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阳朔旅游目的地意象对游客行为意向的影响思考

日期:2021年11月09日 编辑:ad201107111759308692 作者:无忧论文网 点击次数:517
论文价格:150元/篇 论文编号:lw202110221647299898 论文字数:33265 所属栏目:旅游管理论文
论文地区:中国 论文语种:中文 论文用途:硕士毕业论文 Master Thesis
相关标签:旅游管理论文
旅游意象正向影响游客满意度和行为意向[40]。张琳(2016)构建了满意度中介模型,结果显示中介变量游客满意度起重要间接作用。游客满意度是游客将旅游目的地的预期值与知觉绩效值进行比较[34]。郭莹(2020)以顾客满意度理论为基础,探究大连旅游形象感知与满意度之间的关系,研究得出旅游意象对对游客满意度产生间接正向作用[55]。

图 4 情感体验理论结构图

图 4 情感体验理论结构图

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三、理论模型与研究假设........................................19

(一)理论模型的建立.............................................19

(二)研究变量与研究假设................................19

四、研究设计与变量测量...................................22

(一)研究设计...........................................22

1.问卷设计流程...............................................22

2.问卷结构设计.........................................22

五、模型验证与实证研究.........................................26

(一)描述性统计分析...........................................26

1.人口统计特征描述性统计分析.................................26

2.变量描述性统计分析....................................28


五、模型验证与实证研究


(一)描述性统计分析

1.人口统计特征描述性统计分析

本研究从性别、受教育程度、年龄、职业、居住地 5 个方面以及样本数量和百分比两项指标进行人口统计特征的描述性统计分析,具体分析结果如表 6 所示:

表 6 问卷样本人口统计特征分布

表 6 问卷样本人口统计特征分布

从性别分布来看,调查有效样本中男性为 235,女性为 237,分别占总样本人数 49.79%和 20.21%,二者差别不大。

从受教育程度上看,本科学历的受访者占总人数比重最大,具体数量为 223,占比达到 47.25%,其次是研究生及以上数量为 105,所占调查总人数的 22.25%;高中和高职、大专学历的样本数量分别为 73 和 71,占比为 15.47%和 15.04%,二者相差不大。由此可见在阳朔景区问卷过程中大部分游客都有相当学历,高中学历基本属于在校学习的中学生,同时调查结果在某种程度上可能也受调查范围时间的影响。

从年龄段分布中可以看到游客还是以 21~30 岁年轻人为主,受访样本数量为202,占总样本人数的 42.8%;31~40 岁游客次之,占比 25.85%,所对应的样本数量为 122;20 岁以下和 41~50 岁游客人数相差不大,分别为 54 和 57,对应所占比重为 11.04%和 12.08%;51~60 和 61 岁以上样本数量最少,而且大部分属于退休游客,对应数量分别为 15 和 22,所占比重为 3.18%和 4.66%。

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六、研究结论与展望


(一)研究结论

本研究初始阶段通过整理文献脉络以及时政新闻热点进一步提出本文研究目标;根据目标以及实地访谈调查确定研究维度变量,进而形成调查问卷,通过发放问卷收集有效数据进行人口统计特征分析以及描述性统计分析等前部分整理,再者借助 SPSS 22.0 和 AMOS 22.0 软件对问卷数据进行各要素变量分析包括路径及适配度分析以及数据的修正等,对提出的相关假设进行检验,具体结论如下:

1.研究假设通过验证

本研究以旅游目的地意象感知理论、满意度理论、游客行为意向理论等为基础,借鉴前人研究提出了认知意象、情感意象和整体意象,以满意度为中介变量研究阳朔旅游目的地意象感知对游客行为意向的影响,故本研究提出 9 个变量,再具体的变量基础上进行问项设计,同时为了研究阳朔游客的群体特征,引入性别、受教育程度、年龄、职业四个控制变量,游客居住地作为样本单独分析,构建本研究的基础模型,在运用 SPSS 22.0 通过了问卷的信度和效度检验之后,借助 AMOS 22.0 结构方程模型对变量假设进行了路径分析,利用相关 Title 语句进行适配度拟合分析,对明显不显著的变量假设路径删除使得研究模型通过检验。

2.整体意象对游客满意度的影响最显著

在对变量假设之间的影响关系设置好之后,利用结构方程模型软件进行初始模型构建逻辑关系,软件运行后在 Amos-Out 输出结果中显示认知意象中的自然景观、人文景观、消费价格、服务水平以及情感意象、整体意象对游客满意度的检验路径系数分别为 0.250、0.212、0.092、0.049、0.346、0.921,可以看出游客对阳朔旅游整体意象对满意度路径系数最大,而基础设施的 P-Value 值为 0.739,显著性弱。而整体意象的题项设计中包含前往阳朔旅行前后的整体期望值,在研究结论中的整体意象对满意度的标准化路径系数为 0.921 远远大于其他变量假设,显著性达到 0.001,游客前往阳朔旅游之后的评价大于旅行前对阳朔的期望值也会提高整体意象对游客满意度的路径系数,因此本研究得出整体意象对游客满意度的影响最显著。

参考文献(略)