本文是一篇项目风险管理论文，通过对锦州市建筑工程项目风险预警研究，本文得出以下主要结论：（1）锦州市建筑工程项目风险预警指标体系。锦州市建筑工程项目风险预警研究是相对比较复杂的，因为影响建筑工程项目的因素很多，需要进行多方面分析。如果预警指标体系建立不完善，便会直接影响后面的预警效果。因此，本文是从建筑工程项目的内外影响因素这两个方面进行风险因素筛选，但影响锦州市建筑工程项目风险的指标有很多，因此本文选用德尔菲法进行筛选，剔除部分对项目风险影响小的指标，最后选出与锦州市建筑工程项目风险影响较大的 9 个指标，创新性的建立锦州市建筑工程项目风险预警指标体系。
1 绪论
1.1 研究目的及意义
1.1.1 研究目的
建筑业已经初具规模，它的发展情况关乎国计民生。建筑业自十九大以来，不断改革与创新，建筑行业的质量不断提高，效益也得到提升。据统计，2018 年底，我国具有施工活动的建筑业企业已达到 95400 个，比上年同期增长 8.34 个百分点；建筑业从业人数 5563.30 万人，与去年同期相比提高了 0.48 个百分点；劳动生产率达到 373187 元/人（按建筑业总产值计算），与去年同期提高了 7.40 个百分点[1]。正是建筑行业的快速健康的发展，不仅提高就业率，推动城镇化发展，更加促进我国国民经济的发展。因此，建筑业与我国经济发展、人民生活质量提高有着密切的关系。
与其他类型项目相比，建筑工程项目一般投入的资金量都很大、技术复杂多样、施工周期相对较长、施工难度较大以及参与人员很多等特点。因此，项目在建设过程中经常会出现不可预知的问题，给建筑工程项目带来了不可预见性的挑战与风险，正因为如此增加了建筑工程项目的风险性。如果项目的管理者忽视这些潜在的风险，那么风险一旦发生，就会对建筑工程项目造成无法逆转的影响，甚至直接导致项目夭折，后果不堪设想。
为了有效避免风险发生，防患于未然，并且分析其在未来一段时间的发展趋势，在适当的时间给管理者提供恰当的预警信息，以减少或避免建筑工程项目风险的发生并将风险所带来的损失降到最低，这就尤为重要。与此同时，这对我国建筑行业的发展以及经济的发展都具有一定的推动作用。
1.1.2 研究意义
锦州市是辽宁西部的中心城市，同时也是辽宁沿海第二大城市，是连接华北与东北两个区域的交通枢纽。锦州市人口数量庞大，流动人口众多，所以锦州市的建筑市场需求很大。目前，锦州市建筑工程项目以房地产房屋开发项目为主，项目开发者之间相互竞争激烈，但是项目管理能力较弱，施工单位也存在恶意竞争，这些间接增加了建筑工程项目发生风险的可能性。
2018 年，据相关部门统计，锦州市亿元以上投资项目共 211 个，其中，建设项目占56.87%；房地产项目占 41.13%，比去年有所提高。2018 年锦州市共计拥有 221 家建筑施工行业企业，占全国 0.12%，年销售收入为 6874.73 百万。每年锦州市的建筑工程项目呈逐年增长的趋势，相对而言建筑工程项目风险也不断增加。针对这一问题，用一种科学的、定性的、定量的相结合的方法，并采用精确度高、适用性强的预警模型，是十分必要的。
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1.2 国内外研究现状
1.2.1 国外研究现状
最早出现“预警”这一概念原本是在军事领域，当时如果发现有威胁，在警情还未发生之前，设置相关的装置，提醒军队的相关人员及时把控军情，采取防控策略，后来开始民用，先后应用在宏观经济调控、灾害管理等方面，并在其领域内不断的发展并成熟[2]。
（1）与国内相比，国外学者开展风险预警的相关研究起步比较早，而且研究也相对深入。具有代表性的研究有：Arditi（1985）提出从延误工期的角度提出项目预警概念，通过搜集大量工程承包商信息，最后建立了基于建筑工程案例工期延误原因的风险预警系统[3]；Jack Shaw（2005）提出企业应该重视风险管理，可以从分析企业业务流程方面，运用风险评估图表，建立因果模型的预警系统，进而避免发生风险[4]；Liu X Q、Kane、Bambroo 等（2006）针对项目存在预算、进度、质量等方面的问题，尝试运用模糊逻辑的方法建立智能预警系统，该体系的风险跟踪功能还可以帮助确定风险发生的根本原因，有利于预警策略的制定[5]；Widarsson 等（2008）提出在进行预警系统设计时，可以运用贝叶斯网络技术，预警信号可以选用事故概率，构建了一个早期预警信息测量与计算的预警系统[6]；Seo 等（2008）从建设项目安全的角度进行分析，从项目规模、类型、方法、管理等方面出发，建立一个项目安全影响的预警系统[7]。
