....................
结论
1 研究结论
本文运用修正的引力模型测算了广东省旅游经济空间关联强度，采用社会网络分析方法全面解构了空间网络结构的演变特征，并在此基础上采用 QAP 分析研究了影响广东省旅游经济空间网络结构的主要因素。主要研究结论有以下四点：
（1）从空间关联来看，广东省旅游经济关联强度不断增加，关联强度较大的组合出现在珠三角，广州—佛山、广州—东莞、广州—深圳尤为突出，关联强度较小的组合出现在粤东与粤西城市之间，如梅州—湛江、茂名—揭阳。珠三角三个组团内部，广佛、深莞、珠中之间联系较强。引力总量较大的城市集中珠三角地区，以广州、深圳、佛山为代表，阳江、汕尾等粤东、粤西城市引力总量较小，引力总量大小情况大体上与区域经济发展水平具有一致性。
（2）从整体网络结构特征来看，2000 年、2006 年、2012 年、2018 年广东省旅游经济网络密度不断增加，但仍有一定的提升空间。珠三角、粤东、粤西、粤北四个片区内部的旅游经济网络密度较大，而区域之间的关联较小。网络关联度和稳定性增强，等级度降低，呈现出逐渐复杂的网络结构。整体上从早期较为独立结构的向相互依赖的结构演化，从珠三角紧密，粤东、粤西、粤北疏松的失衡格局逐渐向相对均衡发展。从核心—边缘分析来看，广东省旅游经济网络呈现中心突出、四周下陷、环绕珠三角展开的空间结构，核心城市有所增加，核心城市对边缘城市的旅游经济发展有一定的带动作用。
（3）从个体网络结构特征来看，旅游经济的溢出和受益格局具有明显的不平衡特征。广州、深圳等城市各指标值较高，辐射效应和集聚效应、中介作用均较强，处于网络中的核心地位，阳江、汕尾等城市处于落后地位。区域不平衡性减弱，各城市在旅游经济关系上对其他城市的控制和依赖程度有所降低，但珠三角地区在网络中的核心地位仍未改变，旅游经济空间格局仍有待优化。
参考文献（略）
