1 绪论
1.1 选题背景
1.1.1 中国旅游发展现状
随着人均可支配收入的提高和生活闲暇时间的增多,人民对美好生活的需要日益增长,旅游在国民生活中的地位越来越高。我国旅游业较长期保持了较快的增长速度(图 1-1),已经成为国民经济中发展势头最强劲的产业之一,直接或间接推动了第一产业、第二产业、第三产业的发展。2017 年国内旅游收入 45700 亿元,约是 2013 年的 1.74 倍,环比增长 16%,比 2016 年高 0.81%;2017 年国内游客人数 50.01 亿,约是 2013 年的 1.53 倍,环比增长 12.63%,比 2016 年高 1.63%。
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1.2 研究意义
1.2.1 理论意义
综观现有旅游线路空间网络结构的研究,大部分集中在珠三角、长三角、环太湖区域等大范围,或者是四川、福建、湖南等资源禀赋比较突出的旅游城市,专门针对江西省的相关研究比较匮乏。本文的研究可以有益补充江西省旅游线路空间网络的内容。
回顾相关学者对旅游线路的研究,大部分集中在对旅游线路数据的删选、整理,利用相关的评价指标和指数对旅游线路空间网络结构的现状进行分析,而少有文献对其驱动机制进行理论探讨。本文的研究可以分析造成江西省旅游线路空间网络结构特征的原因,从而提出有针对性的优化措施。
1.2.2 实践意义
随着旅游业的蓬勃发展,其高综合性、强关联性的优势受到关注,旅游业被誉为现代经济的“朝阳产业”。研究江西省旅游线路空间网络结构特征,能够识别不同城市在全域旅游中所处的地位及所发挥的作用,为江西省旅游线路空间网络结构的优化以及不同城市旅游发展战略的选择提供有针对性的启示。研究江西省旅游流的驱动机制,能够把握不同要素在全域旅游中的作用方式和影响程度,为江西省全域旅游的资源配置和资源有效整合提供建议。研究江西省旅游资源以及旅游交通空间布局的情况,能够挖掘全域旅游的潜力以及优势,为江西省全域旅游的一体化和城市群旅游发展的联合营销及可持续发展提供方向。研究江西省城市群旅游的发展,能够认清江西省全域旅游的发展现状以及存在的问题,为江西省全域旅游的进一步发展提供思路。
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2 文献综述及理论基础
2.1 文献综述
2.1.1 国内外旅游流的研究
(1)国内外研究
国外学者从不同的角度对旅游流进行研究。Luke Emeka Okafor(2018)等收集1995—2015 年 200 个国家间双边旅游流,分析得出普通的非官方语言是国际旅游流的重要决定因素[1]。Fabio Gaetano Santeramo 等(2017)等将旅游业和葡萄酒业结合起来,探讨意大利地区国内旅游流和葡萄酒产业关键指标的关系[2]。Emanuela Marrocu 等(2011)把欧盟 15 个成员国、瑞士和挪威的 199 个欧洲地区作为样本,证实了旅游流提升了全区域的生产效率[3]。Bruce Prideaux(2005)对双边旅游的结构进行研究,提出了影响旅游流整体规模的五大要素[4]。Camilla Jensen(2007)把国际旅游与目的地国家生产相关的因素联系起来,力求证明供给侧因素在解释国际旅游流中的作用[5]。Faruk Balli 等(2016)通过研究经济合作与发展组织(OECD)34 个国家之间的双边旅游流,发现国家间的贸易往来和移民的积极广告效应(除非洲国家外),对旅游流有较大程度的影响[6]。Glauco De Vita(2014)采用时刻评估方法(SYS-GMM),考察汇率对旅游流的影响,得出保持稳定的汇率对吸引国际旅游流有非常重要的作用[7]。John Coshall(2000)采用单变量和双变量光谱分析法研究国际旅游流[8]。
国内关于旅游流的研究起步较晚,主要集中在报刊发表和学术研究两类。关于旅游流理论层面的研究,董培海等(2015)系统梳理了国内旅游流的发展历程,研究了旅游流在认识、内容、方法等存在的问题[9]。郑天翔等(2015)重点对国内景区的旅游流调控进行了系统的说明和分析[10]。吴晋峰等(2013)通过对旅游流相关文献进行具体统计和整理,提出了旅游流的六大研究主题以及六个方面的研究缺陷[11]。张佑印等(2013)多角度分析了关于旅游流的学术研究,提出了旅游流未来在学术上和理论上的巨大发展潜力[12]。刘法建等(2012)通过整合有关旅游流的研究,总结出了旅游流获取的若干方法[13]。关于旅游流实践层面的研究,蔚海燕等(2018)利用数字足迹,探究旅游流网络的变化,从而找出上海迪士尼乐园对上海市旅游流的影响[14]。韩冬等(2018)通过收集内蒙古自治区的网络游记,发现内蒙古区域旅游流流量出现显著的淡旺季差别,区域内各区块联系较弱[15]。