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广东省旅游经济空间网络结构演变及影响因素研究

日期:2021年02月11日 编辑:ad201107111759308692 作者:无忧论文网 点击次数:698
论文价格:150元/篇 论文编号:lw202101251501417902 论文字数:32666 所属栏目:旅游管理论文
论文地区:中国 论文语种:中文 论文用途:硕士毕业论文 Master Thesis

本文是一篇旅游管理论文,本文运用修正的引力模型测算了广东省旅游经济空间关联强度,采用社会网络分析方法全面解构了空间网络结构的演变特征,并在此基础上采用 QAP 分析研究了影响广东省旅游经济空间网络结构的主要因素。主要研究结论有以下四点:(1)从空间关联来看,广东省旅游经济关联强度不断增加,关联强度较大的组合出现在珠三角,广州—佛山、广州—东莞、广州—深圳尤为突出,关联强度较小的组合出现在粤东与粤西城市之间,如梅州—湛江、茂名—揭阳。珠三角三个组团内部,广佛、深莞、珠中之间联系较强。引力总量较大的城市集中珠三角地区,以广州、深圳、佛山为代表,阳江、汕尾等粤东、粤西城市引力总量较小,引力总量大小情况大体上与区域经济发展水平具有一致性。


第一章 绪论


1.1 研究背景

1.1.1 区域协调发展成为我国新时代重大战略

实施区域协调发展战略是促进新时代我国经济社会持续健康发展的重要举措。2017年,习近平总书记在党的十九大报告中指出,要深入实施区域协调发展战略,力求破解经济社会发展中存在的不平衡、不充分的问题,解决我国社会主要矛盾。2018 年,《关于建立更加有效的区域协调发展新机制的意见》进一步强调,要促进区域协调发展向更高水平和更高质量迈进。旅游业作为我国国民经济发展中的重要产业,综合性强、关联度大,旅游业的平衡协调发展对满足人民日益增长的美好生活需要,促进经济社会持续健康发展具有重要意义。旅游经济是旅游业发展的重要反映,旅游业的平衡协调发展离不开合理的旅游经济空间结构[1],探讨区域旅游经济空间结构特征,判别区域旅游空间格局的分异原因,能够为寻求旅游动态均衡发展路径,推动区域整体经济持续稳定增长提供启示。

1.1.2 区域旅游一体化是旅游业发展的重要趋势

面对竞争激烈的旅游市场,旅游一体化成为区域成员参与经济全球化、增强整体竞争力的重要举措。在一体化过程中,由于自身掌握的资源存在差异,区域城市在客源市场、资源开发、营销推广、信息共享等多方面展开合作,人流、物流、资本流、信息流频繁互动,空间中旅游要素关联日益密切并形成纵横交错的网络结构。广东省是我国的旅游大省,珠三角旅游一体化进程在粤港澳大湾区世界级旅游目的地建设的推动下不断加速,粤东西北地区在政策引导和市场机制作用下积极融入旅游合作发展浪潮中,城市间、区域间旅游经济关联性增强,旅游合作关系持续演变。2018 年,《广东省促进全域旅游发展实施方案》在空间布局、城市功能、基础设施建设、对外开放与合作等方面对全省旅游业发展做出了详细的战略部署,要求加强规划统筹,推进城市旅游合作,力争在 2025 年全面实现旅游发展全域化,建成全域旅游示范省。推动区域旅游一体化发展,形成相互融通相互补充的区域旅游发展新格局,是提升广东省旅游综合竞争力,促进旅游经济可持续增长的关键所在。

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1.2 研究意义

1.2.1 理论意义

在多重因素推动下,多尺度地理区域的旅游发展发生着空间结构组织的变动和重构。本文从网络视角来研究区域旅游经济空间结构演变问题,鉴于已有研究多关注经济带和城市群的旅游经济网络情况,本文关注旅游经济体量大而异质性突出的广东省,通过修正的引力模型和社会网络分析方法的结合,对广东省旅游经济空间结构演变发展情况有了更全面系统地认识,并深化了网络结构的动因分析。本文深化了空间相互作用理论在个体省域的应用,丰富了旅游经济空间关联和旅游经济空间结构的研究内容。

1.2.2 现实意义

本文采用修正的引力模型来确定旅游经济空间关联关系,从整体上解构广东省旅游经济空间网络结构特征和时空演变规律,分析各城市所处的地位和作用,识别网络结构的影响因素及影响程度,旨在缩小广东省旅游经济差异,解决目前面临的不协调问题。本文能够为广东省及各地级市旅游部门制定政策统筹旅游联动发展提供实证依据,对优化区域旅游资源和生产要素的空间布局,调节区域旅游竞合关系,促进区域旅游经济平衡协调发展,深化广东省全域旅游建设具有重要的现实意义。

