本文的创新点主要如下：
（1）通过查阅文献，结合实际项目经验以及咨询有关专家对项目的风险进行识别，结合项目的特点分析了项目风险的影响因素，应用 WINGS 方法对这些风险因素进行了关联性分析，得到了各风险因素的重要程度和相互影响程度，构造出风险因素相互作用的有向关系图，对于风险分析提供了良好基础。
（2）针对 WINGS 方法的不足进行了改进,由于风险因素的重要性受制于专家偏好以及个人知识背景的影响,专家评价结果可能会出现偏差，可信度往往不高,将 BP 神经网络算法应用于专家打分，训练专家评价的准确性，使评价结果更具有说服力，决策矩阵的数值更加科学可靠。在计算综合影响矩阵时，没有考虑会出现归一化的直接影响矩阵特征值的模大于 1 的情况，默认归一化后的直接影响矩阵极限矩阵是收敛的，但是这一默认结果往往与实际情况不适用。本文对归一化的极限矩阵收敛的充要条件给出了证明，为了避免出现极限矩阵不收敛的情况，本文提出了将复杂系统根据连通性划分为若干子系统分别计算，并给出了不同情况下的应用办法，从而在算法机理上予以了颠覆性创新。
参考文献（略）
