5.1.2构建ChatGPT数字化审计信息处理系统
真实性和标准化数据是进行有效数据分析的先决条件。在数字化审计中，高效处理电子数据至关重要。审计人员往往收集到一些非结构化、非标准的数据并对其进行预处理。往往由于审计人员缺乏数据处理分析能力而不能对采集到的数据信息进行归纳筛选。而ChatGPT是一种自然语言处理工具，能够处理这些数据，识别和分类各种数据，并对不符合规范的数据进行一系列数据预处理操作，包括智能数据清洗（填补丢失数据和空缺值）、智能数据集成解决多个数据源冗余问题、智能数据转换和规约等。通过这些操作，使得采集到的非标准、非结构化数据变得更加规范和一致，提高ChatGPT训练数据集的可用性，提高数据分析的质量和准确性。这为审计工作提供了充分准备，确保审计结果的可靠性和可信赖性。
第6章研究结论
数字化技术的发展改变了注册会计师的执业内容，也对注册会计师的专业素养提出了更高的要求。从注册会计师角度来看，尽管数字化审计实现了审计信息的全覆盖模式，但是相应的引发了数据质量难以保证、信息系统运行效率难以保证的审计风险，注册会计师只能在数字化大环境下调整自身顺应形势，在恪守职业道德、职业准则的基本前提下，提高自身的胜任能力，灵活转变审计思维模式，合理利用数字化技术开展审计工作，以获取充分且适当的审计证据，进而保证审计意见的质量。
本文通过对安永会计师事务所审计宝丰能源过程中数字化技术的应用进行分析研究，现有研究成果如下：首先通过相关理论为指导，对数字化技术、数字化审计进行理论分析，并结合安永事务所对宝丰能源开展审计的数字化技术应用现状，包括在风险评估环节、实质性分析程序、报告阶段中的应用。其次，通过现状分析，发现数字化技术的应用成效，如数字化技术在审计应用中实现多渠道获取数据、数据可视化和产品化、一定程度上保障审计质量。同时从实质性分析程序、风险评估环节分析总结数字化技术应用中存在的问题，如数据质量难以保证、数据信息系统潜在安全性风险高、信息资源平台共享性差等。最后本文基于“道法术器势”的哲学方法与数字化审计逻辑契合，以术为先、器以成事、势在向明的“三位一体”逻辑链条对数字化审计的技术、模式以及应用方面提出一些加强数字化技术在审计在实践中应用的策略，包括融入ChatGPT技术提高数据处理能力、搭建数字化审计信息共享资源平台、构建多维度审计分析模型等建议。
参考文献（略）
