做斗争的进程中发现,反贫困主要表现为三种形式:减少贫困、减缓贫困和消除贫困。减少贫困就是通过各种努力减少贫困的人口,缩减贫困地区的数量;减缓贫困是减缓贫困地区贫困人口的贫困程度;消除贫困是采取措施彻底的帮助贫困人口摆脱贫困,这也是扶贫的最终目的。

在本文中,是为实现 2020 年全面建成小康社会的战略目标,全面推进精准扶贫,使贫困农民无论在精神方面还是物质方面,尤其是思想观念、收入、文化素质、劳动技能上有所提升,满足自身的物质生活条件和精神条件。

2.1.2 农村电子商务、电子商务扶贫

农村电子商务,就是基于农村的各种资源,借助电子商务交易平台,开展农特产品的销售,或是基于农村人群的需求,通过电子商务交易平台,进行所需商品的采购。在农村,对于电子商务业务的开展,往往是围绕“三农”展开,让农民做电子商务的最大受益者,在农村建设电子商务服务站,教授农民触网,用电子商务手段,构建农村的商业体系,让农民从电子商务中的获利。

电子商务扶贫,就是通过电子商务,来解决扶贫开发问题,让贫困人口借助电子商务这一新的手段脱贫减贫,这是一种创新的扶贫方式,也是扶贫开发工作理念和实践的革新。通过实践调查研究,贫困地区人口的贫困很大程度上不是因为人的懒惰,反而这些地区的人民很勤劳,他们缺少的是与外界信息的联系,资本的流通,电商扶贫更多的是为他们建立一个与外界交换的平台,这种扶贫模式可以把贫困地区的优势转换为资本,实现地区的脱贫。同时电子商务扶贫是一种可持续的扶贫模式,它可以通过电子商务系统是各地的资源得到充分的利用,符合国家可持续发展的要求。

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2.2 国内外研究现状

2.2.1 贫困地区电子商务概念和特征的研究

伴随着近年贵州省贫困地区电子商务迅速崛起,通过电子商务扶贫对于贫困地区扶贫和促进农村经济发展起到了很大的积极作用,也引发了越来越多相关研究者的关注和研究。就目前而言的相关文献资料中也针对贫困地区电子商务扶贫的现状、特征、作用、要素等多个方面做出比较详细的解释。在特征与作用方面,在 2001 年期间,Poole 提出了信息共享、产业协调、提高市场透明度等要素的提高针对电子商务的发展可以促进信息流动、方便产业协调、及价格发现;在2011 期间,汪向东提出了利用电子商务帮助贫困地区走出困境的想法,就是要利用网络贸易的特性改变以往扶贫方式中存在的界限环节等的不利因素,从而才能达到电子商务扶贫计划真正的解决贫困地区及贫困人口脱贫过程中遇到的困难3;在 2012 期间,邱淑英等研究人员提出我国的贫困地区及贫困人多数指的是农村地区及农民,换种说法就是指远离城市化的地区及人群,相对于一般的城镇居民,该部分人群在基础条件上就是一个劣势群体,当今网络化的普遍性即将改变类似的不利因素,例如电子商务这一活动对于我国农业方面的影响就足以产生巨大的促进作用4。对于要素方面而言,在 2012 年期间,周海琴提出了贫困地区电子商务扶贫计划工作开展的两个核心要素:一是贫困地区电子商务扶贫模式开展的领导型人才,我国的电子商务扶贫计划基本上处于起步阶段,还是一个摸索时期,该方面的人才缺口是十分巨大的,所以对于此类领导型、专业型人才的培养也显得更加紧迫,二是对于贫困地区电子商务扶贫计划的开展中,由贫困人群自身产生的内生力量总会起到难以想象的爆发力,引导该群体自身的积极性,让家有力往一处使就变得十分重要,所以扶贫工作中的指导性工作是十分艰辛的工作5。就目前的形式来看,对于贫困地区电子商务扶贫计划怎样做,如何做缺少系统的理论研究与具体的实践实验,能否帮助贫困地区摆脱贫困还有待验证。

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3 贵州省农村电商扶贫现状分析 ............................ 15

3.1 贵州省扶贫现状 ................................. 15

3.1.1 贵州省扶贫模式 ............................ 15

3.1.2 贵州省扶贫效益评价 ......................... 16

4 贵州省农村电商扶贫的模式对比分析 ........................ 21

4.1 电商扶贫模式大数据分析 .......................... 21

4.1.1 数据来源 ................................. 21

4.1.2 数据分析方法 ............................. 21

5 研究结论与讨论 ...................................... 55

5.1 研究结论与不足 ................................. 55

5.1.1 研究结论 ................................ 55

5.1.2 研究不足 ................................ 55

4 贵州省农村电商扶贫的模式对比分析


4.1 电商扶贫模式大数据分析

4.1.1 数据来源

本文主要针对农村电商扶贫数据。数据来源于《2016 年贵州省电子商务发展报告》、《2016 年贵州省电子商务减贫报告》、《2017 年京东电子商务扶贫报告》。

4.1.2 数据分析方法

针对贵州省贫困地区电商扶贫提出了基于大数据分析方法(Birch 层次聚类、线性回归、词云可视化)来分析数据,从以往单一性扶贫模式逐渐形成贫困地区电子商务扶贫模式的研究融合机制。其中贵州省农村电商扶贫的模式评价过程如下图所示,主要包括六个部分:前期准备、数据爬取、数据预处理、数据分析、可视化绘图和分析评估。 

 1)在获取数据之前,先要决定本次数据分析的目标,这些目标需要进行大量的数据收集和前期准备,本文主要针对农村电商扶贫数据。数据来源《2016年贵州省电子商务发展报告》、《2016 年贵州省电子商务减贫报告》、《2017年京东电子商务扶贫报告》。

2)数据爬取。可以通过Python 调用相关库函数(如Urllib 库、BeautifulSoup库)爬取所需的数据集,但由于论文涉及很多扶贫数据,获取难度较大,所有本文采用下乡扶贫调研的方法获取数据,再对获取的