表 2-1 旅游经济空间网络结构的影响因素

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第二章 文献综述及理论基础


2.1 概念界定

2.1.1 旅游经济空间关联

构建科学合理的经济空间发展格局,是经济地理学、空间经济学关注的重点问题。经济活动发生在一定的自然地理空间中,在政府调控和市场机制的双重作用下,各种经济要素在或远或近的地域范围内集聚或扩散,相互交换、相互作用、彼此依赖,使得地区之间产生关联,形成了特定结构的空间组织形式。经济空间关联就是区域经济客体之间相互作用和相互联系的关系[6]。旅游经济空间关联是经济空间关联的一个重要方面。旅游作为一种特殊的经济文化活动,旅游者、旅游商品、旅游资本、旅游技术等多种要素在区域空间中频繁流动和相互作用,如共同打造旅游资源新业态、互相投资旅游企业、共同建设旅游基础设施、统一塑造旅游形象、共同开拓旅游市场、联合培养旅游人才等[7],都会促使区域间产生旅游经济关联。也就是说,旅游经济关联是旅游要素流动的综合体现,它在一定程度上能反映出区域城市旅游空间结构特征[8]。本文认为,旅游经济空间关联是旅游要素在区域间、城市间流动,在空间中集聚和扩散而形成的旅游经济空间关联关系。

2.1.2 旅游经济空间网络

经济网络是经济要素在城市间交流交换、彼此连结互通而形成的纵横交错的网络。经济网络反映了城市间经济关联程度和相互作用程度,可以显示城市在网络中的地位、作用和发展方向。旅游经济网络是以空间为载体,以旅游者为中介和桥梁,各种传输通道将不同类型和不同规模的旅游目的地串联起来,使得旅游客流、旅游劳务、旅游商品等要素在城市间流动而形成的点、线、面交织的有机系统[9],它是区域旅游经济相互作用、相互影响的综合反映[10]。将城市旅游经济放入“网络”中进行分析,强调了城市旅游并非是孤立的点而存在和发展,而是与其他城市旅游发展密切相关,与自身的网络能力密切相关。本文认为,旅游经济空间网络指的是以城市为节点,以旅游经济关联强度为连线形成的网络,该网络在不同时期呈现出动态变化的组织形态,可以反映旅游经济空间发展的均衡状态和协调程度。

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2.2 文献综述

区域旅游发展不平衡的问题向来受到旅游领域学者的关注,学界在区域旅游经济空间结构方面累积了丰富的研究成果。在近些年区域旅游联系增加,网络化趋势增强的现实背景下,学者们从旅游经济空间结构绝对和相对差异研究转向空间关联研究,从关注“属性数据”过渡到关注“关系数据”上来。本文从基于属性数据的旅游经济空间关联研究、基于网络分析的旅游经济空间关联研究、旅游经济空间网络结构的影响因素研究、广东省旅游空间结构相关研究等四个方面对国内外文献进行综述。

2.2.1 基于属性数据的旅游经济空间关联研究

基于属性数据的旅游经济空间关联研究主要采用以下三种方法:

一是空间计量方法。不同于以往采用极差、标准差、基尼系数和赫芬达尔指数等静态指标来测算旅游经济区域差异的方法,空间计量方法将地理空间因素考虑进来,完善了空间因素与区域经济发展之间的结合与联系。该方法主要是通过空间权重的构建、空间自相关检验来揭示地区的空间关联[11,12]。国外研究多关注经济增长的溢出效应[13,14],国内对旅游经济的空间计量研究成果颇丰,涉及省域[15]、城市群[16]、市域[17]、县域[18]等多个尺度。

二是向量自回归(VAR)方法。判断区域旅游经济增长是否存在关联,可将其纳入一个向量自回归模型,通过分析两个经济体之间是否具有长期稳定的关系来判断[19]。(人均)GDP、(人均)旅游收入是研究中建立 VAR 模型的基本指标,Groenewold,N.以实际GDP 建立 VAR 模型,研究了中国东中西部经济增长的溢出效应的强度及持续时间[20];接着又用同样的方法研究中国长江流域、黄河流域等六个区域之间的溢出效应[21];黄潇莹研究了成都市旅游经济的关联特征[22];龚艳青测度了 1997-2013 年中国 31 个省市旅游经济增长的空间关联[23];龙云分析了我国省会城市的旅游经济发展空间溢出关联[24]。

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第三章 广东省旅游经济空间关联关系分析.....................16

3.1 模型构建..........................16

3.2 数据来源............................17

3.3 旅游经济关联强度分析................17

第四章 广东省旅游经济空间网络结构演变分析..............................24

4.1 旅游经济空间网络模型构建 ......................2

4.2 旅游经济网络结构指标选取 .....................24

第五章 广东省旅游经济空间网络结构的影响因素研究 ..............36

5.1 研究方法......................36

5.2 影响因素选取与数据来源 ........................36


第五章 广东省旅游经济空间网络结构的影响因素研究


5.1 研究方法

本文采用 QAP 方法对广东省旅游经济空间网络结构的影响因素作进一步探讨,该方法是社会网络分析中的重要方法之一,其分析结果具有稳健性和逻辑说服力。QAP分为 QAP 相关分析与 QAP 回归分析。QAP 相关分析研究的是两种关系是否相关,分析一个矩阵对另一个矩阵影响与否和影响程度,具体计算分为三步[111]。第一步,计算两个矩阵的相关性系数。第二步,对其中的一个矩阵的行和相应的列同时进