经济管理及工程中的聚类分析探究

2.1关于语言信息的处理 20-22
　　2.2.2关于语言信息集结算子 22-23
　　2.2.3关于语言判断矩阵的一致性 23
　　2.3基于语言信息的聚类方法及相关研究成果综述 23-24
　　2.4基于其他不确定信息的聚类方法及相关研究成果综述 24-27
　　2.5已有研究成果的贡献与不足 27-28
　　2.6小结 28-29
　　第3章基于语言信息的聚类方法的相关研究基础 29-41
　　3.1聚类分析的基本概念及常见的聚类方法 29-36
　　3.1.1聚类分析的基本概念及分类 29-32
　　3.1.2最大树聚类方法 32-34
　　3.1.3FCM聚类方法 34-36
　　3.2语言变量 36-40
　　3.2.1基本概念 36-37
　　3.2.2二元语义 37-40
　　3.3小结 40-41
　　第4章两种基于语言区间评价信息的聚类方法 41-53
　　4.1语言区间变量及区间二元语义 41-42
　　4.1.1语言区间变量 41
　　4.1.2区间二元语义 41-42
　　4.2问题的描述 42-43
　　4.3基于语言区间评价信息的最大树聚类算法 43-44
　　4.4基于语言区间评价信息的FCM聚类算法 44-46
　　4.5算例 46-52
　　4.5.1基于语言区间的最大树聚类方法算例 46-49
　　4.5.2基于语言区间信息的FCM聚类方法算例 49-52
　　4.6小结 52-53
　　第5章基于混合多指标信息的FCM聚类方法 53-61
　　5.1问题的描述 53-54
　　5.2基于混合多指标信息的FCM聚类算法 54-57
　　5.3算例 57-60
　　5.4小结 60-61
　　第6章结论与展望 61-63
　　6.1主要研究成果与结论 61
　　6.2进一步需要开展的工作 61-63
　　参考文献 63-69
　　致谢 69-70
　　攻读硕士学位期间发表论文及参加科研情况 70-71
　　附录 71