5.1.2 样本构成及回收
SEM 适用于大样本的统计分析，取样样本数量愈大，统计分析的稳定性及各指标的适用性也愈佳。一般而言，大于 200 以上的样本，才可以称得上是一个中型的样本，若要追求稳定的 SEM 分析结果，受试样本数最好在 200 以上。Rigdon（2005）认为采用 SEM 模型分析时，样本数量应至少在 150 个以上，如观察变量数超过 10 个以上，但样本大小低于 200 时，模型参数估计存在不稳定且模型的统计检验力（Power）可能会很低。学者 Baldwin（1989）研究指出在下列四种情境下：从事 SEM 模型分析，需要大样本：模型中使用较多的测量或观察变量时；模型复杂，有更多的参数需要被估计时；研究者想要进一步执行模型序列搜索时，此时的样本数最好在 200 以上。Tabachnick（2007）认为虽然SEM 的分析以大样本数较佳，但较新的统计检验方法允许 SEM 模型的估计可少于 60 个观察值。本文的观察值有 38 个，且模型较为复杂，因此样本数要大于200 个才能满足模型要求[51]。
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6 结论与展望
6.1 结论
本文从装配式建筑、项目绩效评价及评价体系的概念出发，先介绍了关键绩效指标 KPI 理论及常用的项目绩效评价方法，通过构建 KPI 模型选取一级评价指标，接着通过识别装配式建筑项目绩效评价的影响因素来选取二级评价指标，运用结构方程模型方法，提出二阶验证性因子分析理论模型，严格按照分析流程对 SEM 理论模型进行拟合、修正及评价，识别出 30 个关键影响指标，最终构建了较为科学合理的装配式建筑项目绩效评价体系，提出了针对性的装配式建筑项目绩效管理优化措施，取得了一些初步的研究成果。主要研究结论如下：
（1）指出装配式建筑项目绩效评价指标除了传统的“铁三角”指标外，应该更加全面
运用结构方程模型方法对装配式建筑项目绩效评价指标进行验证评价，得到传统的成本、进度、质量“铁三角”绩效评价指标显然已经无法满足装配式建筑项目绩效评价的需求，评价指标应该更加全面，还应包括安全、可持续性、社会影响、合作这 4 个关键绩效指标的结论。
（2）识别出装配式建筑项目绩效的关键影响指标
通过广泛搜集和查阅国内外关于装配式建筑项目管理理论实践以及装配式建筑项目绩效评价方面的参考文献，结合本研究方向，在 KPI 理论的基础上，选取装配式建筑项目关键绩效指标，最终从成本、进度、质量、安全、可持续性、社会影响、合作 7 个维度，识别出 38 个影响装配式建筑项目绩效的因素，作为绩效评价体系的二级评价指标。运用 SEM 模型进行路径分析，最终识别出30 个关键影响指标。
（3）构建了适用于装配式建筑项目的绩效评价体系
通过严格按照分析流程对装配式建筑项目绩效理论模型进行拟合、修正及评价，得到拟合度良好的理论模型，验证了绩效评价理论模型的科学性，构建了适用于装配式建筑项目的绩效评价体系。
参考文献（略）
