一、绪论
（一）研究背景与意义
1、研究背景
随着中国在世界影响力的不断提升、开放程度的不断扩大，中国入境旅游总人次不断上升、入境旅游对于中国旅游的促进作用不断加大，入境旅游在中国旅游业的地位变得日益重要。由《中国旅游统计年鉴》的数据可知，中国入境旅游接待总人次在 1978 年至 2017 年，从 180.92 万人次增加到 13948.24 万人次，增长了 77.10 倍，中国入境旅游事业取得了较大进步，且保持平稳增长。截至 2017年，中国入境旅游接待总人次为 1.394824 亿，实现国际旅游收入 1234.17 亿美元，中国已成为世界第四大入境旅游目的地国（入境过夜旅游者人数），旅游外汇收入已上升至世界第二位，中国已然是世界上旅游活动最活跃的地区之一，也是世界旅游版图中重要组成部分之一。
入境旅游的发展是衡量中国旅游产业发展水平和开放度的重要标志，也是我国最早开发的旅游市场，尤其是其独特的经济拉动作用及多产业关联效应，使得入境旅游经济对国民经济的贡献不容忽视。入境旅游不仅在创造外汇收入、吸引地方投资、增加就业机会方面表现突出，还在促进规模经济实现、产生知识技术的外溢效应、提升中国在全球的旅游形象、促进对外文化经济交流等方面功不可没。
入境旅游发展状况是衡量一个国家或地区旅游产业成熟程度的重要标志[1]。虽然作为旅游三大市场助力之一的入境旅游得到了进一步的发展，成为了世界旅游版图中无可争辩的大国，但在稳步发展的背后，各区域入境旅游经济的结构亦发生了较大变化，各区域间的入境旅游经济发展互动联系使得各省份己成为休戚相关的利益共同体，但区域入境旅游经济发展的空间异质性问题也日益突出。截至 2017 年，中国入境旅游旅游收入最高的是广东省（19960.4 百万美元），最低的是甘肃省（20.86 百万美元），由此可知，不同区域的入境旅游经济依然存在发展不平衡的现象；此外，各区域入境旅游经济的增长溢出的路径及方式也存在较大差距，不同区域间入境旅游经济增长会受到各地区客源市场结构[2]、经济发展水平[3]、贸易开放水平[4]、资源禀赋[5]等因素的影响。然而，各区域内、区域间入境旅游发展水平异质性突出，严重制约了各区域的入境旅游经济的良性发展，中国入境旅游的国际竞争力有待提升。因此，识别空间关联结构并对其加以优化显得尤为必要。
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（二）研究意义
（1）理论意义：首先，目前学者们对入境旅游经济的研究多为对个别城市及多城市区域时空分异规律、影响因素等方面课题的研究，对整体空间关联的网络结构的关注并不多。其次，大部分现有研究在借助传统空间计量方法对区域间旅游经济空间关联进行分析时，通常将其囿于“相邻”或“相近”区域上[6]，中国旅游经济是在多方力量的共同推动下发展的，是强调不同地区协调发展的的经济活动，而借助传统的空间计量方法得到的结论，常因忽视部分区域在地理上并不相邻的现状，偏差较大[7]。此外，复杂网络结构的特性存在于入境旅游经济的发展过程中已得到证明[8]。本文收集中国 31 个省区市1入境旅游经济相关的面板数据，利用万有引力模型构建各省入境旅游经济的空间关联，利用社会网络分析方法（SNA），通过多学科的交叉和融合，从关系数据及网络分析视角重新审视中国入境旅游经济空间关联关系，解构其“整体网络结构”，对其网络结构动态演化特征进行研究，探究各区域核心圈层的形成过程，有利于完善和补充入境旅游经济空间关联网络结构的相关研究。
（2）现实意义：近年来，在相关政策的推动下，出境旅游大放异彩，发展态势空前繁荣，而入境旅游经济的增长速度却远不及出境旅游，会导致旅游贸易持续逆差，进而影响国际收支平衡。入境旅游经济的空间关联结构的变化是入境旅游发展最直接的反映，只有分析各省区市入境旅游经济空间关联关系，才能进一步认识中国入境旅游发展的空间关联特征。从而明确各省区在入境旅游发展网络中的地位和作用，明晰各区域入境旅游经济发展演进特征，进而为促进区域入境旅游经济增长的溢出效应、加强区域旅游合作奠定基础，以期进一步促进区域旅游业协调发展，并为中国入境旅游的可持续发展提供参考。
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二、理论基础与研究综述
（一）理论基础
1、核心边缘理论