马丽君等(2018)通过数据分析得出城市的经济、资源、交通状况等对该城市在旅游流网络中的作用有极大的影响[16]。杨桂等(2018)以甘肃省 15 个市(州)的外地散客旅游流作为样本,研究甘肃省旅游流出现的问题,并提出相应的解决策略[17]。郜捷等(2018)把 1991—2015 年大陆游客作为研究样本,分析澳门入境旅游流的周期、月期起伏情况,提出澳门博产业、人力资源和第三产业对旅游影响很大[18]。任飞(2017)抓取网络文本信息,从季节、客源、流量、流向等来研究山东省自由行旅游流的特征[19]。赵伟等(2017)研究了福建省自驾游旅游流的市场特征以及结构特征[20]。郑嬗婷等(2015)从旅行社推荐线路入手收集、整理资料,发现长江三角洲区域旅游发展不均衡,存在明显的等级性。
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2.2 理论基础
2.2.1 旅游流理论
旅游流主要指旅游者的流动,以空间的移动为主要特征,计量单位是股。一股旅游流从客源地开始沿一定的方向和线路流动到一个或数个旅游目的地。旅游流中的客源地、目的地、中转地称作旅游流的节点,各节点之间进行连接所形成的线路称作旅游通道。
根据不同的标准,可以对旅游流进行不同的分类。按照旅游流的流量,可分为超级旅游流、特大型旅游流、大型旅游流、中型旅游流、小型旅游流、微小旅游流、特小型旅游流。按照旅游流的影响力,可分为一级旅游流、二级旅游流、三级旅游流、四级旅游流。按照旅游流发生的地区,可分为海外旅游流、国内旅游流。
各种类型的旅游流通过把旅游客源地、目的地、中转地连接起来而成为旅游活动的纽带。本文将江西省旅游线路数据形成的旅游流作为对象,研究江西省旅游流空间网络结构的现实情况及存在的问题。
2.2.2 社会网络分析理论
社会网络分析法是由社会学家根据数学方法、图论等建立起来的定量分析方法,它主要用来研究网络中所包含的各个节点之间的相互关系以及各个节点的属性特征等等。社会网络分析法可以追溯到埃米尔·涂尔干对社会结构与社会关系的分析,尽管没有明确使用社会结构分析这个术语。拉德克里夫·布朗在 20 世纪40 年代初就使用“社会关系网络”概念来说明社会结构,但关于“网络”的概念只是一个隐喻,以一种相对非技术化的形式出现。直到 20 世纪 60 年代,哈佛大学的哈里森·怀特及其弟子,创造了一种社会网络分析框架。20 世纪 70、80 年代初,社会网络分析法作为一个领域成熟起来,出版了大量的研究成果。20 世纪90 年代以来,社会网络分析法有了迅速的发展,被广泛地运用于不同领域的研究,
其中就包括旅游领域。
本文利用社会网络分析法探究江西省旅游线路空间网络结构的特征,以发现江西省旅游流中各个旅游节点之间的相互作用方式以及各个旅游节点本身的功能和价值。
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3 江西省旅游资源的空间分布研究 ............................ 15
3.1 江西省景区空间分布 .............................. 15
3.2 江西省星级饭店空间分布 .............................. 17
4 江西省旅游线路空间网络结构特征研究 ................................ 22
4.1 江西省旅游流网络结构模型及评价指标构建 ....................... 22
4.1.1 江西省旅游流网络结构模型构建 ............................ 22
4.1.2 江西省旅游流网络结构评价指标构建 ........................ 26
5 江西省旅游线路空间网络结构的驱动机制研究 ................................ 42
5.1 旅游资源禀赋驱动 ............................. 42
5.2 旅游交通通达驱动 ............................ 42
6 江西省旅游线路空间网络结构优化的对策措施
6.1 增强核心区辐射功能,加强空间网络联系程度
网络结构的不平衡,表明联系紧密程度高的城市过分集中,而有些旅游城市却没有加入到核心旅游圈中。这与不同旅游节点的旅游资源、旅游交通、旅游基础设施、旅游文化、旅游开发程度等有关。要想改善网络结构上的不平衡,要从旅游城市的具体情况出发,找到能够加强网络联系的方法,寻求旅游合作的途径。赣北地区、赣东北地区得益于旅游资源的丰富和旅游交通的便利,在江西省旅游流中处于领军者的主导地位,是江西省的核心旅游圈。一方面,要稳步推进南昌、景德镇、上饶、婺