........................
6 结论与展望
6.1 研究结论
本文以 ZZ 市高新第二水厂建设项目为实例，以项目全生命周期应用 BIM技术的项目风险管理中风险因素之间影响关系为研究对象，并将所识别的风险要素依据处于项目全生命周期不同阶段及属于不同利益相关者这一二维角度进行分类，并采用社会网络分析法构建出项目全生命周期应用 BIM 技术的风险网络，并通过分析出的结果对实际项目进行风险的预控。主要结论如下：
（1）结合项目实际情况并通过专家访谈、专访项目参建方相关人员及阅读中外文献，识别出项目全生命周期应用 BIM 技术的风险因素，并构建项目全生命周期应用 BIM 技术的风险清单。本文中根据项目的实际情况共有五个不同利益相关者：建设单位、设计单位、施工单位、监理单位及运维单位；共计识别出 26 个风险因素，并据此构建出项目全生命周期应用 BIM 技术的风险网络；
（2）利用社会网络分析方法项目全生命周期应用 BIM 技术的风险网络进行分析，识别出风险网络中的关键风险因素以及关键关系。通过整体网络分析，项目全生命周期应用 BIM 技术的风险网络风险因素被分为 8 个块模型，根据块模型在像矩阵中的位置可以识别出 4 个核心块模型。通过个体网络分析并运用点的中间中心度分析结果及中间人分析结果，共识别出 5 个关键风险因素。对识别出的 5 个风险因素采取相应的控制及解决对策后，借助整体网络密度、聚类系数对风险控制效果进行检测。结果显示：风险网络的复杂程度及风险因素间相互作用的紧密程度明显降低，能够在一定程度上阻碍风险的传导，进而确保 BIM 技术能够成功的应用于项目全生命周期。
（3）通过对风险网络模型的分析，将分析结果运用于 ZZ 市高新第二水厂建设项目之中，并采取了一系列措施，以阻碍风险的发生及传导，在一定程度上保证了项目的顺利实施。
参考文献（略）