最早提出空间经济学理论的是英国近代经济学家 Alfred Marshall，经过众多各学科学者的完善，现已发展成为专门的理论[11]。空间经济学是一门区域科学、国际贸易学、经济地理学等多学科交叉融合的学科，是在区位论的基础上发展起来的[12]，它主要研究的是经济现象的空间差异和规律，换言之，该理论认为不同区域间经济发展具有异质性特征，它被应用在探讨影响企业区位选择因素、各种经济活动的空间集散等方面。核心边缘理论是解释区域空间演变模式的理论。由美国地理学家 J.弗里德曼于 1966 年提出。基于核心边缘理论，目前的研究主要关注以下几个方面：城市及区域层级体系的演化问题、区域或产业发展的“核心—边缘”模式问题，经济发展在空间上的协调关系如何，经济发展在空间上的收敛与发散问题，区域或城市经济发展的空间关联关系问题。鉴于中国区域入境旅游经济存在着区域间、区域内发展不平衡等问题，本研究借鉴该理论，针对目前中国区域入境旅游经济网络结构特征及演化规律，为今后的区域协同发展及整体结构优化提供科学合理的依据，进而提出有针对性的政策建议。
2、增长极理论
最早提出增长极理论的是法国经济学家 F. Perroux，他在 1950 年提出以“发展极”为标志的不平衡增长理论，他认为并不是所有部门都会同时出现经济增长，而是仅有少数几个富有创新能力的部门会集中出现，在经济空间上，这些少数的部门通常会集聚于某一个点或极，后借助不同渠道扩散，达到最终影响整体经济的目的[13]。F. Perroux 的发展极理论着重强调吸引、回流及扩散效应，此外还较关注地理区位及中心优势[14]。在增长极理论发展的接下来一个阶段，主要出现了john. Friedman、gunnar myrdal、a.o.hischman 等学者，他们侧重于将理论运用到现实的实践中，主要就经济落后地区如何实行减免税收，提供怎样的金融支持政策，以及如何促进这些地区经济发展等问题展开研究[15]。后来经过众多学者的完善，通常对该理论的理解是：由一个或数个创新能力和增长能力较强的 “增长极”逐渐传导到其他关联产业或区域，形成经济发展较好区域和经济网络。因此为实现带动经济发展的目标，选择特定的地理空间作为增长极显得尤为重要。中国旅游业是国民经济的战略性支柱产业[16]，其在空间上也存在增长极，而作为旅游市场的组成部分之一的入境旅游经济亦是如此，其对整体旅游经济的贡献不容忽视。本研究基于增长极理论重点探究中国区域入境旅游经济存在的增长极区域，为制定促进区域的协调发展的政策提供较科学的理论基础。
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（二）研究综述
1、入境旅游经济的时空分布特征研究
在入境旅游经济的空间分布特征[6,2,18-51]研究中，通过梳理研究方法可知，大部分研究倾向于借助以下三种方法展开研究：①空间地理分析 ESDA[27,32]；②传统统计学方法，包括：如基尼系数、变异系数[37]、Theil 指数[20,21]、均值比率和聚类法[54] 、标准差[2]、区位熵[47]、规模分布模型[19,56]；③空间计量模型[30,31]。
按照研究内容，可将不同尺度入境旅游经济的空间分布特征[2-16]及时空演变分析[17-37]的研究划分为两类：一是横向比较规模比较不同区域、区域内部城市、的空间差异的规律。有的以特定省份的城市作为研究对象，如 Zhi Zhang 等（2011）基于中国内蒙古的统计数据，运用标准差、变异系数等方法，结果表明，入境旅游经济的区域差异较大。从区域发展差异来看，内蒙古东部最高，西部最低，且绝对差异增大，相对差异逐渐减小[2]；有的将入境旅游和国内旅游经济进行对比，蔡碧凡等（2016）以大陆 31 个省级区域的入境旅游、国内旅游经济发展情况（1997-2013 年）为研究对象，利用全局及局部空间自相关指数、泰尔指数等时空分析法，对两者的时空差异进行比较研究，发现省域入境旅游与国内旅游经济总体上表现出随机分布的空间态势，中东西部地带内发展差异逐渐缩小，且两者的空间格局具有地域耦合性[27]。二是对入境旅游经济时空分布的时空演变特征、演变趋势分析。有的研究在多尺度层面剖析入境旅游经济时空格局演化，如余凤龙等（2013）利用中国沿海区域 1996-2011 年的入境旅游收入数据，采用变异系数、Theil 指数等方法，从地带、省和市３个空间尺度对中国沿海区域旅游经济差异进行多尺度比较研究，揭示其时空格局演化规律。发现中国沿海区域旅游经济重心总体上呈现持续由南向北、由珠三角向长三角方向的偏移，虽然旅游经济仍表现出较明显的集聚特征，但主要沿海区域入境旅游收入占比的下降，表明沿海区域旅游经济呈现正被弱化的集聚特征[37]；张子昂等（2016）将研究尺度聚焦于浙江省县域，借助空间变差函数模拟了浙江县域入境旅游空间格局的演变特征。该研究通过 LISA 时间路径、时空跃迁测度了各县市入境旅游时空跃迁特征及类型，并将分位数回归与时空跃迁类型相嵌套，建立了四种时空跃迁驱动机制模式。发现“一枝独秀”是该省县域入境旅游最明显的空间集聚特征，且空间自组织性逐年增强，区域核心县市扩散作用逐渐增强，而区域差异却逐渐缩小[34]。
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三、研究方法及数据来源.........