（2）国外学者对风险预警指标体系构建、预警方法等方面，方法较多，逐渐将项目风险预警与计算机网络等技术相结合。Javier Irizarry 等（2013）详细分析信息通信、传感器、视频识别等相关技术在建筑安全管理领域的应用，实现了工程风险预警新的发展[8]；Ding LY 等（2013）提出在城市地铁建设安全风险预警中，建立 web 系统的混合型数据融合模型，根据监控数据，模拟人类专家给项目进行各类风险指标评估，该模型通过建立相互合作的协作平台，实现信息的全面收集与共享，从而实现人机交换风险预警[9]；Sun 等（2015）认为建设项目面临着风险比较多，需要更加有效的方法以及工具，特别是在实践中多数只能依靠经验，因此提出运用建筑信息建模与挣值分析（EVA）相结合，针对项目的成本和进度建立风险预警模型[10]；Kim 等（2016）从项目成本的角度构建项目风险指标，提出建立项目风险成本的分析模型[11]；Xiaochun Luo（2017）提出建立贝叶斯模型，根据定位建立建筑工程接近警告系统，如工人位置到达报警级别，则对工人的行为进行记录并且提出警告[12]；Wijtenburg（2018）提出针对工程早期预警迹象，采用归纳法和演绎法相结合的方法[13]。
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2 基础理论
2.1 建筑工程项目
对于“项目”这一概念，各行各业都对项目有其自身相关的定义，到目前为止还没有一个严格而统一的定义，可以说最后的成果是“工程”的项目我们都可以称其为工程项目。工程项目是以资金投资为前提，并且是土木建设与资金投资二者相互作用相互结合的一种投资项目，投资与建设相辅相成。如果没有投资，那么建设就无法开始与进行；而建设就是投资后的成果。投资实现的过程同样是建设实施的过程，在这个过程中管理者不断的进行管理和决策，是将资金转换为建筑物的过程。
建筑工程在实施过程中，往往会有主体工程以及附属配套工程，多个施工单位一起施工或进行分包施工，一旦都在一个总体设计里，我们都将其视为同一个项目。
建设工程项目是指按照相关规定和程序，依法对土木工程项目、建筑工程项目以及安装工程等各类工程项目进行建立、改建、扩建等，并且签订施工时间日期，以固定资产为目的，达到法律规定要求的一次性事业，其中包括很多环节，如项目策划、项目采购、项目施工等等。一般来说，建筑工程项目是主要是指建设工程中的建筑施工独立而形成的项目，是生产者、建筑施工企业及单位等的生产过程和结果。
本文主要以房屋建设工程为主的建筑工程项目作为研究对象，主要特点如下：
（1）位置的固定性
建筑工程项目一旦选址动工后，项目便不可移动，形成了位置的固定性，这一独特特点。建筑工程项目正是由于自身的这个特点，使工程项目建设所在地的气象条件、地质状况、水文条件等等这些客观环境因素与项目牢牢绑定在一起，这些因素都将直接影响该项工程的施工难度、进度、造价等。
（2）单个性以及多样性
建筑工程项目的单个性是指每一个建筑物或者是构筑物都需要单独的设计、单独施工以及单独核算工程价格；有时还要根据业主的一些特定要求需要进行单独的设计。因其建筑产品形态不同、功能多样化，各有其不同特色，因此每项建筑工程项目都有不同的建筑规模和功能、独特的结构和造型、不同的装饰和等级等，在施工过程中需要根据实际情况选择不同的建筑材料和施工设备。项目所处的地理位置和设计目的不同，因此要对其采用不同施工方案与方法，所以每个项目所需的劳动力、建筑材料、施工机械设备也是各有不同，工程造价也不同。例如在同一个规划项目区内建筑两栋同样的楼房，由于建造的时间不同，建筑材料以及人工价格有浮动，也会有可能造成这栋楼房的工程造价不同。
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2.2 建筑工程项目风险
建筑工程项目风险的起因通常比较复杂，是由多种不确定因素诱发的。例如在项目投标时不考虑后期风险因素，投标价格过低，而项目实际施工过程中成本过大，获取的利润就会极低。如果把过多的项目潜在风险转嫁到投标成本，又会造成竞标结果成功概率降低。所以，为保证项目顺利开展，获得合理利润，必须客观正确的认识与对待建筑工程项目中存在的风险。
建筑工程项目一般 2 年以上的工期，但是科技是不断进步和发展的，社会以及经济环境也是随时发生变化。因此各个建筑工程项目潜在的不确定风险因素也会随着工期增加而增多，那么随之而来，项目所要面对的风险数量不断增多而且多样化，风险给项目带来的损失也会日益增大。这些由风险带来的不良后果不得不使项目的投资者和项目管理者认识到，必需对建筑工程项目进行科学的风险防范，以免造成项目投资失败，给企业带来损失和不良影响。建筑工程项目从最开始的项目选择、立项、施工、试运行、验收、移交等环节，都要对项目进行风险监测及风险预警，防范风险发生。总的来说，建筑工程项目风险有着不同于其他行业的特点，主要概括为如下：
（1）建筑工程项目实施过程中风险发生的必然性和偶然性
任一建筑工程项目在实施过程中都伴随着多种风险发生或其它多个因素共同诱发风
